Alibaba Advanced Disponível no FlowHunt

Qwen 3.7-Plus

O Qwen 3.7-Plus é um modelo de IA avançado, adequado para cargas de trabalho de produção exigentes, desenvolvido pela Alibaba e lançado em junho de 2026. É um modelo proprietário de pesos fechados, disponível através da API da Alibaba. A janela de contexto de 1 milhão de tokens é grande o suficiente para conter bases de código inteiras, documentos técnicos extensos ou sessões agênticas prolongadas sem truncamento.

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O Qwen 3.7-Plus foi lançado em 1º de junho de 2026 como o modelo intermediário da linha Qwen 3.7, projetado para trazer o modo de pensamento do Qwen para uma gama mais ampla de casos de uso a um custo menor que o 3.7-Max. O Plus tem como alvo a interseção entre raciocínio profundo ocasional e tarefas rotineiras de API — cargas de trabalho onde uma cadeia de pensamento estendida é valiosa para perguntas difíceis ocasionais, mas não necessária em todas as consultas. O modelo está disponível através da API Model Studio da Alibaba Cloud e fornece acesso ao alternador de pensamento do Qwen sem exigir a alocação completa de recursos do 3.7-Max.
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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Advanced na mesma escala
  • Qwen 3.7-Pluseste modelo
  • Mistral Large 4este modelo lidera em 1 de 3
  • Claude Sonnet 5.5este modelo lidera em 0 de 3
Verificado avaliador independente, conta para o ranking
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Qwen 3.7-Plus 25,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#32de 45 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Qwen 3.7-Plus 1,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#30de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Qwen 3.7-Plus 35,6% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#29de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗

Qwen 3.7-Plus 90,0% Mistral Large 4 Sem pontuação Claude Sonnet 5.5 Sem pontuação
#22de 37 Verificado

Para Que Usar o Qwen 3.7-Plus

Análise de Documentos Longos e Base de Código

Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o Qwen 3.7-Plus pode absorver repositórios de software inteiros, contratos jurídicos extensos, relatórios de pesquisa do tamanho de livros ou longos históricos de conversas em um único prompt — permitindo perguntas e respostas profundas em documentos, raciocínio entre arquivos em bases de código e sumarização abrangente sem heurísticas de fragmentação ou pipelines de RAG.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Inteligência composta
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de 1M)

Limitações

  • Pesos fechados — não pode ser auto-hospedado ou ajustado em dados privados

Use no FlowHunt

Use Qwen 3.7-Plus em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha Qwen 3.7-Plus no seletor de modelo

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Sobre Alibaba Hangzhou, China · Fundado 1999 · qwenlm.github.io

O Grupo Alibaba é um dos maiores e mais diversificados conglomerados tecnológicos da China, fundado em 1999 por Jack Ma e com sede em Hangzhou. Através da sua DAMO Academy e Tongyi Lab, a Alibaba tornou-se uma força importante no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala com a família Qwen (Tongyi Qianwen). A geração Qwen 3.7, lançada em meados de 2026, marcou a transição da Alibaba de implantações domésticas para competitividade em referências internacionais, e a geração Qwen 3.8 seguiu-se em 2026. A estratégia de IA da Alibaba é definida por lançamentos de pesos abertos como contrapeso aos modelos exclusivos de API dos EUA, integração de IA generativa em todos os seus negócios de cloud e comércio eletrónico, e forte investimento em infraestrutura de IA na sua divisão Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

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