O componente Gerador utiliza um modelo LLM selecionado para gerar texto com base em prompts, mensagens de sistema opcionais e imagens—ideal para criar respostas dinâmicas de chatbot.
Descrição do componente
The Generator component is designed to create text responses using a user-provided prompt and a selected Large Language Model (LLM). It is a central part of AI workflows where natural language generation or augmentation is required.
This component takes an input prompt (text) and optionally images or a system message, then sends these inputs to a chosen LLM to generate a relevant text-based output. It is versatile and can be used for automating content creation, generating conversational replies, or enriching data with AI-generated language.
The Generator component accepts the following inputs:
| Input Name | Type | Description | Required | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Input | Message (text) | The main prompt or message to send to the LLM. | No | No |
| LLM | Model (BaseChatModel) | The language model used for text generation. | No | No |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Optional images to include as context for the model. | No | No |
| System Message | String (multiline text) | An optional system-level instruction for the model (advanced). | No | Yes |
The Generator component produces:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Message Output | Message | The generated text from the LLM |
The output is a text-based message, ready for use in subsequent workflow steps, UI display, or further processing.
| Feature | Supported? |
|---|---|
| Text input | Yes |
| Image input | Optional |
| LLM selection | Yes |
| System instructions | Optional |
| Text output | Yes |
The Generator component is a foundational building block for workflows that require dynamic, AI-generated text, offering flexibility and configurability for a wide range of applications.
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Gerador de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
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O componente Gerador cria texto enviando um prompt do usuário, mensagem de sistema opcional e imagens para um modelo de linguagem grande (LLM) escolhido, retornando uma mensagem dinâmica gerada por IA.
Sim, você pode selecionar entre os modelos LLM disponíveis para potencializar sua geração de texto, permitindo flexibilidade e personalização no seu fluxo de trabalho.
Sim, você pode incluir imagens para enriquecer o contexto de entrada para o modelo, permitindo respostas de IA mais ricas e informadas.
Não, mensagens de sistema são opcionais e podem ser usadas para orientar o comportamento ou o tom do modelo quando necessário.
Ele atua como o núcleo lógico, transformando entradas de usuário e dados contextuais em respostas inteligentes geradas por IA dentro do seu chatbot ou fluxo de automação.
Comece a criar chatbots e fluxos de automação mais inteligentes com o componente Gerador—aproveite o poder da geração de texto avançada por IA.
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