Zhipu (Z.AI) Advanced Pesos abertos Disponível no FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash é um modelo de IA de nível avançado da Zhipu (Z.AI), lançado em agosto de 2026. É um modelo mixture-of-experts de pesos abertos com 320B de parâmetros no total e 18B ativos, lançado sob a licença MIT. A janela de contexto é de 1M de tokens.

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Com 18B de parâmetros ativos por token dentre os 320B no total, o GLM-5.3-Flash mantém a computação por token bem abaixo do que seu tamanho total sugere. A licença MIT permite auto-hospedagem, fine-tuning e uso comercial sem taxas de API por token.

Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Advanced na mesma escala
  • GLM-5.3-Flasheste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera em 4 de 4
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera em 0 de 4
Verificado avaliador independente, conta para o ranking
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#15de 45 Verificado
Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#9de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
#6de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#12de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#24de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Verificado 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
#19de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
#16de 27 Verificado

Para Que Usar o GLM-5.3-Flash

Implantações Auto-Hospedadas e Privadas

GLM-5.3-Flash é de pesos abertos sob a licença MIT. Execute-o em seu próprio hardware de GPU ou em nuvem privada para manter os dados no seu ambiente ou ajustá-lo com conjuntos de dados proprietários.

Execução Econômica de um Modelo Grande

Apenas 18B dos seus 320B de parâmetros ficam ativos por token, o que reduz a computação necessária para cada solicitação em comparação com um modelo denso do mesmo tamanho total.

Análise de Documentos Longos e Bases de Código

Com uma janela de contexto de 1M de tokens, ele pode receber repositórios inteiros, contratos longos ou históricos extensos em um único prompt.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Pesos abertos sob a licença MIT
  • Design mixture-of-experts com 18B de parâmetros ativos
  • Implantações auto-hospedadas e com privacidade de dados
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

  • Auto-hospedar um modelo de 320B de parâmetros exige bastante memória de GPU

Use no FlowHunt

Use GLM-5.3-Flash em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha GLM-5.3-Flash no seletor de modelo

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Sobre Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Fundado 2019 · z.ai

A Zhipu AI, também chamada de Z.ai, é uma empresa de IA sediada em Pequim, fundada em 2019 como um spin-off de pesquisas da Universidade Tsinghua. Ela desenvolve a família de modelos GLM.

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Perguntas frequentes