O que torna um chatbot geral seu é o conhecimento do seu site e do seu contexto único. Existem diversas formas de fazer isso, e muitas delas ainda são inacessíveis para pequenas empresas. O FlowHunt pode atender tanto pequenas quanto grandes empresas utilizando o método de Geração Aumentada por Recuperação.

Esse método permite que você aproveite totalmente o conhecimento geral e as capacidades de modelos como o ChatGPT, mas com um diferencial. Diferente dos antigos métodos caros de fornecer dados de treinamento ao modelo, o RAG permite que você vincule e envie fontes de conhecimento para obter respostas precisas e em tempo real, sem complicações extras.

O que é Geração Aumentada por Recuperação

Imagine que você está planejando uma viagem para uma nova cidade e tem muitas perguntas sobre os pontos turísticos e bons lugares para comer. Você decide perguntar a um amigo que é especialista na cidade. Em vez de confiar só na memória, ele rapidamente consulta guias de viagem e avaliações recentes na internet antes de lhe dar uma resposta selecionada. Ou seja, seu amigo garante fornecer a resposta mais precisa e atualizada.

Isso é semelhante ao funcionamento da Geração Aumentada por Recuperação (RAG). O método combina perfeitamente a recuperação de conhecimento de um banco de dados externo com o poder gerador de modelos LLM pré-treinados.

Assim como seu amigo consulta guias e avaliações, seu Flow primeiro consulta suas fontes e só então gera uma resposta baseada nessas informações. Isso significa que você recebe respostas mais precisas e contextuais.

Se você perguntar a uma IA comum sobre os melhores restaurantes da cidade, ela usará apenas os dados de treinamento. Esses dados podem estar desatualizados ou incompletos, levando a experiências ruins na viagem. Mas com o RAG, a IA pode buscar as avaliações e recomendações mais recentes em URLs, Google e outras fontes, garantindo que você receba os melhores conselhos possíveis.

Basta vincular e enviar diversos tipos de fontes com apenas alguns cliques. As fontes são indexadas e então recuperadas com base na consulta do usuário. Você controla o conteúdo que o chatbot utiliza, incluindo informações do seu site público, documentos que prefere não publicar, vídeos do YouTube e materiais de aprendizado externos.

Opções de fonte de conhecimento

O amigo do nosso exemplo pode consultar várias fontes. Ele pode ler páginas da web, consultar um livro, pesquisar no Google ou até mesmo assistir a um vídeo no YouTube. Seu Flow também pode aprender com todas essas fontes.

Mas há uma diferença. Enquanto pesquisa, seu amigo garante que a informação está atualizada e correta. A IA não pode fazer isso, e garantir que a informação esteja fresca e verdadeira é totalmente sua responsabilidade.

Há três maneiras de direcionar seu Flow para a informação correta:

Agendamentos

Rastreie e indexe periodicamente domínios inteiros ou URLs individuais. Basta configurar e esquecer. Seus Flows continuarão aprendendo sozinhos na escala e velocidade que você escolher.

Saiba mais sobre o recurso Agendamentos.

Documentos

Acesse e utilize instantaneamente informações de vários formatos de documentos, páginas HTML e até vídeos do YouTube. Faça upload de um arquivo ou vincule uma URL.

Saiba mais sobre o recurso Documentos.

Perguntas & Respostas

Forneça respostas pré-definidas para perguntas específicas. Isso garantirá que o bot seja sempre consistente com consultas importantes e FAQs.

Saiba mais sobre o recurso Perguntas & Respostas.

Categorias de Fontes de Conhecimento

Cada nova fonte que você adiciona precisa ser categorizada. Essas categorias são totalmente arbitrárias e servem para ajudar você a gerenciar sua biblioteca em crescimento.

Saiba mais sobre o recurso Categorias.