Buscar Memória
Desbloqueie o poder do seu fluxo de trabalho com o componente Buscar Memória—recupere informações relevantes da memória armazenada usando consultas do usuário. ...
3 min de leitura
AI
Memory
+4
Adicionar à Memória
O componente Adicionar à Memória permite armazenar documentos ou mensagens na memória de longo prazo, marcados com chaves de consulta para referência futura dentro dos seus fluxos de trabalho.
Memory
Automation
AI
Components
Descrição do componente
Como o componente Adicionar à Memória funciona
Add to Memory Component
The Add to Memory component is designed to enhance your AI workflow by enabling the storage of documents or messages in a long-term memory index. This is particularly useful for workflows that require context retention, knowledge management, or information retrieval across different stages or sessions.
What Does This Component Do?
This component takes an input document (such as a message or piece of data) and stores it in a long-term memory store. It also associates the document with a specific “lookup key,” which acts as a category or identifier for easier retrieval later. By indexing information in this way, your AI system can build up a persistent memory, which can be referenced in future processes or conversations.
Inputs
| Input Name | Type | Description | Required |
|---|---|---|---|
| Document to Index | Document | The main content (e.g., message, file, or text) to be added to long-term memory. | Yes |
| Lookup Key | Message | A text identifier used to categorize or label the document for efficient future retrieval. | Yes |
Details:
- Document to Index: This is the content you want to save for later use. It could be a user message, a knowledge article, or any structured document.
- Lookup Key: This string helps filter and find documents during future searches, acting as a tag or category.
Output
After adding the document to memory, the component produces an output:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| After Memory Added | Message | Signals that the document has been successfully stored. |
This output can be used to trigger additional steps in your workflow, such as confirmation messages, further processing, or logging.
When Should You Use This Component?
- Building Conversational AI: Maintain continuity by remembering previous interactions.
- Knowledge Management: Store and organize facts, documents, or user inputs for later retrieval.
- Contextual Decision Making: Retain important information across different workflow stages.
Key Benefits
- Persistent Memory: Ensures important information is not lost between sessions.
- Efficient Retrieval: Lookup keys allow you to categorize and quickly filter stored documents.
- Flexible Integration: Can be seamlessly added to any AI workflow needing memory capabilities.
Summary Table
| Property | Value |
|---|---|
| Name | Add to Memory |
| Version | 1.0.0 |
| Inputs | Document, Lookup Key |
| Output | After Memory Added |
| Use Case | Long-term storage |
By using the Add to Memory component, you empower your AI systems with the ability to remember, organize, and re-use critical information, making your workflows smarter and more context-aware.
Perguntas frequentes
- O que o componente Adicionar à Memória faz?
Ele permite que você salve documentos ou mensagens na memória de longo prazo dentro do seu fluxo de trabalho, usando uma chave de consulta para categorizar e recuperar facilmente os dados depois.
- Por que eu usaria uma chave de consulta?
Uma chave de consulta ajuda a organizar as informações salvas por categoria, facilitando filtrar e encontrar dados específicos quando necessário em etapas futuras do fluxo de trabalho.
- Que tipo de dados pode ser armazenado?
Você pode armazenar documentos ou mensagens—como entrada do usuário, respostas ou dados do sistema—usando este componente.
- As informações são armazenadas permanentemente?
Os dados adicionados com este componente são armazenados para uso de longo prazo nos seus fluxos de trabalho FlowHunt, permitindo automações avançadas e interações contextuais.
- Posso recuperar as informações salvas depois no meu fluxo?
Sim, você pode acessar e usar os dados armazenados em etapas subsequentes do fluxo de trabalho, referenciando a chave de consulta associada.
Experimente o FlowHunt Adicionar à Memória
Aprimore seus fluxos de trabalho com memória persistente. Use o componente Adicionar à Memória para salvar e organizar dados cruciais para automações mais inteligentes.
Saiba mais
Memória Associativa
A memória associativa na inteligência artificial (IA) permite que os sistemas recuperem informações com base em padrões e associações, imitando a memória humana...
8 min de leitura
AI
Associative Memory
+4
Documento para Texto
O componente Documento para Texto do FlowHunt transforma dados estruturados de recuperadores em texto markdown legível, proporcionando controle preciso sobre co...
4 min de leitura
AI
Data Processing
+4