Avaliador de Frequência de Palavras-chave
O Avaliador de Frequência de Palavras-chave identifica e retorna as palavras-chave mais relevantes de um ou mais textos, com opções para excluir palavras comuns e focar em palavras-chave que se repetem entre diferentes fontes.
Descrição do componente
Como o componente Avaliador de Frequência de Palavras-chave funciona
Avaliador de Frequência de Palavras-chave
O Avaliador de Frequência de Palavras-chave é um componente desenvolvido para analisar um ou mais textos e identificar as palavras-chave mais significativas com base em sua frequência e outros critérios configuráveis. Isso o torna particularmente útil para extrair tópicos centrais, realizar análise de conteúdo ou preparar dados para tarefas de IA posteriores, como sumarização, clusterização ou busca.
O Que Este Componente Faz?
Este componente recebe uma lista de textos (como documentos, mensagens ou registros de URLs), processa-os e retorna uma lista ordenada das palavras-chave mais frequentes e relevantes encontradas nos dados de entrada. Ele oferece diversas opções para refinar o processo de extração, como exclusão de palavras comuns, foco em palavras-chave que aparecem em vários textos e controle do tamanho e comprimento das palavras extraídas.
Entradas
O componente oferece as seguintes entradas configuráveis:
| Nome da Entrada | Tipo | Valor Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
| Entrada | Lista de Textos | - | Os principais textos a serem analisados. Aceita tipos UrlRecord, Mensagem ou Documento. |
| Excluir Palavras Comuns | Booleano | true | Se ativado, palavras comuns (como “o”, “e”, etc.) são excluídas dos resultados. |
| Apenas Interseção | Booleano | true | Se ativado, retorna apenas palavras-chave que aparecem em mais de um texto de entrada. |
| Máx. Palavras-chave | Inteiro | 50 | Número máximo de palavras-chave a serem retornadas no resultado final. |
| Frequência Mínima | Inteiro | 3 | Número mínimo de ocorrências para uma palavra ser considerada palavra-chave. |
| Comprimento Mínimo da Palavra | Inteiro | 3 | Comprimento mínimo de caracteres para uma palavra ser considerada palavra-chave. |
| Qgrams | Multi-seleção (1-6) | 2, 3, 4 | Tamanho(s) das sequências de palavras (n-gramas) consideradas durante a extração das palavras-chave. |
Principais Recursos
- Entrada Flexível: Funciona com diferentes tipos de registros de texto, suportando processamento em lote.
- Filtragem Avançada: Ajuste o resultado excluindo palavras comuns, definindo comprimento mínimo da palavra e limiares de frequência.
- Controle do Tamanho do Resultado: Limite o número de palavras-chave retornadas para focar nos termos mais relevantes.
- Suporte a N-gramas: Extraia frases compostas por várias palavras (Q-gramas), não apenas palavras isoladas, para uma compreensão semântica mais rica.
- Palavras-chave em Interseção: Opcionalmente, foque em palavras-chave comuns entre vários documentos para análise comparativa.
Saída
O componente produz a seguinte saída:
- Principais Palavras-chave:
Uma lista das palavras-chave mais significativas (como tipoMensagem), conforme a lógica de extração e os parâmetros definidos. Este resultado pode ser usado para processamento adicional ou visualização no seu fluxo de IA.
Exemplos de Uso
- Sumarização de Documentos: Identifique rapidamente os principais tópicos em um conjunto de documentos.
- Agrupamento de Conteúdo: Utilize as palavras-chave extraídas para agrupar documentos ou mensagens semelhantes.
- Busca e Indexação: Gere termos de índice para recuperação eficiente em sistemas de informação.
- Análise de Tendências: Acompanhe temas recorrentes em registros de comunicação ou em recortes de dados.
Por Que Isso É Útil?
O Avaliador de Frequência de Palavras-chave simplifica o processo de extração de termos significativos de grandes volumes ou múltiplos textos. Com configuração detalhada, adapta-se a várias necessidades — desde extração simples até análises comparativas sofisticadas. Como parte de um fluxo de IA, permite que componentes subsequentes trabalhem com representações condensadas e ricas em informação dos seus dados textuais, melhorando a eficiência e a interpretação.
Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Avaliador de Frequência de Palavras-chave
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Avaliador de Frequência de Palavras-chave de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Perguntas frequentes
- O que o Avaliador de Frequência de Palavras-chave faz?
Ele analisa textos de entrada para extrair as palavras-chave mais frequentes e relevantes, ajudando você a identificar rapidamente os principais tópicos e termos.
- Posso excluir palavras comuns dos resultados?
Sim, é possível excluir automaticamente palavras comuns para garantir que apenas palavras-chave significativas sejam retornadas.
- É possível focar em palavras-chave que aparecem em vários textos?
Sim, o componente pode ser configurado para retornar apenas palavras-chave presentes em mais de um texto de entrada.
- Quão personalizável é a extração de palavras-chave?
Você pode ajustar parâmetros como frequência mínima, comprimento da palavra, número máximo de palavras-chave e o tamanho dos q-gramas para resultados precisos.
- Quais formatos de entrada são suportados?
Ele funciona com URLs, mensagens e documentos, oferecendo flexibilidade para diversos tipos de conteúdo.
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