"O que faz o componente de Classificação de Texto?"

"Ele analisa o texto de entrada e o atribui a uma ou mais categorias que você definir, utilizando um modelo de IA para uma classificação automatizada e precisa."

"Posso definir minhas próprias categorias?"

"Sim, você pode configurar categorias e descrições personalizadas para adaptar a classificação às necessidades específicas do seu fluxo de trabalho."

"Ele suporta contexto de mensagens anteriores?"

"Sim, é possível habilitar a entrada do histórico de chat para melhorar a precisão da classificação considerando o contexto prévio da conversa."

"Quais modelos podem ser usados para classificação?"

"Você pode escolher entre diversos modelos de linguagem, incluindo LLMs pequenos ou grandes, dependendo dos seus requisitos de precisão e velocidade."

"É possível controlar quantas categorias são atribuídas?"

"Sim, você pode especificar se a classificação deve retornar uma, várias ou nenhuma categoria para cada entrada."

Classificação de Texto

Classifique e rotule automaticamente textos de entrada em categorias usando IA, com opções personalizáveis para categorias, modelos e tipos de classificação.

AI Classification Automation Text Analysis

Descrição do componente

Como o componente Classificação de Texto funciona

The Classification component is designed to perform text classification, sorting incoming text into one or more user-defined categories. This is particularly useful in AI workflows where automatic categorization, routing, or labeling of incoming messages or documents is required.

What the Component Does

At its core, this component takes an input text and classifies it according to a set of categories and their optional descriptions. It supports integration with conversational history and allows customization of the classification logic using various configuration options. The component is model-agnostic and can leverage any compatible language model, including lightweight models, making it flexible and efficient for a variety of use cases.

Key Inputs

Input Name	Type	Required	Description
Input Text	Message	Yes	The main text to be classified.
Chat History	InMemoryChatMessageHistory	No	Previous conversation messages to provide context and improve classification accuracy.
LLM (Model)	BaseChatModel	No	Specifies which large language model to use for the classification.
Categories	Data (Nested Dict)	Yes	A dictionary of category names and optional descriptions to define what the text should be classified into.
Classification Type	Dropdown (str)	Yes	Choose how many categories can be selected: One or More, Zero or More, One Only, Zero or One.
Custom System Message	Message	No	An optional system prompt to further guide the classification model’s behavior.
Tool Description	str (multiline)	No	A description for the tool, helpful when used within agent frameworks.
Tool Name	str	No	Optional, for referencing this tool in agent-based workflows.
Verbose	bool	No	Option to enable verbose output for debugging or transparency.

Notable Features

Chat History Integration: By incorporating chat history, the component can classify text with greater context, increasing precision in multi-turn conversations.
Configurable Classification Type: Supports flexible classification logic, allowing single or multiple categories per input as per workflow needs.
Customizable Prompts: Advanced users can add system messages to tweak or fine-tune the classification prompt.
Model Flexibility: Works with a range of language models, including smaller/faster models.

Outputs

Output Name	Type	Description
Categories	Message	The resulting classification(s) for the input text.
Tool	Tool	The classification tool instance, for integration in agent workflows.

Example Use Cases

Customer Support: Automatically categorize incoming support tickets or chat messages to route them to the correct department.
Content Moderation: Classify user-generated content into safe, spam, or flagged categories.
Document Management: Organize documents or emails by topic or department.
Conversational AI: Provide context-aware responses by classifying user intent based on conversation history.

Why Use This Component?

This component streamlines the process of integrating robust text classification into your AI workflows. Its flexibility, context-awareness, and support for both basic and advanced configuration make it a valuable building block for automation, analytics, and conversational AI systems. Whether you need simple keyword-based categorization or nuanced, context-rich intent detection, this component can be tailored to your requirements.

Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Classificação de Texto

Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Classificação de Texto de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.

Classificador de Intenção de Busca & Gerador de Landing Page

Este fluxo de trabalho com IA classifica as buscas por intenção, pesquisa as URLs mais bem ranqueadas e gera uma landing page altamente otimizada para campanhas...

Jun 6, 2025 5 min de leitura

Perguntas frequentes

O que faz o componente de Classificação de Texto?: Ele analisa o texto de entrada e o atribui a uma ou mais categorias que você definir, utilizando um modelo de IA para uma classificação automatizada e precisa.
Posso definir minhas próprias categorias?: Sim, você pode configurar categorias e descrições personalizadas para adaptar a classificação às necessidades específicas do seu fluxo de trabalho.
Ele suporta contexto de mensagens anteriores?: Sim, é possível habilitar a entrada do histórico de chat para melhorar a precisão da classificação considerando o contexto prévio da conversa.
Quais modelos podem ser usados para classificação?: Você pode escolher entre diversos modelos de linguagem, incluindo LLMs pequenos ou grandes, dependendo dos seus requisitos de precisão e velocidade.
É possível controlar quantas categorias são atribuídas?: Sim, você pode especificar se a classificação deve retornar uma, várias ou nenhuma categoria para cada entrada.

Experimente a Classificação de Texto do FlowHunt

Experimente uma categorização de texto rápida e confiável com IA em suas automações usando o componente de Classificação de Texto do FlowHunt.

Experimente Agora Agende uma demonstração

Saiba mais

ChatInput

O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitin...

Jun 9, 2025 2 min de leitura

AI Chatbot +3

Documento para Texto

O componente Documento para Texto do FlowHunt transforma dados estruturados de recuperadores em texto markdown legível, proporcionando controle preciso sobre co...

May 30, 2025 4 min de leitura

AI Data Processing +4

Gerador

Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando ...