Ilustração minimalista de ambiente SaaS de análise de custos AWS

Agente de IA para AWS Cost Explorer MCP

Analise e visualize facilmente seus gastos na nuvem AWS e o uso de modelos Amazon Bedrock com o servidor AWS Cost Explorer MCP. Conecte os agentes Claude da Anthropic e LangGraph aos seus dados do AWS Cost Explorer e CloudWatch para análises robustas de custos e insights acionáveis de despesas — tudo em linguagem natural. Obtenha detalhamentos por serviço, região e tipo de instância, e automatize relatórios de despesas entre múltiplas contas AWS com integração segura e escalável via protocolo MCP.

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Ilustração de análise de gastos e uso AWS

Insights Automatizados de Gastos e Uso AWS

Capacite sua equipe a acessar dados detalhados de gastos AWS e uso do modelo Bedrock em tempo real. O servidor MCP conecta-se diretamente ao AWS Cost Explorer e CloudWatch Logs, fornecendo consultas em linguagem natural com Claude e detalhamentos diários por região, serviço e tipo de instância. Visualize, acompanhe e otimize seus investimentos em nuvem sem dashboards complexos.

Análise de Gastos EC2.
Obtenha detalhamentos dos seus gastos com EC2 no último dia, identificando rapidamente os principais direcionadores de custos.
Acompanhamento de Gastos Bedrock.
Monitore o uso do Amazon Bedrock por região, usuário e modelo nos últimos 30 dias para alocação avançada de custos.
Relatórios de Custos por Serviço.
Analise gastos em todos os serviços AWS, com dados segmentados por dia, região, serviço e tipo de instância.
Consultas em Linguagem Natural.
Consulte seus gastos AWS usando prompts conversacionais com os agentes Claude ou LangGraph.
Ilustração vetorial de gestão de custos AWS multi-conta

Gestão Fácil de Custos Multi-Conta

Agregue com segurança dados de gastos AWS de múltiplas contas utilizando funções IAM cross-account. O servidor MCP permite que agentes busquem dados de custos de várias contas em uma única interface, otimizando operações financeiras multi-nuvem e garantindo visão centralizada das despesas em nuvem da equipe.

Recuperação de Dados Cross-Account.
Acesse e consolide dados de despesas de múltiplas contas AWS usando assunção de funções IAM.
Acesso Remoto Seguro.
Implemente via HTTPS ou SSE para acesso seguro e escalável por agentes LangGraph ou clientes remotos.
Implantação Flexível.
Execute localmente, via Docker ou no Amazon EC2 para total controle sobre infraestrutura e conformidade.
Ilustração SaaS de ferramentas de análise de custos AWS

Ferramentas Poderosas para Análise de Custos

Aproveite um conjunto de ferramentas de análise integradas — obtenha gastos diários do EC2, detalhamentos por dia e estatísticas de uso de modelos Bedrock. Integre facilmente com Chainlit, LangGraph e Claude Desktop para gestão conversacional de custos e relatórios sob medida para sua empresa.

Ferramentas de Custo Pré-Construídas.
Use ferramentas integradas para gastos com EC2, detalhamentos diários/mensais e análise de modelos Bedrock.
Integração Transparente com Agentes.
Conecte-se com Claude Desktop, LangGraph e Chainlit para automação de fluxos e relatórios.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas de Integração AWS Cost Explorer MCP Disponíveis

As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração AWS Cost Explorer MCP:

get_ec2_spend_last_day

Recupera dados de gastos com EC2 do dia anterior.

get_detailed_breakdown_by_day

Fornece uma análise abrangente dos custos por região, serviço e tipo de instância.

get_bedrock_daily_usage_stats

Fornece detalhamento diário do uso de modelos por região e usuários.

get_bedrock_hourly_usage_stats

Fornece detalhamento por hora do uso de modelos por região e usuários.

Obtenha Insights Acionáveis sobre Gastos AWS com FlowHunt

Desbloqueie análises interativas de custos AWS usando o servidor AWS Cost Explorer MCP. Agende uma demonstração ao vivo para ver como monitorar e otimizar seus gastos em nuvem, ou experimente o FlowHunt grátis hoje mesmo.

Screenshot da landing page do AWS Cost Explorer MCP Server

O que é o AWS Cost Explorer MCP Server

O AWS Cost Explorer MCP Server é um servidor intermediário especializado projetado para expor funcionalidades da API AWS Cost Explorer via interface MCP (Modular Command Platform). Desenvolvido pela AWS Labs, este servidor permite que os usuários analisem, monitorem e visualizem seus custos e dados de uso AWS de forma acessível e simplificada. O serviço possibilita consultas avançadas, comparação de custos, previsão e relatórios, tudo via processamento de linguagem natural — facilitando o entendimento, gestão e otimização de gastos em nuvem pelas equipes de engenharia, finanças e operações. Suas capacidades de integração permitem fluxos contínuos com assistentes e plataformas de automação baseados em IA, aumentando a produtividade e a governança financeira em organizações que utilizam infraestrutura AWS.

Capacidades

O que podemos fazer com o AWS Cost Explorer MCP Server

Com o AWS Cost Explorer MCP Server, os usuários desbloqueiam uma variedade de capacidades avançadas de gestão e análise de custos. A plataforma permite detalhamento do uso de custos, relatórios históricos e previstos, e consultas interativas em linguagem natural — tudo acessível por agentes de IA ou programaticamente.

Analisar custos e uso AWS
Obtenha insights sobre padrões de gastos AWS e identifique os principais centros de custos.
Comparar custos em períodos diferentes
Compare facilmente despesas em nuvem entre intervalos de datas ou ciclos de cobrança personalizados.
Prever custos futuros
Gere previsões sobre os custos AWS esperados para melhorar o orçamento e o planejamento.
Consultar dados de custos em linguagem natural
Use consultas intuitivas, em português simples, para extrair informações detalhadas de custos e uso.
Integrar com agentes de IA e automação
Conecte a análise de custos facilmente aos seus fluxos, dashboards e rotinas automáticas.
servidor vetorizado e agente de IA

Como Agentes de IA se Beneficiam do AWS Cost Explorer MCP Server

Agentes de IA podem utilizar o AWS Cost Explorer MCP Server para fornecer análise de custos e relatórios automatizados em tempo real dentro de fluxos de gestão de nuvem mais amplos. Ao integrar o acesso a dados de custos com compreensão em linguagem natural, agentes de IA podem alertar usuários proativamente sobre anomalias, otimizar a alocação de recursos e apoiar a tomada de decisões com insights financeiros acionáveis — tudo sem intervenção manual.