Zhipu (Z.AI) Frontier Pesos abertos Disponível no FlowHunt

GLM-5.3

GLM-5.3 é um modelo de IA de nível Frontier desenvolvido pela Zhipu (Z.AI) e lançado em agosto de 2026. Como um modelo de pesos abertos, seus pesos treinados estão disponíveis publicamente, para que você possa auto-hospedá-lo, ajustá-lo com dados proprietários ou executá-lo on-premise sem dependências de API. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.

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GLM-5.3 usa o mesmo modelo base do GLM-5.2, de modo que todo ganho vem do pós-treinamento. A Z.ai afirma que ele é muito melhor do que o GLM-5.2 em programação complexa e tarefas de longo horizonte, e que sua capacidade cibernética se desenvolveu mais rápido do que o esperado à medida que o pós-treinamento foi ampliado, com os maiores ganhos em tarefas de exploração. Os pesos são publicados sob uma licença GLM-5.3 personalizada, e a Z.ai lista SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers e Unsloth entre as formas compatíveis de executá-lo localmente.
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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Frontier na mesma escala
  • GLM-5.3este modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera em 0 de 3
  • Claude Opus 5.5este modelo lidera em 0 de 4
Verificado avaliador independente, conta para o ranking
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

GLM-5.3 44,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#12de 45 Verificado
Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 66,9% (mini-swe-agent harness)

GLM-5.3 69,0% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 74,2%
#6de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

GLM-5.3 95,4% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#4de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

GLM-5.3 41,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#8de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

GLM-5.3 42,3% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#19de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Verificado 88,1% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3 91,7% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#17de 37 Verificado

Para Que Usar o GLM-5.3

Engenharia de Software

A Z.ai posiciona o GLM-5.3 como um modelo de pesos abertos para programação complexa e tarefas agênticas de longo horizonte, uma escolha forte para equipes que querem um modelo de programação auto-hospedável.

Pesquisa em Segurança

A Z.ai relata bons resultados em benchmarks de descoberta e exploração de vulnerabilidades, o que o torna relevante para pesquisa em segurança defensiva.

Implantações Auto-Hospedadas e Privadas

GLM-5.3 é de pesos abertos. Execute-o em seu próprio hardware de GPU ou em nuvem privada para manter os dados no seu ambiente, evitar custos de API por token em escala ou ajustá-lo com conjuntos de dados proprietários.

Análise de Documentos Longos e Bases de Código

Com uma janela de contexto de 1M de tokens, o GLM-5.3 pode receber repositórios inteiros, contratos longos ou extensos históricos de trabalho em um único prompt.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Programação complexa e tarefas agênticas de longo horizonte
  • Capacidade cibernética, incluindo descoberta e exploração de vulnerabilidades
  • Implantações auto-hospedadas e com privacidade de dados (pesos abertos)
  • Esforço de raciocínio ajustável (low, high ou max)
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

  • Licença GLM-5.3 personalizada, e não uma licença open-source padrão

Use no FlowHunt

Use GLM-5.3 em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha GLM-5.3 no seletor de modelo

Modelos de IA Relacionados

Sobre Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Fundado 2019 · z.ai

A Zhipu AI, também chamada de Z.ai, é uma empresa de IA sediada em Pequim, fundada em 2019 como um spin-off de pesquisas da Universidade Tsinghua. Ela desenvolve a família de modelos GLM.

z.ai ↗

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Perguntas frequentes