Ilustração SaaS minimalista representando Loki MCP e consulta de logs

Agente de IA para Loki MCP

Integre facilmente o Loki MCP Server aos seus fluxos de trabalho de IA para habilitar consultas de logs poderosas, seguras e escaláveis no Grafana Loki usando o Model Context Protocol (MCP). Permita que agentes de IA como o Claude busquem, filtrem e analisem logs em tempo real em ambientes multi-inquilino, desbloqueiem streaming de eventos enviados pelo servidor e automatizem insights operacionais sem esforço.

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Ilustração de ferramenta SaaS para consulta de logs

Consultas de Logs em Tempo Real com Grafana Loki

Permita que seus agentes de IA e fluxos de automação realizem buscas avançadas, seguras e escaláveis de logs no Grafana Loki. O Loki MCP Server oferece consultas em tempo real de forma transparente usando LogQL, com suporte a filtros, intervalos de tempo e cenários multi-inquilino, sempre garantindo autenticação robusta e opções de implantação flexíveis.

Busca LogQL.
Consulte e filtre logs instantaneamente usando a sintaxe LogQL, com suporte a consultas personalizadas e intervalos de tempo.
Suporte Multi-Inquilino.
Use IDs de organização para acesso isolado aos logs—perfeito para serviços gerenciados ou ambientes corporativos.
Autenticação Segura.
Configure facilmente a autenticação com tokens, nomes de usuário ou senhas para acesso seguro aos logs.
Implantação Flexível.
Implemente como binário Go, container Docker ou integre diretamente em plataformas de IA como Claude Desktop ou n8n.
Ilustração minimalista de integração de fluxo de trabalho com IA

Integração de IA Plug-and-Play

Conecte o Loki MCP Server facilmente a agentes de IA e ferramentas de fluxo de trabalho. Habilite análise de logs em linguagem natural, buscas orientadas por contexto e automação orientada por eventos com endpoints MCP e SSE. Integra-se nativamente ao Claude Desktop e n8n para operações otimizadas.

Protocolos MCP & SSE.
Interaja com o servidor por meio de entrada/saída padrão ou eventos enviados pelo servidor (SSE) em tempo real para máxima flexibilidade.
Análise de Logs com IA.
Deixe que agentes de IA analisem, resumam e respondam a resultados de logs usando linguagem natural.
Automação de Fluxos de Trabalho.
Integre com ferramentas como n8n para monitoramento automatizado de logs e resposta a incidentes.
Ilustração de implantação SaaS nível corporativo

Pronto para Empresas, Seguro e Escalável

Implemente o Loki MCP Server em qualquer ambiente com Docker, Compose ou runtime Go. Gerencie o acesso de forma segura com segredos via ambiente, isolamento multi-organizacional e endpoints flexíveis. Projetado para confiabilidade e escalabilidade nas operações modernas em nuvem.

Pronto para Container e Nuvem.
Execute em qualquer lugar—localmente, em VMs na nuvem ou orquestrado via Docker Compose para ambientes de teste completos.
Segurança por Variável de Ambiente.
Gerencie todas as credenciais e endpoints de forma segura usando variáveis de ambiente, com suporte a tokens e isolamento entre organizações.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas de Integração Loki MCP Disponíveis

As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração Loki MCP:

loki_query

Consulte dados de logs do Grafana Loki usando LogQL com intervalos de tempo flexíveis, limites e suporte multi-inquilino.

Consulte Seus Logs com o Loki MCP Server

Experimente consultas de logs transparentes e suporte multi-inquilino com o Loki MCP Server. Integre com Grafana Loki, Claude Desktop e muito mais—veja em ação ou comece gratuitamente.

Página inicial do GitHub do Loki MCP Server

O que é o Loki MCP Server

O Loki MCP Server é um servidor open-source baseado em Go que implementa o Model Context Protocol (MCP) para integração transparente com o Grafana Loki. Desenvolvido principalmente para desenvolvedores, administradores de sistemas e interfaces de agentes de IA, o Loki MCP Server permite consultas, recuperação e análise eficiente de dados de logs armazenados no Grafana Loki usando LogQL. Atua como uma camada intermediária, oferecendo uma interface padronizada para interação com os logs do Loki tanto via linha de comando quanto por métodos baseados em API, suportando casos de uso desde depuração e monitoramento até análise automatizada de logs e geração de relatórios. O servidor foi projetado para se comunicar por stdin/stdout e eventos enviados pelo servidor (SSE), tornando-o adequado para integração com ferramentas como Claude Desktop e outros clientes compatíveis com MCP. Essa arquitetura garante flexibilidade, extensibilidade e automação para fluxos de observabilidade modernos.

Capacidades

O que podemos fazer com o Loki MCP Server

O Loki MCP Server desbloqueia uma gama de capacidades avançadas de gerenciamento e análise de logs ao atuar como ponte entre usuários (ou agentes) e o Grafana Loki. Seu conjunto de ferramentas permite consultas eficientes, integração flexível em pipelines de automação e fluxos de observabilidade avançados.

Consultar logs do Loki
Envie consultas LogQL diretamente para o Grafana Loki para recuperar, filtrar e analisar dados de logs para solução de problemas e monitoramento.
Intervalos de Tempo Personalizados
Especifique horários de início e término precisos para consultas de logs, focando a análise em janelas de tempo relevantes.
Integração com Automação
Conecte-se a clientes compatíveis com MCP e ferramentas de automação para acionar recuperação e análise de logs como parte de fluxos de trabalho maiores.
Consultas Orientadas por Organização
Suporte a ambientes multi-inquilino passando IDs de organização para acesso segmentado aos logs e conformidade.
Suporte a Variáveis de Ambiente
Configure facilmente endpoints, intervalos de tempo padrão e limites via variáveis de ambiente para implantação simplificada.
servidor vetorizado e agente de IA

O que é o Loki MCP Server

Agentes de IA se beneficiam do Loki MCP Server ao obter acesso programático a recursos avançados de consulta e análise de logs em ambientes Grafana Loki. Isso permite que agentes automatizem detecção de anomalias, resposta a incidentes e geração de insights operacionais utilizando dados de log em tempo real e históricos. A interface padronizada MCP garante integração confiável e scriptável em fluxos de trabalho de agentes, promovendo decisões mais rápidas, melhor observabilidade e colaboração transparente entre operadores humanos e sistemas orientados por IA.