Agente de Chamada de Ferramentas
O Agente de Chamada de Ferramentas permite que fluxos de IA selecionem e utilizem automaticamente ferramentas configuradas para resolver consultas dos usuários, tornando os workflows mais poderosos e adaptáveis.

Descrição do componente
Como o componente Agente de Chamada de Ferramentas funciona
Agente de Chamada de Ferramentas
O Agente de Chamada de Ferramentas é um componente especializado projetado para workflows de IA que exigem que um agente interaja de forma inteligente com um conjunto de ferramentas externas em resposta à solicitação de um usuário. Este componente pode orquestrar o uso de ferramentas, gerenciar o histórico de conversas para contexto e utilizar modelos de linguagem para gerar perguntas e ações de acompanhamento eficazes.
O Que Este Componente Faz?
O Agente de Chamada de Ferramentas atua como um intermediário que recebe a entrada do usuário (normalmente uma mensagem), processa essa entrada usando um modelo de linguagem e determina quais ferramentas (de uma lista fornecida) deve acionar para atender à solicitação. Ele é capaz de realizar raciocínio em múltiplas etapas e pode iterar sobre chamadas de ferramentas até um número máximo de iterações especificado. Essa abordagem é especialmente útil para tarefas de IA complexas que exigem busca de dados externos, cálculos ou integrações com APIs.
Entradas
O componente aceita as seguintes entradas:
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
Inputs | Mensagem | Sim | A principal entrada ou mensagem do usuário a ser processada pelo agente. |
Tools | Lista de Ferramentas | Sim | Uma lista de ferramentas que o agente pode usar para responder à consulta do usuário. |
LLM | BaseChatModel | Não | O modelo de linguagem usado para gerar respostas e perguntas de acompanhamento. |
Chat History | InMemoryChatMessageHistory | Não | Mantém o contexto da conversa para respostas do agente mais coerentes e relevantes. |
Max Iterations | int | Não | Define o número máximo de etapas de raciocínio que o agente pode executar (padrão: 20). |
System Message | str | Não | Um prompt opcional do sistema para orientar o comportamento do agente ou definir o contexto da conversa. |
Saídas
- Mensagem: A saída principal é um objeto Mensagem que contém a resposta do agente após processar a entrada e (se necessário) utilizar uma ou mais ferramentas.
Principais Características & Utilidades
- Orquestração de Múltiplas Ferramentas: Permite que o agente escolha e acione várias ferramentas conforme necessário para resolver consultas complexas.
- Consciência Contextual: Ao utilizar o histórico de conversas, o agente pode gerar perguntas e ações de acompanhamento mais precisas e contextuais.
- Raciocínio Iterativo: O agente pode executar múltiplas etapas de raciocínio (até o máximo definido), tornando-o capaz de lidar com tarefas que exigem várias interações.
- Orientação Personalizável: A mensagem do sistema opcional permite influenciar o comportamento, o tom ou os objetivos do agente, tornando-o adaptável a diferentes tarefas ou aplicações.
- Integração Flexível: Pode ser usado em diversos fluxos de trabalho que exijam tomada de decisão dinâmica, chamada de ferramentas ou gestão contextual da conversa.
Exemplos de Uso
- Suporte ao Cliente Automatizado: O agente pode acionar ferramentas de busca em bases de conhecimento, APIs de criação de tickets ou outros utilitários em resposta a perguntas do usuário.
- Recuperação e Processamento de Dados: O agente pode buscar dados de várias fontes (APIs, bancos de dados) e processá-los antes de responder.
- Aplicações de IA Conversacional: Possibilita diálogos em múltiplas etapas, onde o agente mantém o contexto e interage com serviços externos para concluir tarefas.
Tabela Resumo
Entrada | Descrição |
---|---|
Input (Mensagem) | Mensagem ou prompt do usuário |
Tools | Lista de ferramentas disponíveis que o agente pode acionar |
LLM | Modelo de linguagem que conduz a lógica do agente |
Chat History | Conversas anteriores para melhor contexto e memória |
Max Iterations | Máximo de etapas de raciocínio/chamada de ferramentas por vez |
System Message | Prompt opcional para moldar o comportamento geral do agente |
Saída | Descrição |
---|---|
Mensagem | Resposta final do agente após raciocínio e uso das ferramentas |
Quando Usar Este Componente
Use o Agente de Chamada de Ferramentas quando seu fluxo de IA exigir:
- Resolução inteligente de problemas em múltiplas etapas.
- Uso dinâmico de ferramentas externas ou APIs.
- Manutenção do contexto da conversa.
- Comportamento do agente personalizável.
Isso o torna um bloco de construção versátil para automação avançada baseada em IA, chatbots, assistentes digitais e muito mais.
Exemplos de modelos de fluxo usando o componente Agente de Chamada de Ferramentas
Para ajudá-lo a começar rapidamente, preparamos vários modelos de fluxo de exemplo que demonstram como usar o componente Agente de Chamada de Ferramentas de forma eficaz. Esses modelos apresentam diferentes casos de uso e melhores práticas, tornando mais fácil para você entender e implementar o componente em seus próprios projetos.
Perguntas frequentes
- O que o Agente de Chamada de Ferramentas faz?
O Agente de Chamada de Ferramentas permite que seu workflow de IA escolha e utilize automaticamente ferramentas externas para responder a consultas dos usuários, tornando suas soluções mais dinâmicas e capazes.
- Quais ferramentas podem ser usadas com o Agente de Chamada de Ferramentas?
Você pode conectar quaisquer ferramentas suportadas pelo FlowHunt, como busca na web, APIs ou ações personalizadas, para expandir as capacidades do seu agente.
- Como o agente decide qual ferramenta usar?
O agente analisa a entrada do usuário e o contexto, depois seleciona a ferramenta mais relevante para realizar ações ou recuperar as informações necessárias para responder à consulta.
- Posso limitar quantas vezes o agente usa as ferramentas?
Sim, você pode definir um número máximo de iterações para o uso de ferramentas, garantindo automação eficiente e controlada.
- Preciso programar para usar o Agente de Chamada de Ferramentas?
Não é necessário programar. Basta configurar suas ferramentas e conectar o componente dentro do seu fluxo.
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