O componente Adicionar à Memória permite armazenar documentos ou mensagens na memória de longo prazo, marcados com chaves de consulta para referência futura dentro dos seus fluxos de trabalho.
Descrição do componente
The Add to Memory component is designed to enhance your AI workflow by enabling the storage of documents or messages in a long-term memory index. This is particularly useful for workflows that require context retention, knowledge management, or information retrieval across different stages or sessions.
This component takes an input document (such as a message or piece of data) and stores it in a long-term memory store. It also associates the document with a specific “lookup key,” which acts as a category or identifier for easier retrieval later. By indexing information in this way, your AI system can build up a persistent memory, which can be referenced in future processes or conversations.
| Input Name | Type | Description | Required |
|---|---|---|---|
| Document to Index | Document | The main content (e.g., message, file, or text) to be added to long-term memory. | Yes |
| Lookup Key | Message | A text identifier used to categorize or label the document for efficient future retrieval. | Yes |
Details:
After adding the document to memory, the component produces an output:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| After Memory Added | Message | Signals that the document has been successfully stored. |
This output can be used to trigger additional steps in your workflow, such as confirmation messages, further processing, or logging.
| Property | Value |
|---|---|
| Name | Add to Memory |
| Version | 1.0.0 |
| Inputs | Document, Lookup Key |
| Output | After Memory Added |
| Use Case | Long-term storage |
By using the Add to Memory component, you empower your AI systems with the ability to remember, organize, and re-use critical information, making your workflows smarter and more context-aware.
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Adicionar à Memória de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Este fluxo de trabalho com IA automatiza a geração de perguntas inéditas para blogs jurídicos ou profissionais, com base em input do usuário, pesquisa de concor...
Ele permite que você salve documentos ou mensagens na memória de longo prazo dentro do seu fluxo de trabalho, usando uma chave de consulta para categorizar e recuperar facilmente os dados depois.
Uma chave de consulta ajuda a organizar as informações salvas por categoria, facilitando filtrar e encontrar dados específicos quando necessário em etapas futuras do fluxo de trabalho.
Você pode armazenar documentos ou mensagens—como entrada do usuário, respostas ou dados do sistema—usando este componente.
Os dados adicionados com este componente são armazenados para uso de longo prazo nos seus fluxos de trabalho FlowHunt, permitindo automações avançadas e interações contextuais.
Sim, você pode acessar e usar os dados armazenados em etapas subsequentes do fluxo de trabalho, referenciando a chave de consulta associada.
Aprimore seus fluxos de trabalho com memória persistente. Use o componente Adicionar à Memória para salvar e organizar dados cruciais para automações mais inteligentes.
A memória associativa na inteligência artificial (IA) permite que os sistemas recuperem informações com base em padrões e associações, imitando a memória humana...
Consentimento de Cookies
Usamos cookies para melhorar sua experiência de navegação e analisar nosso tráfego. See our privacy policy.
