Gerador
O componente Gerador utiliza um modelo LLM selecionado para gerar texto com base em prompts, mensagens de sistema opcionais e imagens—ideal para criar respostas dinâmicas de chatbot.

Descrição do componente
Como o componente Gerador funciona
Visão Geral do Componente Gerador
O componente Gerador foi projetado para criar respostas de texto usando um prompt fornecido pelo usuário e um Modelo de Linguagem Grande (LLM) selecionado. Ele é uma parte central dos fluxos de trabalho de IA onde é necessária geração ou aumento de linguagem natural.
O que o Gerador faz?
Este componente recebe um prompt de entrada (texto) e, opcionalmente, imagens ou uma mensagem de sistema, então envia essas entradas para um LLM escolhido para gerar uma saída relevante baseada em texto. É versátil e pode ser utilizado para automatizar criação de conteúdo, gerar respostas conversacionais ou enriquecer dados com linguagem gerada por IA.
Entradas
O componente Gerador aceita as seguintes entradas:
Nome da Entrada | Tipo | Descrição | Obrigatório | Avançado |
---|---|---|---|---|
Input | Mensagem (texto) | O prompt ou mensagem principal para enviar ao LLM. | Não | Não |
LLM | Modelo (BaseChatModel) | O modelo de linguagem usado para geração de texto. | Não | Não |
Images | FlowSessionAttachmentResponse | Imagens opcionais para incluir como contexto para o modelo. | Não | Não |
System Message | String (texto multilinha) | Uma instrução opcional de nível de sistema para o modelo (avançado). | Não | Sim |
- Input é o prompt de texto principal ao qual você deseja que o modelo responda.
- LLM permite escolher qual modelo de linguagem grande usar para a geração.
- Images podem fornecer contexto adicional se o modelo suportar entradas multimodais.
- System Message é um recurso avançado para definir o comportamento do modelo, como tom ou papel.
Saídas
O componente Gerador produz:
Nome da Saída | Tipo | Descrição |
---|---|---|
Message Output | Mensagem | O texto gerado pelo LLM |
A saída é uma mensagem baseada em texto, pronta para uso nas etapas seguintes do fluxo de trabalho, exibição na interface ou processamento adicional.
Por que usar o componente Gerador?
- Geração Flexível de Texto com IA: Gere facilmente respostas em linguagem natural, explicações, resumos ou conteúdo criativo.
- Contexto Multimodal: Inclua opcionalmente imagens como parte da entrada, permitindo uso com modelos multimodais avançados.
- Comportamento Personalizável: Use a mensagem de sistema para controlar o tom, persona ou instruções do modelo.
- Integração ao Fluxo de Trabalho: Projetado para se encaixar perfeitamente em fluxos de trabalho de IA maiores, repassando saídas como mensagens para ações posteriores.
Casos de Uso Típicos
- IA conversacional (chatbots, assistentes)
- Geração automática de conteúdo ou e-mails
- Tarefas de sumarização ou paráfrase
- Enriquecimento de dados com IA
- Interpretação multimodal (se imagens forem fornecidas e suportadas pelo modelo)
Tabela Resumo
Recurso | Suportado? |
---|---|
Entrada de texto | Sim |
Entrada de imagem | Opcional |
Seleção de LLM | Sim |
Instruções de sistema | Opcional |
Saída de texto | Sim |
O componente Gerador é um bloco fundamental para fluxos de trabalho que exigem texto dinâmico gerado por IA, oferecendo flexibilidade e configurabilidade para uma ampla gama de aplicações.
Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Gerador
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Gerador de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Perguntas frequentes
- O que o componente Gerador faz?
O componente Gerador cria texto enviando um prompt do usuário, mensagem de sistema opcional e imagens para um modelo de linguagem grande (LLM) escolhido, retornando uma mensagem dinâmica gerada por IA.
- Posso usar diferentes modelos LLM com o Gerador?
Sim, você pode selecionar entre os modelos LLM disponíveis para potencializar sua geração de texto, permitindo flexibilidade e personalização no seu fluxo de trabalho.
- É possível fornecer imagens como entrada para o Gerador?
Sim, você pode incluir imagens para enriquecer o contexto de entrada para o modelo, permitindo respostas de IA mais ricas e informadas.
- Preciso definir uma mensagem de sistema para cada prompt?
Não, mensagens de sistema são opcionais e podem ser usadas para orientar o comportamento ou o tom do modelo quando necessário.
- Como o Gerador se encaixa nos fluxos de trabalho de chatbot?
Ele atua como o núcleo lógico, transformando entradas de usuário e dados contextuais em respostas inteligentes geradas por IA dentro do seu chatbot ou fluxo de automação.
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