Alibaba Frontier Disponível no FlowHunt

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max é um modelo de IA de fronteira de alto nível da Alibaba, lançado em agosto de 2026. É um modelo proprietário hospedado, disponível através do Qwen Studio e do QwenCloud. A janela de contexto é de cerca de 1M de tokens (984K), com uma saída máxima de 131.072 tokens.

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A Alibaba apresentou uma prévia do Qwen3.8 Max em 19 de julho de 2026, na World AI Conference em Xangai, e publicou o lançamento completo, com seus próprios resultados de benchmark, em 3 de agosto de 2026. O raciocínio está sempre ativado, com as configurações de raciocínio low, medium e xhigh. Ele aceita entrada de texto e visual, e a API segue tanto as especificações compatíveis com a OpenAI quanto as compatíveis com a Anthropic.

A Alibaba também tem um modelo irmão de pesos abertos, o Qwen3.8 2.4T A95B. O Qwen3.8 Max em si é oferecido como um modelo hospedado.

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Benchmarks

Cada pontuação aparece uma vez, com a sua classificação entre os modelos monitorizados e quem a mediu.

Comparado com pares do nível Frontier na mesma escala
  • Qwen3.8 Maxeste modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera em 0 de 3
  • Claude Opus 5.5este modelo lidera em 0 de 5
Verificado avaliador independente, conta para o ranking Autodeclarado publicado por Alibaba, exibido mas não classificado
Geral

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 45,4 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#11de 45 Verificado
Programação

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 56,6% (Alibaba-reported, via secondary write-up; also in GLM-5.3 card)

Qwen3.8 Max 57,5% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 74,2%
#12de 17 Verificado

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 67,7% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 89,9%
Não classificado Autodeclarado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 85,6% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#8de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 38,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#10de 36 Verificado
Raciocínio

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗Também: Autodeclarado 43,6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 43,1% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#17de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Também: Verificado 93,7% (Vals AI own implementation)Também: Autodeclarado 92,6% (Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 92,8% GPT-6.1 Sol Sem pontuação Claude Opus 5.5 Sem pontuação
#11de 37 Verificado

Para Que Usar o Qwen3.8 Max

Automação de Terminal e Agêntica

Os próprios resultados da Alibaba apontam força em agentes de terminal e em tarefas gerais de agentes, o que o torna adequado para automações que executam fluxos de shell e de ferramentas.

Engenharia de Software

Ele lida com programação e tarefas em nível de repositório. Os resultados publicados pela Alibaba mostram que ele é mais fraco nos benchmarks de engenharia de software mais difíceis, então teste-o primeiro no seu próprio código.

Trabalho Multimodal e com Documentos Longos

Ele aceita entrada de texto e visual e tem uma janela de contexto de cerca de 1M de tokens, o que serve para compreensão de documentos e análise de entradas longas em um único prompt.

Pontos fortes e limitações

Pontos fortes

  • Automação de terminal e agêntica
  • Trabalho multimodal com entrada de texto e visual
  • Seguimento de instruções
  • Esforço de raciocínio selecionável (low, medium, xhigh)
  • Documentos muito longos e grandes bases de código (contexto de cerca de 1M)

Limitações

  • Hospedado e de pesos fechados, portanto não pode ser auto-hospedado
  • O raciocínio está sempre ativado e não pode ser desligado
  • Mais fraco nos benchmarks de engenharia de software mais difíceis nos resultados da própria Alibaba

Use no FlowHunt

Use Qwen3.8 Max em qualquer fluxo, ao lado das suas próprias ferramentas e fontes de conhecimento.

  1. 1Abra um fluxo ou crie um a partir de um modelo
  2. 2Adicione um componente AI Agent ou Generator
  3. 3Escolha Qwen3.8 Max no seletor de modelo

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Sobre Alibaba Hangzhou, China · Fundado 1999 · qwenlm.github.io

O Grupo Alibaba é um dos maiores e mais diversificados conglomerados tecnológicos da China, fundado em 1999 por Jack Ma e com sede em Hangzhou. Através da sua DAMO Academy e Tongyi Lab, a Alibaba tornou-se uma força importante no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala com a família Qwen (Tongyi Qianwen). A geração Qwen 3.7, lançada em meados de 2026, marcou a transição da Alibaba de implantações domésticas para competitividade em referências internacionais, e a geração Qwen 3.8 seguiu-se em 2026. A estratégia de IA da Alibaba é definida por lançamentos de pesos abertos como contrapeso aos modelos exclusivos de API dos EUA, integração de IA generativa em todos os seus negócios de cloud e comércio eletrónico, e forte investimento em infraestrutura de IA na sua divisão Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

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