O que é o Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash é um modelo de IA de nível avançado desenvolvido pelo Google e lançado em setembro de 2026. Ele é construído sobre o Gemini 3.7 Flash.

O Gemini 3.8 Flash está disponível como um modelo de pesos abertos?

Gemini 3.8 Flash é um modelo proprietário de pesos fechados. Seus pesos não estão disponíveis publicamente. O acesso é feito por produtos e APIs do Google, como o app Gemini, o Google AI Studio e a Gemini API.

Qual é a janela de contexto do Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash aceita até 1 milhão de tokens de entrada, grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento. A saída é limitada a 64K tokens.

O Gemini 3.8 Flash está disponível no FlowHunt?

Sim — o Gemini 3.8 Flash está diretamente disponível no FlowHunt. Você pode usá-lo para criar agentes de IA, fluxos de trabalho automatizados, chatbots e pipelines de processamento de documentos sem qualquer configuração adicional.

Google Advanced Disponível no FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash é um modelo de IA de nível avançado do Google, lançado em setembro de 2026. É um modelo proprietário de pesos fechados, disponível através do app Gemini, do Google AI Studio, da Gemini API, do Google AI Mode, do Google Antigravity e da Gemini Enterprise Agent Platform. Ele aceita texto, imagens, áudio e vídeo, com uma janela de contexto de até 1M de tokens.

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Gemini 3.8 Flash foi publicado em 2 de setembro de 2026 como a próxima iteração da família Gemini 3, construída sobre o Gemini 3.7 Flash. O Google descreve os ganhos como sendo em engenharia de software e em fluxos de trabalho agênticos de conhecimento. O modelo mantém níveis de esforço personalizáveis, que permitem equilibrar qualidade, custo e latência. Tem uma janela de contexto de 1M de tokens.

O Google o posiciona para o dimensionamento econômico de agentes de uso geral e prontos para produção, com engenharia de software, tarefas de agentes e fluxos de trabalho de conhecimento complexos como principais casos de uso.

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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Advanced na mesma escala

Gemini 3.8 Flasheste modelo
Mistral Large 4este modelo lidera em 3 de 4
Claude Sonnet 5.5este modelo lidera em 1 de 4

Verificado avaliador independente, conta para o ranking

Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#17de 45 Verificado

Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#2de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#11de 22 Verificado

Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#18de 36 Verificado

Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#11de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Verificado 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#2de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#7de 27 Verificado

Para Que Usar o Gemini 3.8 Flash

Engenharia de Software

O Google lista a engenharia de software como um dos principais casos de uso e como uma área de melhoria em relação ao Gemini 3.7 Flash. Use-o para geração de código, resolução de issues e tarefas de programação de múltiplas etapas.

Agentes em Produção em Escala

Ele foi projetado para o dimensionamento econômico de agentes de uso geral. Os níveis de esforço ajustáveis permitem gastar mais raciocínio nas etapas difíceis e menos nas rotineiras.

Fluxos de Trabalho de Conhecimento Complexos

Use-o para trabalho do conhecimento de múltiplas etapas, como pesquisa, análise e tarefas de negócios com muitos documentos.

Análise de Documentos Longos e Multimodal

Com entrada de texto, imagem, áudio e vídeo e uma janela de contexto de 1M de tokens, o Gemini 3.8 Flash consegue trabalhar com documentos longos, grandes bases de código e material de mídias mistas em um único prompt.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

Engenharia de software e fluxos de trabalho agênticos
Fluxos de trabalho de conhecimento complexos
Níveis de esforço ajustáveis para qualidade, custo e latência
Entrada de texto, imagem, áudio e vídeo
Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

Pesos fechados, portanto não pode ser auto-hospedado nem ajustado com dados privados
O Google observa que ele pode alucinar, pode ser ocasionalmente lento e pode usar mais tokens em níveis de esforço mais altos

Use no FlowHunt

Use Gemini 3.8 Flash em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
2Adicione um componente AI Agent ou Generator
3Escolha Gemini 3.8 Flash no seletor de modelo

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Sobre Google Mountain View, CA · Fundado 1998 · ai.google

O Google é uma empresa de tecnologia fundada em 1998 e sediada em Mountain View, na Califórnia. Sua família de modelos Gemini é desenvolvida pelo Google DeepMind, o laboratório de pesquisa formado a partir do Google Brain e da DeepMind.

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Perguntas frequentes

: Gemini 3.8 Flash é um modelo de IA de nível avançado desenvolvido pelo Google e lançado em setembro de 2026. Ele é construído sobre o Gemini 3.7 Flash.
: Gemini 3.8 Flash é um modelo proprietário de pesos fechados. Seus pesos não estão disponíveis publicamente. O acesso é feito por produtos e APIs do Google, como o app Gemini, o Google AI Studio e a Gemini API.
: Gemini 3.8 Flash aceita até 1 milhão de tokens de entrada, grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento. A saída é limitada a 64K tokens.
: Sim — o Gemini 3.8 Flash está diretamente disponível no FlowHunt. Você pode usá-lo para criar agentes de IA, fluxos de trabalho automatizados, chatbots e pipelines de processamento de documentos sem qualquer configuração adicional.

Gemini 3.8 Flash