Gerador de Dados Estruturados Schema.org

Gera automaticamente dados estruturados Schema.org em formato JSON para qualquer URL de site, facilitando para os mecanismos de busca entenderem e indexarem o conteúdo do seu site. Ideal para melhorar o SEO e a visibilidade na web, extraindo o conteúdo do site e convertendo-o em metadados estruturados ricos.

Como o Fluxo de IA funciona - Gerador de Dados Estruturados Schema.org

Fluxos

Como o Fluxo de IA funciona

Usuário Fornece a URL do Site.
Coleta uma URL de site do usuário como entrada.
Recuperar Conteúdo da URL.
Busca e extrai o conteúdo textual da URL do site fornecida.
Preparar Prompt Schema.org.
Formata o conteúdo extraído em um modelo de prompt projetado para gerar dados estruturados Schema.org.
Gerar Dados Estruturados.
Utiliza um modelo de IA para gerar dados estruturados Schema.org em formato JSON com base no prompt e no conteúdo do site.
Exibir Schema Gerado.
Exibe o JSON Schema.org gerado para o usuário copiar ou usar em seu site.

Prompts usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.

Prompt

Cria um template de prompt para o LLM gerar dados estruturados Schema.org com base nas informações extraídas do site.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---
            

Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

ChatInput

O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.

Recuperador de URL

Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.

Componente Prompt no FlowHunt

Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.

Gerador

Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.

Saída do Chat

Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.

Widget de Mensagem

O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.

Gatilho de Chat Aberto

O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Descrição do Fluxo: Gerador Schema.org

Visão Geral

Este fluxo, intitulado “Gerador Schema.org”, foi desenvolvido para automatizar o processo de criação de dados estruturados Schema.org em formato JSON para qualquer URL de site fornecida. A marcação Schema.org ajuda os mecanismos de busca a entenderem melhor o conteúdo do seu site, o que pode melhorar o SEO e a forma como suas páginas são exibidas nos resultados de busca.

O fluxo está atualmente configurado para gerar os seguintes atributos do schema: about, sameAs, mentions, listItem e ItemList. No entanto, você pode personalizar facilmente quais elementos do schema serão gerados modificando o prompt.


Fluxo Passo a Passo

1. Interação com o Usuário e Mensagem de Boas-vindas

  • Quando o usuário abre a interface do chat, uma mensagem de boas-vindas é exibida.
  • A mensagem explica o propósito da ferramenta e instrui o usuário a fornecer uma URL.

2. Entrada do Usuário

  • O usuário insere (ou cola) a URL de uma página web para a qual deseja gerar dados estruturados Schema.org.

3. Recuperação do Conteúdo do Site

  • O fluxo busca o conteúdo da URL fornecida utilizando um componente Recuperador de URL.
  • Este componente extrai o texto principal ou o conteúdo do documento da página para ser analisado posteriormente.

4. Construção do Prompt

  • O fluxo utiliza um componente Modelo de Prompt, que:
    • Recebe o conteúdo do site (como “contexto”).
    • Recebe a entrada original do usuário (a URL).
    • Preenche um prompt pré-definido instruindo o modelo de IA a gerar o JSON Schema.org com base no conteúdo.
    • O prompt orienta especificamente o modelo a:
      • Usar "about" para descrever o tema principal do artigo.
      • Usar "sameAs" para o site relacionado mais autoritativo.
      • Usar "mentions" para outras entidades ou palavras-chave relacionadas.
      • Para artigos em lista, criar entradas "ItemList" e "listItem".

5. Geração por IA

  • O prompt montado é enviado para um componente Generator, que utiliza um modelo de linguagem (LLM) para produzir o JSON Schema.org solicitado.

6. Exibição do Resultado

  • O JSON Schema.org gerado é exibido para o usuário na interface de chat.

Estrutura do Fluxo

EtapaComponenteFinalidade
1Chat Opened Trigger & Message WidgetRecepciona o usuário e explica o uso do fluxo
2Chat InputRecebe a URL do usuário
3Recuperador de URLBusca e faz a análise do conteúdo da URL fornecida
4Modelo de PromptMonta o prompt de IA com contexto e instruções
5GeneratorUsa LLM para gerar o JSON Schema.org a partir do prompt
6Chat OutputExibe o JSON Schema.org gerado ao usuário

Principais Características & Benefícios

  • Automação: Elimina a criação manual da marcação Schema.org para cada página, economizando tempo e reduzindo erros.
  • Escalabilidade: Pode ser usado repetidamente para qualquer quantidade de URLs, permitindo processamento em lote ou em massa.
  • Personalização: Fácil de adaptar para gerar diferentes atributos do Schema.org editando o prompt.
  • Aprimoramento de SEO: Melhora a visibilidade e clareza para mecanismos de busca, potencializando melhores posições e resultados enriquecidos.
  • Fácil de usar: Interface simples baseada em chat que reduz a barreira para usuários não técnicos.

Casos de Uso

  • Proprietários de sites e profissionais de SEO que desejam gerar rapidamente dados estruturados para artigos, páginas de produtos ou listas.
  • Agências que gerenciam múltiplos sites de clientes e precisam de marcação schema padronizada e consistente.
  • Desenvolvedores que desejam integrar automação Schema.org em seus fluxos de conteúdo ou pipelines de CMS.

Exemplo de Fluxo do Usuário

  1. Acessar a ferramenta: O usuário abre o chat e recebe instruções.
  2. Inserir a URL: O usuário fornece a URL da página desejada.
  3. Receber o JSON Schema.org: A ferramenta retorna um trecho JSON pronto para uso, ajustado ao conteúdo da página, que pode ser adicionado ao site.

Ao automatizar a geração de JSON Schema.org, este fluxo permite escalar a implementação de dados estruturados, garantindo que seu conteúdo seja facilmente compreendido pelos mecanismos de busca e melhorando a presença do seu site nos resultados de pesquisa.

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