
Filtrar Dados
O componente Filtrar Dados permite filtrar dados recebidos com base em pares de chave e valor em texto, ajudando você a extrair apenas os dados necessários para as próximas etapas do seu fluxo de trabalho.
Descrição do componente
Como o componente Filtrar Dados funciona
Filter Data Component
The Filter Data component is designed to help you filter data records based on specific text-based key/value pairs, much like filtering entries in a Python dictionary. This component is useful in AI workflows where you need to extract or isolate records that meet certain criteria from a larger dataset.
What does this component do?
This component examines the input data and selects only those records that match a given key and value. For example, if you have a dataset of user profiles and you want to find all profiles where "status": "active", you can use this component to filter for those records.
Inputs
| Input Name | Type | Description | Required | Example/Info |
|---|---|---|---|---|
| Input Data | Data | The record(s) to filter | No | The dataset you want to filter |
| Filter Key | Message | Key to filter by | No | e.g., “status” |
| Filter Value | Message | Value to match for the key | No | e.g., “active” |
- Input Data: This is the dataset you want to filter. It can be any data structure that supports key/value access, such as a dictionary or a list of dictionaries.
- Filter Key: The name of the key you want to filter by (e.g., “status”).
- Filter Value: The value that the key should match for a record to be included in the output (e.g., “active”).
Outputs
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Filtered Data | Data | Data records matching filter |
- Filtered Data: The output will include only those data records where the key matches the specified value.
Why use the Filter Data component?
- Data Selection: Easily extract subsets of data relevant to your task, reducing noise and improving downstream processing.
- Automation: Automate common filtering tasks in AI pipelines without writing custom code.
- Flexibility: Works with any data record that supports key/value access, making it broadly applicable.
Typical Use Cases
- Selecting all user logs from a specific date or with a certain status.
- Filtering AI model outputs based on a tag or label.
- Preprocessing datasets to include only entries relevant for training, evaluation, or reporting.
Summary Table
| Feature | Details |
|---|---|
| Component Name | Filter Data |
| Description | Filters data using key/value pairs |
| Input Types | Data, Message (for key/value) |
| Output Types | Data (filtered) |
| Common Use | Data selection/filtering in workflows |
This component is an essential building block for managing and processing data in any AI workflow where filtering by attribute is required.
Perguntas frequentes
- O que o componente Filtrar Dados faz?
O componente Filtrar Dados extrai partes específicas dos seus dados de entrada ao corresponder chaves e valores em texto, semelhante a como você filtraria itens em um dicionário Python.
- Quando devo usar o componente Filtrar Dados?
Use este componente sempre que precisar isolar ou selecionar determinados registros de um conjunto de dados maior como parte de um fluxo de trabalho automatizado.
- Posso usar o Filtrar Dados com qualquer tipo de dado?
Ele funciona com dados estruturados em pares de chave-valor, tornando-o ideal para mensagens, registros ou outros formatos de dados semelhantes a dicionários.
- Como defino a chave e o valor do filtro?
Basta fornecer a chave a ser buscada e o valor que deseja corresponder nas configurações do componente—não é necessário codificação.
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