Ilustração minimalista SaaS para integração ArangoDB

Agente de IA para ArangoDB MCP Server

Integre e automatize operações do banco ArangoDB com o MCP Server open-source. Execute consultas AQL, gerencie coleções, faça backup de dados e realize operações CRUD diretamente de ferramentas como Claude ou VSCode. Acelere o desenvolvimento, simplifique o gerenciamento do banco e otimize o DevOps para ArangoDB.

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Ícones de banco de dados e integração para operações ArangoDB

Operações de Banco de Dados Completas

Desbloqueie o poder do ArangoDB com ferramentas otimizadas para consultas, inserções, atualizações, remoção de documentos e gerenciamento de coleções. Execute consultas AQL complexas, automatize tarefas diárias e aumente a produtividade com respostas confiáveis em JSON. Perfeito para desenvolvedores e engenheiros de dados que precisam de automação rápida e flexível.

Execução de Consultas AQL.
Execute consultas AQL poderosas com suporte a parâmetros e obtenha resultados JSON instantaneamente.
Inserção e Atualização de Documentos.
Insira novos documentos ou atualize existentes em qualquer coleção com gerenciamento automático de chaves.
Remoção de Documentos.
Exclua documentos com segurança entre coleções com retorno completo de metadados para rastreabilidade.
Gerenciamento de Coleções.
Liste, crie e configure coleções de documentos ou de arestas para máxima flexibilidade.
Ícones de backup e servidor para proteção de dados ArangoDB

Backup e Migração de Dados Sem Esforço

Proteja seus dados de desenvolvimento com ferramentas robustas de backup—faça backup de todas ou coleções selecionadas para arquivos JSON, facilitando recuperação ou migração. Projetado para exportações rápidas, confiáveis e integração fluida ao seu pipeline DevOps.

Backups com Um Clique.
Exporte todas as coleções do ArangoDB para arquivos JSON—ideal para desenvolvimento local e migração.
Backup Seletivo de Coleções.
Escolha coleções específicas para backup, otimizando armazenamento e transferência durante o desenvolvimento.
Práticas Seguras de Desenvolvimento.
Estritamente para uso em desenvolvimento, garantindo que seus dados de produção fiquem seguros e isolados.
Editor de código e símbolos de integração para automação ArangoDB

Integrado com Claude, VSCode e Mais

Conecte o ArangoDB MCP Server diretamente ao Claude desktop, ao VSCode via extensão Cline e outros apps compatíveis com MCP. Habilite consultas por chat, scripts automáticos e gerenciamento de banco de dados sem configuração manual.

Integração VSCode & Cline.
Configure no VSCode para gerenciamento de banco de dados via chat e fluxos de trabalho com agentes.
Suporte ao Claude Desktop.
Instale direto para acesso instantâneo às ferramentas ArangoDB pela interface de chat do Claude.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas Disponíveis para Integração ArangoDB MCP

As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração do ArangoDB MCP:

arango_query

Execute consultas AQL com variáveis de ligação opcionais para recuperar e filtrar dados diretamente do ArangoDB.

arango_insert

Insira documentos em coleções especificadas, gerando chaves automaticamente se não fornecidas.

arango_update

Atualize documentos existentes nas coleções informando a chave do documento e os dados de atualização.

arango_remove

Remova documentos das coleções usando o nome da coleção e a chave do documento.

arango_backup

Faça backup de todas as coleções ou coleções selecionadas em arquivos JSON para migração ou recuperação de dados.

arango_list_collections

Liste todas as coleções do banco, incluindo nomes, IDs e tipos.

arango_create_collection

Crie novas coleções de documentos ou arestas no banco com opções configuráveis.

Potencialize seus fluxos de trabalho no ArangoDB

Tenha um gerenciamento de banco de dados sem complicações com o servidor MCP em TypeScript para ArangoDB. Integre com Claude, VSCode e mais para consultas, backup e automação sem esforço.

Captura de tela da página inicial do ArangoDB

O que é ArangoDB

O ArangoDB é uma das principais empresas de bancos de dados multi-modelo, oferecendo uma solução de banco de dados de alto desempenho, escalável e flexível para aplicações modernas. Fundado em 2015 em Colônia, Alemanha, o ArangoDB impulsiona a ArangoGraph Insights Platform, que integra modelos de dados de documentos, chave/valor e grafos em um único mecanismo. Essa abordagem única permite que organizações gerenciem diversos tipos de dados e consultas complexas de forma eficiente em uma só plataforma. O ArangoDB é amplamente utilizado em aplicações corporativas, análises em tempo real e grafos de conhecimento, sendo reconhecido pela facilidade de implantação, suporte a arquiteturas distribuídas e ecossistema robusto. A empresa é comprometida em acelerar a inovação, permitindo que desenvolvedores, cientistas de dados e negócios obtenham insights valiosos por meio do manejo fluido de dados complexos e interconectados.

Capacidades

O que podemos fazer com ArangoDB

O ArangoDB oferece uma plataforma altamente versátil de banco de dados multi-modelo, permitindo armazenar, consultar e analisar dados em modelos de documentos, grafos e chave/valor. Sua arquitetura robusta traz ferramentas e integrações para construir aplicações modernas, gerenciar relações de dados complexas e escalar horizontalmente conforme necessidades corporativas.

Modelagem de Dados Flexível
Armazene documentos, grafos e dados chave/valor em um único banco de dados unificado.
Consultas Poderosas
Use AQL (ArangoDB Query Language) para operações analíticas e de travessia complexas.
Análises em Tempo Real
Permite análise de dados em tempo real e insights em conjuntos de dados conectados.
Arquitetura Escalável
Escale horizontalmente com sharding e implantações distribuídas.
Integrações Corporativas
Integre com ferramentas padrão de mercado para analytics, visualização e fluxos de trabalho de IA/ML.
servidor vetorizado e agente de IA

O que é ArangoDB

Agentes de IA podem se beneficiar enormemente da plataforma de dados unificada do ArangoDB, gerenciando e consultando dados interconectados de forma eficiente—essencial para grafos de conhecimento, motores de recomendação e análises em tempo real. A capacidade multi-modelo permite que sistemas de IA processem informações estruturadas, semiestruturadas e baseadas em grafos, proporcionando insights mais ricos, decisões rápidas e automação mais eficiente.