Equipe Autogerenciada

O componente Equipe Autogerenciada permite organizar múltiplos agentes de IA e atribuir a eles tarefas estruturadas gerenciadas por um agente líder e LLM, possibilitando fluxos de trabalho dinâmicos e multiagente.

Equipe Autogerenciada

Descrição do componente

Como o componente Equipe Autogerenciada funciona

Componente Equipe Autogerenciada

O componente Equipe Autogerenciada representa um grupo colaborativo de agentes de IA, projetado para trabalhar em conjunto e atingir objetivos complexos dividindo e gerenciando tarefas. Este componente é ideal quando você deseja criar fluxos de trabalho nos quais múltiplos agentes, cada um com capacidades distintas, podem coordenar, executar e gerir tarefas hierárquicas ou de múltiplas etapas de forma autônoma.

O que o Componente Faz

  • Orquestra uma equipe de agentes: Você pode definir vários agentes, cada um potencialmente com diferentes especializações ou funções, para trabalharem juntos como equipe.
  • Atribuição e gerenciamento de tarefas: As tarefas podem ser estruturadas de forma hierárquica, permitindo que fluxos de trabalho complexos sejam divididos e atribuídos aos agentes apropriados.
  • Suporte a agente gerente: Opcionalmente, atribua um agente específico para atuar como gerente, supervisionando a equipe e garantindo que as tarefas sejam alocadas e concluídas de forma eficaz.
  • LLM personalizável para gestão: Especifique um modelo de linguagem (LLM) para o agente gerente, permitindo coordenação, raciocínio e comunicação avançados dentro da equipe.

Entradas

O componente Equipe Autogerenciada oferece uma variedade de entradas configuráveis para adaptar o trabalho em equipe e o gerenciamento de tarefas às suas necessidades:

Nome da EntradaTipo(s)DescriçãoObrigatórioMúltiplo
AgentesAgenteLista de agentes que formam a equipe.NãoSim
Agente GerenteAgenteUm agente opcional para gerenciar a equipe e delegar tarefas.NãoNão
LLM GerenteBaseChatModelModelo de linguagem para o agente gerente, usado para gerar texto e raciocínio na coordenação.NãoNão
TarefasHierarchicalTaskLista de tarefas hierárquicas que a equipe deve executar.NãoSim
Máx RPMInteiroMáximo de solicitações por minuto (padrão: 100) para controlar a taxa de execução.NãoNão
Mostrar ProgressoBooleanoSe ativado, mostra o progresso detalhado de cada agente durante a execução.NãoNão
CacheBooleanoHabilita o cache dos resultados para eficiência (padrão: ativado).NãoNão

Detalhes Adicionais das Entradas

  • Mostrar Progresso: Quando definido como verdadeiro, você pode monitorar exatamente o que cada agente está fazendo em cada etapa, o que é especialmente útil para depuração ou transparência do processo.
  • Máx RPM (Solicitações por Minuto): Útil para limitar a taxa ao interagir com APIs ou serviços externos.

Saída

  • Saída: O componente gera um objeto Mensagem, normalmente contendo os resultados da execução coordenada da equipe. Isso pode incluir o status de conclusão, dados gerados ou relatórios finais compilados pela equipe.

Casos de Uso & Benefícios

  • Automação de Tarefas Complexas: Perfeito para cenários onde um único agente não é suficiente e múltiplos agentes com habilidades variadas precisam colaborar.
  • Fluxos de Trabalho Hierárquicos: Útil para dividir grandes problemas em subtarefas, atribuí-las a especialistas e agregar os resultados.
  • Gestão de Projetos Semelhante à Humana: Imita a dinâmica de equipes reais, com um agente “gerente” supervisionando o processo, fornecendo supervisão e tomando decisões.
  • Transparência de Processos: Permite acompanhar o progresso para ver o funcionamento interno da sua equipe de IA, útil tanto para desenvolvimento quanto para monitoramento em produção.
  • Eficiência: Opções de cache e limitação de taxa ajudam a otimizar o desempenho e controlar o uso de recursos.

Quando Usar

Considere utilizar o componente Equipe Autogerenciada quando seu fluxo de trabalho de IA exigir:

  • Múltiplos agentes colaborando em tarefas interdependentes.
  • Divisão e delegação de tarefas imitando a gestão de projetos humana.
  • Acompanhamento e relatório claros de progresso e resultados.

Documentação Adicional

Para exemplos mais detalhados e configurações avançadas, consulte a documentação oficial.

Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Equipe Autogerenciada

Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Equipe Autogerenciada de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.

Perguntas frequentes

O que é o componente Equipe Autogerenciada?

Ele permite agrupar múltiplos agentes de IA e atribuir tarefas a eles, com um agente gerente coordenando a colaboração. Essa estrutura é ideal para automatizar fluxos de trabalho complexos e de múltiplas etapas.

Como funciona o agente gerente?

O agente gerente atua como coordenador central, distribuindo tarefas entre os agentes e utilizando um LLM para gerar e gerenciar instruções das tarefas.

Que tipo de tarefas podem ser realizadas?

Você pode definir tarefas hierárquicas ou de múltiplos níveis que exigem colaboração entre vários agentes especializados, tornando-o adequado para automação de fluxos de trabalho avançados.

Posso monitorar o progresso dos agentes?

Sim, você pode ativar o acompanhamento de progresso para ver no que cada agente está trabalhando durante a execução.

O cache é suportado?

Sim, o componente pode armazenar resultados em cache para otimizar o desempenho e reduzir o processamento redundante.

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