Alibaba Frontier Disponível no FlowHunt

Qwen 3.7-Max

O Qwen 3.7-Max é um modelo de IA frontier de alto nível, desenvolvido pela Alibaba e lançado em maio de 2026. É um modelo proprietário de pesos fechados, disponível através da API da Alibaba. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.

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O Qwen 3.7-Max foi lançado em 20 de maio de 2026 como o principal modelo da geração Qwen 3 da Alibaba, introduzindo o que a Alibaba chamou de ‘modo de pensamento’ — uma capacidade de raciocínio de cadeia de pensamento estendida que pode ser ativada por consulta. No modo de pensamento, o modelo executa uma etapa de deliberação interna antes de produzir sua resposta final, melhorando substancialmente o desempenho em tarefas de raciocínio de múltiplas etapas. Combinado com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e preços de API competitivos, estabeleceu-se como a principal alternativa de nível Frontier para equipes empresariais conscientes com custos.
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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Frontier na mesma escala
  • Qwen 3.7-Maxeste modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera em 0 de 3
  • Claude Opus 5.5este modelo lidera em 0 de 4
Verificado avaliador independente, conta para o ranking Autodeclarado publicado por Alibaba, exibido mas não classificado
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#30de 45 Verificado
Programação

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 89,9%
Não classificado Autodeclarado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#20de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#29de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#23de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#14de 37 Verificado

Para Que Usar o Qwen 3.7-Max

Engenharia de Software

Ele resolve problemas reais do GitHub, escreve código de qualidade de produção em múltiplas linguagens e gerencia fluxos de codificação agênticos de múltiplas etapas — uma escolha sólida para equipes de desenvolvimento de software assistidas por IA.

Raciocínio Científico e Técnico

Use-o para síntese de literatura científica, avaliação de hipóteses, Q&A jurídico e médico, e tarefas de pesquisa multidisciplinar onde o conhecimento profundo de domínio é importante.

Análise de Documentos Longos e Bases de Código

Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o Qwen 3.7-Max pode processar repositórios de software inteiros, contratos jurídicos extensos, relatórios de pesquisa do tamanho de livros ou históricos de conversas longos em um único prompt — permitindo Q&A profundo de documentos, raciocínio entre arquivos de base de código e sumarização abrangente sem heurísticas de fragmentação ou pipelines de RAG.

Programação Competitiva

Neste nível, ele lida com estruturas de dados avançadas, algoritmos de grafos e desafios de nível de entrevista com alta confiabilidade.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Forte em engenharia de software
  • Raciocínio científico de nível de pós-graduação
  • Programação competitiva
  • Inteligência composta
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1 milhão)

Limitações

  • Pesos fechados — não pode ser auto-hospedado ou ajustado em dados privados

Use no FlowHunt

Use Qwen 3.7-Max em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha Qwen 3.7-Max no seletor de modelo

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qwenlm.github.io ↗

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