Minimalist vector Databricks server integration illustration

Agente de IA para Databricks MCP

Desbloqueie acesso fluido em linguagem natural ao Databricks com o servidor Model Context Protocol (MCP). Consulte warehouses SQL do Databricks, gerencie jobs e monitore o status diretamente através de um agente de IA inteligente. Simplifique análises, automatize relatórios e permita que sua equipe interaja com o Databricks usando comandos conversacionais—tudo com segurança robusta e configuração fácil.

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Minimalist vector Databricks SQL interaction illustration

Acesso ao Databricks em Linguagem Natural

Permita que sua equipe se comunique com o Databricks usando português simples. Execute consultas SQL, liste jobs e recupere status de jobs instantaneamente, eliminando barreiras técnicas e acelerando decisões orientadas por dados.

Executar Consultas SQL.
Execute instruções SQL nos warehouses SQL do Databricks diretamente com prompts conversacionais.
Listar Jobs do Databricks.
Recupere e exiba rapidamente todos os jobs configurados em seu workspace Databricks para total visibilidade.
Consulta de Status de Job.
Obtenha o status atual de qualquer job do Databricks pelo ID, garantindo monitoramento e solução instantânea.
Detalhes do Job sob Demanda.
Acesse metadados abrangentes do job, histórico de execuções e detalhes de configuração de qualquer job em seu workspace.
Minimalist secure setup illustration

Integração Sem Fricção & Segurança Robusta

Configure em minutos com autenticação segura usando tokens de acesso pessoal do Databricks. O servidor MCP mantém suas credenciais protegidas e nunca expõe informações sensíveis. Projetado para privacidade e confiabilidade de nível empresarial.

Segurança Baseada em Token.
Autentique-se com o Databricks usando tokens de acesso pessoal seguros, sem nunca expor credenciais.
Isolamento de Ambiente.
Mantenha todas as configurações sensíveis em arquivos de ambiente, garantindo proteção e conformidade do workspace.
Implantação Rápida.
Implemente o servidor MCP rapidamente com poucos comandos e comece a usar o Databricks de forma conversacional.
Minimalist AI automation workflow illustration

Automação de IA para Fluxos de Dados

Aproveite automação orientada por IA para análises, relatórios e gestão de jobs. Utilize LLMs para interpretar consultas complexas, acionar jobs e receber atualizações de status—tudo por meio de uma interface conversacional unificada.

Análises Conversacionais.
Faça perguntas em linguagem natural e obtenha insights instantâneos e acionáveis dos seus dados no Databricks.
Relatórios Automatizados.
Agende e acione relatórios diretamente do seu agente de IA, economizando tempo e reduzindo esforços manuais.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas Disponíveis de Integração MCP com Databricks

As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração MCP com Databricks:

run_sql_query

Execute consultas SQL no seu warehouse SQL do Databricks para analisar e recuperar dados.

list_jobs

Liste todos os jobs do Databricks disponíveis em seu workspace para monitorar e gerenciar fluxos de trabalho.

get_job_status

Obtenha o status de um job específico do Databricks fornecendo o ID do job.

get_job_details

Recupere informações detalhadas sobre um job específico do Databricks usando o ID do job.

Conecte seus LLMs ao Databricks Instantaneamente

Aproveite o servidor Databricks MCP para potencializar seus LLMs com consultas SQL em tempo real, gestão de jobs e integração fluida com o Databricks. Comece em minutos e desbloqueie novos fluxos de trabalho orientados por IA!

Databricks landing page screenshot

O que é Databricks

O Databricks é uma plataforma líder baseada em nuvem projetada para unificar dados, análises e soluções de inteligência artificial (IA) para empresas. Fundada pelos criadores originais do Apache Spark, o Databricks oferece um espaço colaborativo onde engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas podem trabalhar juntos de forma integrada. A plataforma suporta uma ampla gama de tarefas de processamento de dados, incluindo ETL, data warehousing, machine learning e análises em tempo real. A arquitetura 'lakehouse' do Databricks combina o melhor dos data lakes e dos data warehouses, oferecendo alto desempenho, confiabilidade, governança forte e colaboração aberta. Organizações utilizam o Databricks para criar, implantar e gerenciar aplicações orientadas a dados em escala, acelerando a inovação e entregando insights mais rapidamente.

Capacidades

O que podemos fazer com o Databricks

Com o Databricks, você pode aproveitar um ambiente unificado para realizar análises avançadas, simplificar fluxos de trabalho de engenharia de dados e acelerar iniciativas de machine learning. A plataforma oferece ferramentas robustas para ciência de dados colaborativa, processamento de dados em larga escala e automação de pipelines de dados—tudo isso permitindo gestão de dados segura e governada em toda a organização.

Análises Colaborativas
Trabalhe em projetos de dados com notebooks e espaços de trabalho compartilhados.
Engenharia de Dados Unificada
Crie, agende e monitore pipelines ETL facilmente e em escala.
Desenvolvimento de Modelos IA/ML
Treine e implante modelos de machine learning com ferramentas integradas de MLOps.
Processamento de Dados em Tempo Real
Ingira, processe e analise dados de streaming para insights em tempo real.
Arquitetura Aberta e Segura
Integre-se com frameworks open-source populares e aplique segurança de nível corporativo.
vectorized server and ai agent

O que é Databricks

O Databricks potencializa agentes de IA ao fornecer uma plataforma escalável e confiável para acessar, processar e analisar grandes volumes de dados. Agentes de IA podem aproveitar o ambiente unificado do Databricks para automatizar preparação de dados, treinar modelos robustos de machine learning e implantar soluções de forma integrada. Os recursos colaborativos e a arquitetura aberta da plataforma permitem que agentes se integrem a diversas ferramentas e frameworks, ampliando suas capacidades de aprendizado e adaptação enquanto garantem segurança e conformidade dos dados.