O Agente de Chamada de Ferramentas permite que fluxos de IA selecionem e utilizem automaticamente ferramentas configuradas para resolver consultas dos usuários, tornando os workflows mais poderosos e adaptáveis.
Descrição do componente
The Tool Calling Agent is a specialized component designed for AI workflows that require an agent to intelligently interact with a set of external tools in response to a user’s prompt. This component can orchestrate tool usage, manage chat history for context, and utilize language models to generate effective follow-up questions and actions.
The Tool Calling Agent acts as an intermediary that receives user input (typically a message), processes it using a language model, and determines which tools (from a provided list) to call in order to fulfill the request. It is capable of multi-step reasoning and can iterate over tool calls up to a specified maximum number of iterations. This approach is especially useful for complex AI tasks that require external data fetching, calculations, or integrations with APIs.
The component accepts the following inputs:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| Inputs | Message | Yes | The main user input or message to be processed by the agent. |
| Tools | List of Tool | Yes | A list of tools the agent can use to answer the user’s query. |
| LLM | BaseChatModel | No | The language model used to generate responses and follow-up questions. |
| Chat History | InMemoryChatMessageHistory | No | Maintains the conversation context for more coherent and relevant agent responses. |
| Max Iterations | int | No | Sets the maximum number of reasoning steps the agent can take (default: 20). |
| System Message | str | No | An optional system prompt to guide the agent’s behavior or set context for the conversation. |
| Input | Description |
|---|---|
| Input (Message) | User message or prompt |
| Tools | List of available tools the agent can call |
| LLM | Language model to drive the agent’s logic |
| Chat History | Previous conversation for better context and memory |
| Max Iterations | Maximum reasoning/tool-calling steps per invocation |
| System Message | Optional prompt to shape agent’s overall behavior |
| Output | Description |
|---|---|
| Message | Agent’s final response after reasoning and tool usage |
Use the Tool Calling Agent when your AI workflow requires:
This makes it a versatile building block for advanced AI-powered automation, chatbots, digital assistants, and more.
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Agente de Chamada de Ferramentas de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
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O Agente de Chamada de Ferramentas permite que seu workflow de IA escolha e utilize automaticamente ferramentas externas para responder a consultas dos usuários, tornando suas soluções mais dinâmicas e capazes.
Você pode conectar quaisquer ferramentas suportadas pelo FlowHunt, como busca na web, APIs ou ações personalizadas, para expandir as capacidades do seu agente.
O agente analisa a entrada do usuário e o contexto, depois seleciona a ferramenta mais relevante para realizar ações ou recuperar as informações necessárias para responder à consulta.
Sim, você pode definir um número máximo de iterações para o uso de ferramentas, garantindo automação eficiente e controlada.
Não é necessário programar. Basta configurar suas ferramentas e conectar o componente dentro do seu fluxo.
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