Mistral Advanced Pesos abertos Disponível no FlowHunt

Mistral Large 3

O Mistral Large 3 é um modelo de IA avançado, adequado para cargas de trabalho de produção exigentes, desenvolvido pela Mistral e lançado em dezembro de 2025. Como um modelo de pesos abertos, seus pesos treinados estão publicamente disponíveis — você pode auto-hospedá-lo, fazer fine-tuning com dados proprietários ou executá-lo on-premise sem dependências de API. Ele suporta uma janela de contexto de 256K tokens, adequada para a maioria dos documentos e aplicações de múltiplas interações.

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O Mistral Large 3 foi lançado em 2 de dezembro de 2025 como o modelo comercial mais capaz da Mistral e, crucialmente, como um lançamento de pesos abertos sob a licença Apache 2.0. Com 41B de parâmetros ativos em uma arquitetura MoE total de 675B, é o maior e mais capaz modelo de fronteira adjacente totalmente licenciado sob Apache disponível. A Mistral projetou o Large 3 para atender especificamente às necessidades empresariais europeias: implantável em datacenters da UE, compatível com GDPR por arquitetura (os dados nunca saem da região de implantação) e utilizável para aplicações comerciais sem os termos de licenciamento restritivos de muitos modelos de pesos abertos.
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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Advanced na mesma escala
  • Mistral Large 3este modelo
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera em 0 de 3
  • GPT-6 Lunaeste modelo lidera em 0 de 3
Verificado avaliador independente, conta para o ranking
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Mistral Large 3 9,3 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#40de 45 Verificado
Programação

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Mistral Large 3 41,4% Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação GPT-6 Luna Sem pontuação
#22de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Mistral Large 3 0,0% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#33de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Mistral Large 3 4,2% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#39de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Verificado 43,9% (LayerLens/Atlas independent)

Mistral Large 3 68,0% Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação GPT-6 Luna Sem pontuação
#30de 37 Verificado

Para Que Usar o Mistral Large 3

Raciocínio Científico e Técnico

Ele lida com perguntas e respostas científicas gerais em um nível sólido, embora modelos de fronteira pontuem 25+ pontos percentuais a mais nos problemas de pós-graduação mais difíceis.

Implantações Auto-Hospedadas e Privadas

O Mistral Large 3 é de pesos abertos (41B/675B parâmetros MoE) — seus pesos treinados estão publicamente disponíveis para download e auto-implantação. Execute-o em seu próprio hardware GPU ou nuvem privada para garantir que os dados nunca saiam do seu ambiente, elimine custos de API por token em escala ou faça fine-tuning do modelo em conjuntos de dados proprietários.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Matemática avançada
  • Implantações auto-hospedadas e com privacidade de dados (pesos abertos)
  • Tarefas de contexto longo (janela de contexto de 256K)

Limitações

  • Raciocínio científico duro abaixo da fronteira

Use no FlowHunt

Use Mistral Large 3 em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha Mistral Large 3 no seletor de modelo

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mistral.ai ↗

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