DeepSeek Advanced Pesos abertos Disponível no FlowHunt

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash é um modelo de IA multimodal de nível Advanced desenvolvido pela DeepSeek e lançado em setembro de 2026. Como um modelo de pesos abertos sob a licença MIT, seus pesos treinados estão disponíveis publicamente, para que você possa auto-hospedá-lo, ajustá-lo com dados proprietários ou executá-lo on-premise sem dependências de API. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.

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DeepSeek V4.1 Flash é um modelo Mixture-of-Experts com 552B de parâmetros de backbone que processa imagens e texto nativamente e gera texto. Apenas 8B de parâmetros ficam ativos por token durante o prefill e 16B durante o decode, o que, segundo a DeepSeek, melhora a eficiência de custo em fluxos de trabalho agênticos com muita entrada. Seu KV cache é muito menor do que o do DeepSeek V4-Flash, o que reduz a memória necessária para contextos longos. Ele também oferece uma configuração de esforço de raciocínio que pode ser ajustada de forma contínua.
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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Advanced na mesma escala
  • DeepSeek V4.1 Flasheste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera em 3 de 4
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera em 1 de 4
Verificado avaliador independente, conta para o ranking Autodeclarado publicado por DeepSeek, exibido mas não classificado
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 39,5 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#19de 45 Verificado
Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 74,2% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
Não classificado Autodeclarado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 31,2%

DeepSeek V4.1 Flash 26,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#14de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 36,8% (full set; 39.1 text-only subset)

DeepSeek V4.1 Flash 39,2% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#26de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 90,9% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
Não classificado Autodeclarado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 72,9% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
#13de 27 Verificado

Para Que Usar o DeepSeek V4.1 Flash

Implantações Auto-Hospedadas e Privadas

DeepSeek V4.1 Flash é de pesos abertos sob a licença MIT. Execute-o em seu próprio hardware de GPU ou em nuvem privada para manter os dados no seu ambiente, evitar custos de API por token em escala ou ajustá-lo com conjuntos de dados proprietários.

Fluxos de Trabalho Agênticos com Muita Entrada

Seu design ativa menos parâmetros durante o prefill, o que, segundo a DeepSeek, melhora a eficiência de custo para agentes que leem muito contexto a cada etapa.

Análise de Documentos Longos e Bases de Código

Com uma janela de contexto de 1M de tokens e um KV cache compacto, o DeepSeek V4.1 Flash pode receber repositórios inteiros, contratos longos ou extensos históricos de trabalho em um único prompt.

Entrada de Imagem e Texto

O modelo processa imagens nativamente junto com texto, de modo que uma única implantação pode lidar com documentos, capturas de tela e diagramas.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Fluxos de trabalho agênticos
  • Implantações auto-hospedadas e com privacidade de dados (pesos abertos, licença MIT)
  • Entrada de imagem e texto
  • Esforço de raciocínio ajustável
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

  • Auto-hospedar um modelo de 552B de parâmetros exige uma infraestrutura de GPU substancial

Use no FlowHunt

Use DeepSeek V4.1 Flash em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha DeepSeek V4.1 Flash no seletor de modelo

Modelos de IA Relacionados

Sobre DeepSeek Hangzhou, China · Fundado 2023 · deepseek.com

A DeepSeek é um laboratório chinês de investigação em IA fundado em 2023 como subsidiária da High-Flyer, um dos maiores fundos de hedge quantitativos da China. O laboratório tornou-se amplamente conhecido no início de 2025, quando o lançamento do DeepSeek V3 e R1 provocou a maior queda num só dia na capitalização de mercado da NVIDIA até à data, à medida que os investidores reavaliavam a intensidade de capital do desenvolvimento de modelos de fronteira face aos custos de treino mais baixos reportados pela DeepSeek. A DeepSeek é invulgar entre os laboratórios de fronteira pelo seu compromisso de lançar modelos de pesos abertos juntamente com a sua investigação proprietária, e por manter uma presença ativa nas redes sociais que crítica os preços dos modelos fechados. Os seus modelos da série V (V3 a V4-Pro) são amplamente utilizados como modelos de programação e raciocínio auto-hospedáveis no Ocidente, apesar do escrutínio regulatório e de segurança em curso sobre modelos de IA de origem chinesa em várias jurisdições.

deepseek.com ↗

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Perguntas frequentes