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Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro é um modelo de IA de fronteira de alto nível do Google, lançado em fevereiro de 2026. É um modelo proprietário de pesos fechados, disponível através do app Gemini, do Google AI Studio, da Gemini API, do Google Cloud / Vertex AI, do Google Antigravity, do Gemini Enterprise e do NotebookLM. Ele aceita texto, imagens, áudio e vídeo, com uma janela de contexto de até 1M de tokens.

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Gemini 3.1 Pro foi publicado em 19 de fevereiro de 2026 como a próxima iteração da série Gemini 3, construída sobre o Gemini 3 Pro. O Google o descreve como um modelo de raciocínio nativamente multimodal, capaz de trabalhar com texto, áudio, imagens, vídeo e repositórios de código inteiros, e relata melhorias no raciocínio e na capacidade multimodal em relação ao Gemini 3 Pro.

O Google o posiciona para desempenho agêntico, programação avançada, compreensão multimodal e de contexto longo e desenvolvimento de algoritmos. Na data de publicação do model card, o Google o chamou de seu modelo mais avançado para tarefas complexas.

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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Frontier na mesma escala
  • Gemini 3.1 Proeste modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera em 0 de 4
  • Claude Opus 5.5este modelo lidera em 0 de 6
Verificado avaliador independente, conta para o ranking Autodeclarado publicado por Google, exibido mas não classificado
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29de 45 Verificado
Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 74,2%
#17de 17 Verificado

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 89,9%
Não classificado Autodeclarado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#13de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Verificado 95,5% (Vals AI own implementation)Também: Autodeclarado 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#3de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10de 27 Verificado

Para Que Usar o Gemini 3.1 Pro

Fluxos de Trabalho Agênticos

O Google lista o desempenho agêntico como um caso de uso central. Use-o para uso de ferramentas em múltiplas etapas, pesquisa orientada por busca e tarefas de longo horizonte que rodam com pouca supervisão.

Programação Avançada

Ele lida com trabalhos de programação complexos em repositórios inteiros, desde a resolução de issues até alterações maiores em vários arquivos.

Desenvolvimento de Algoritmos

O Google cita o desenvolvimento de algoritmos como um uso pretendido.

Compreensão de Contexto Longo e Multimodal

Com uma janela de contexto de 1M de tokens e entrada nativa de texto, imagem, áudio e vídeo, ele pode analisar documentos longos, vídeo e grandes repositórios de código em um único prompt.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Uso agêntico de ferramentas e tarefas de longo horizonte
  • Programação avançada
  • Raciocínio complexo
  • Entrada nativamente multimodal (texto, imagens, áudio, vídeo)
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

  • Pesos fechados, portanto não pode ser auto-hospedado nem ajustado com dados privados

Use no FlowHunt

Use Gemini 3.1 Pro em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha Gemini 3.1 Pro no seletor de modelo

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Sobre Google Mountain View, CA · Fundado 1998 · ai.google

O Google é uma empresa de tecnologia fundada em 1998 e sediada em Mountain View, na Califórnia. Sua família de modelos Gemini é desenvolvida pelo Google DeepMind, o laboratório de pesquisa formado a partir do Google Brain e da DeepMind.

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Perguntas frequentes