O que é o Qwen 3.7-Max?

O Qwen 3.7-Max é um modelo de IA frontier de alto nível, desenvolvido pela Alibaba e lançado em maio de 2026. É mais conhecido pelo desempenho em engenharia de software do mundo real, obtendo 80,4% no SWE-bench Verified.

O Qwen 3.7-Max está disponível como um modelo de pesos abertos?

O Qwen 3.7-Max é um modelo proprietário de pesos fechados. Seus pesos não estão disponíveis publicamente — o acesso é somente através da API da Alibaba.

Em quais benchmarks o Qwen 3.7-Max foi avaliado?

O Qwen 3.7-Max foi avaliado em: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 pts). Pontuações marcadas como SR são autoinformadas pelo provedor; pontuações marcadas como 3P ou AA foram verificadas de forma independente por terceiros.

O Qwen 3.7-Max está disponível no FlowHunt?

Sim — o Qwen 3.7-Max está diretamente disponível no FlowHunt. Você pode usá-lo para criar agentes de IA, fluxos de trabalho automatizados, chatbots e pipelines de processamento de documentos sem qualquer configuração adicional.

Como o Qwen 3.7-Max se compara a outros modelos de IA?

Você pode comparar o Qwen 3.7-Max com todos os 24 modelos monitorados no FlowHunt AI Leaderboard usando a tabela de benchmarks classificável. A seção Benchmark Rankings nesta página mostra a posição do Qwen 3.7-Max em cada benchmark no qual foi avaliado.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

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O Qwen 3.7-Max é um modelo de IA frontier de alto nível, desenvolvido pela Alibaba e lançado em maio de 2026. É um modelo proprietário de pesos fechados, disponível através da API da Alibaba. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.

No FlowHunt AI Leaderboard, é um dos 24 modelos monitorados, avaliado em 8 benchmarks. Pontuações de destaque: 89,6% no MMLU-Pro (#1 de 8); 91,6% no LiveCodeBench (#2 de 5); 41,4% no HLE (#2 de 6).

O Qwen 3.7-Max foi lançado em 20 de maio de 2026 como o principal modelo da geração Qwen 3 da Alibaba, introduzindo o que a Alibaba chamou de ‘modo de pensamento’ — uma capacidade de raciocínio de cadeia de pensamento estendida que pode ser ativada por consulta. No modo de pensamento, o modelo executa uma etapa de deliberação interna antes de produzir sua resposta final, melhorando substancialmente o desempenho em tarefas de raciocínio de múltiplas etapas. No lançamento, o Qwen 3.7-Max obteve 92,4% no GPQA Diamond (terceiro globalmente), 91,6% no LiveCodeBench e 60,6% no SWE-bench Pro — a maior pontuação de API aberta nesse benchmark. Combinado com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e preços de API competitivos, estabeleceu-se como a principal alternativa de nível Frontier para equipes empresariais conscientes com custos.

Nota: Líder GPQA Diamond (92,4%). Líder SWE-Pro (60,6%). AA Index 56,6.

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Lançamento: Maio de 2026
Contexto: 1 milhão de tokens
Pesos: Fechados
Nível: Frontier
Provedor: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

O Grupo Alibaba é um dos maiores e mais diversificados conglomerados tecnológicos da China, fundado em 1999 por Jack Ma e com sede em Hangzhou. Através da sua DAMO Academy e Tongyi Lab, a Alibaba tornou-se uma força importante no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala com a família Qwen (Tongyi Qianwen). A geração Qwen 3.7, lançada em meados de 2026, marcou a transição da Alibaba de implantações domésticas para competitividade em referências internacionais, com o Qwen 3.7-Max a alcançar 92,4% no GPQA Diamond e 91,6% no LiveCodeBench. A estratégia de IA da Alibaba é definida por lançamentos de pesos abertos como contrapeso aos modelos exclusivos de API dos EUA, integração de IA generativa em todos os seus negócios de cloud e comércio eletrónico, e forte investimento em infraestrutura de IA na sua divisão Alibaba Cloud.

Casos de Uso

Para Que Usar o Qwen 3.7-Max

Engenharia de Software: O Qwen 3.7-Max pontua 80% no SWE-bench Verified — classificado em #7 de 13 modelos aqui monitorados. Ele resolve problemas reais do GitHub, escreve código de qualidade de produção em múltiplas linguagens e gerencia fluxos de codificação agênticos de múltiplas etapas — uma escolha sólida para equipes de desenvolvimento de software assistidas por IA.
Raciocínio Científico e Técnico: Com 92% no GPQA Diamond (#4 de 14 modelos), o Qwen 3.7-Max excede a linha de base de aproximadamente 65% de especialistas humanos com doutorado em questões de biologia, química e física de nível de pós-graduação. Use-o para síntese de literatura científica, avaliação de hipóteses, Q&A jurídico e médico, e tarefas de pesquisa multidisciplinar onde o conhecimento profundo de domínio é importante.
Automação Agêntica de CLI: O Qwen 3.7-Max alcança 69% no Terminal-Bench (#3 de 8 modelos), tornando-o competente para scripts shell comuns, fluxos de trabalho de linha de comando e tarefas leves de administração de sistemas dentro de pipelines agênticos.
Análise de Documentos Longos e Bases de Código: Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o Qwen 3.7-Max pode processar repositórios de software inteiros, contratos jurídicos extensos, relatórios de pesquisa do tamanho de livros ou históricos de conversas longos em um único prompt — permitindo Q&A profundo de documentos, raciocínio entre arquivos de base de código e sumarização abrangente sem heurísticas de fragmentação ou pipelines de RAG.
Programação Competitiva: O Qwen 3.7-Max pontua 91% no LiveCodeBench (#2 de 5 modelos), um benchmark resistente a contaminação continuamente atualizado com novos problemas de programação competitiva. Neste nível, ele lida com estruturas de dados avançadas, algoritmos de grafos e desafios de nível de entrevista com alta confiabilidade.

Strengths & Limitations

Strengths

Forte em engenharia de software — 80% SWE-bench Verified
Raciocínio científico de nível de pós-graduação — 92% GPQA Diamond
Programação competitiva — 91% LiveCodeBench
Inteligência composta — 56 pts AA Intelligence Index (independente)
Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1 milhão)

Limitations

Pesos fechados — não pode ser auto-hospedado ou ajustado em dados privados

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Perguntas frequentes

: O Qwen 3.7-Max é um modelo de IA frontier de alto nível, desenvolvido pela Alibaba e lançado em maio de 2026. É mais conhecido pelo desempenho em engenharia de software do mundo real, obtendo 80,4% no SWE-bench Verified.
: O Qwen 3.7-Max é um modelo proprietário de pesos fechados. Seus pesos não estão disponíveis publicamente — o acesso é somente através da API da Alibaba.
: O Qwen 3.7-Max suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.
: O Qwen 3.7-Max foi avaliado em: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 pts). Pontuações marcadas como SR são autoinformadas pelo provedor; pontuações marcadas como 3P ou AA foram verificadas de forma independente por terceiros.
: Sim — o Qwen 3.7-Max está diretamente disponível no FlowHunt. Você pode usá-lo para criar agentes de IA, fluxos de trabalho automatizados, chatbots e pipelines de processamento de documentos sem qualquer configuração adicional.
: Você pode comparar o Qwen 3.7-Max com todos os 24 modelos monitorados no FlowHunt AI Leaderboard usando a tabela de benchmarks classificável. A seção Benchmark Rankings nesta página mostra a posição do Qwen 3.7-Max em cada benchmark no qual foi avaliado.

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