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Claude Haiku 4.5

EfficientAvailable in FlowHunt

O Claude Haiku 4.5 é um modelo de IA leve e rápido, otimizado para eficiência de custos e baixa latência, desenvolvido pela Anthropic e lançado em outubro de 2025. É um modelo proprietário de pesos fechados, disponível através da API da Anthropic. Suporta uma janela de contexto de 200K tokens, adequada para a maioria dos documentos e aplicações de múltiplas interações.

No FlowHunt AI Leaderboard, é um dos 24 modelos monitorados. Os dados de benchmark para este modelo são atualmente limitados.

O Claude Haiku 4.5 foi lançado em 1º de outubro de 2025 como o modelo leve e de alta produtividade da Anthropic para a geração Claude 4. O nível Haiku foi projetado especificamente para cargas de trabalho sensíveis à latência e de alto volume: roteamento de suporte ao cliente, moderação de conteúdo em tempo real, chamadas de ferramentas em pipelines de agentes onde a velocidade de inferência importa mais do que a capacidade máxima, e aplicações que executam milhões de requisições por dia onde os preços do Opus ou Sonnet seriam proibitivos. O Haiku 4.5 suporta uma janela de contexto de 200K tokens — menor que a janela de 1M dos modelos Claude 4 mais pesados, mas suficiente para a maioria das tarefas em nível de documento e substancialmente maior que as variantes Haiku da geração anterior.

Nota: Modelo Claude mais rápido e mais econômico. Ideal para tarefas de alto volume.

Lançamento
Outubro de 2025
Contexto
200K tokens
Pesos
Fechados
Nível
Efficient
Provedor
Anthropic

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

A Anthropic é uma empresa de segurança de IA fundada em 2021 pelos antigos pesquisadores da OpenAI Dario Amodei e Daniela Amodei, juntamente com um grupo de colegas que lideravam as equipas de segurança e políticas da OpenAI. A missão declarada da empresa é o desenvolvimento responsável de IA para o benefício a longo prazo da humanidade, e a sua agenda de investigação é definida por esse compromisso: IA Constitucional (CAI), uma técnica para treinar modelos a serem úteis, inofensivos e honestos através da autocrítica; interpretabilidade mecanicista, que visa reverter a engenharia do que neurónios e circuitos individuais dentro de grandes redes realmente calculam; e ciência de escalabilidade, que tenta prever como o comportamento do modelo muda com computação e dados. A Anthropic publica esta investigação abertamente e tornou-se um dos laboratórios de segurança de IA mais citados na literatura académica. Claude é a família de modelos públicos da Anthropic — nomeada em homenagem a Claude Shannon, o fundador da teoria da informação — e abrange quatro gerações (1 a 4.x/Fable 5). A Anthropic opera uma API comercial e o produto Claude.ai voltado para o consumidor, e mantém parcerias profundas de cloud com a AWS (Amazon Bedrock) e o Google Cloud (Vertex AI).

Strengths & Limitations

Strengths

  • Tarefas de contexto longo (janela de 200K de contexto)

Limitations

  • Dados públicos de benchmark limitados — a cobertura de avaliação ainda está surgindo
  • Pesos fechados — não pode ser auto-hospedado ou treinado em dados privados

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Perguntas frequentes

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