Ilustração vetorial minimalista representando integração do Meilisearch com IA

Agente de IA para Meilisearch MCP

Integre o Meilisearch MCP com qualquer LLM para oferecer busca e gerenciamento de índices conversacionais e ultrarrápidos. Permita que assistentes de IA gerenciem, busquem e monitorem o Meilisearch por meio de um Modelo Universal de Protocolo de Contexto—sem necessidade de aprender API. Desbloqueie controle de índices e documentos, conexões dinâmicas e acesso completo a recursos via linguagem natural.

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Ilustração vetorial de IA interconectada e banco de dados de busca

Compatibilidade Universal com LLM

Conecte o Meilisearch a qualquer cliente compatível com MCP—including Claude, agentes OpenAI e outros LLMs—para gerenciamento e busca conversacional de índices. Troque entre instâncias do Meilisearch dinamicamente, gerencie chaves de API e controle sua infraestrutura de busca via linguagem natural, sem código.

Conexões Dinâmicas.
Alterne facilmente entre instâncias do Meilisearch e atualize chaves de API em tempo real.
Controle por Linguagem Natural.
Emita comandos de índice e busca ao Meilisearch usando prompts conversacionais com qualquer LLM.
Gerenciamento Seguro de Chaves API.
Crie, atualize e monitore chaves de API para controle de acesso refinado instantaneamente.
Curva de Aprendizado Zero.
Não é necessário aprender a API do Meilisearch—gerencie busca e dados por diálogo.
Vetorial minimalista mostrando automação de documento, índice e busca

Gerenciamento Abrangente de Busca & Índices

Permita que sua IA crie, gerencie e monitore índices e documentos no Meilisearch. Adicione, atualize e recupere documentos, importe dados em massa e exclua índices—tudo via interações contínuas com IA. Desbloqueie recursos avançados de busca, incluindo filtros, multi-índices, busca semântica e híbrida.

Busca Avançada.
Busque com filtros, ordenação, facetas e entre múltiplos índices ou usando técnicas híbridas semânticas.
Automação de Índices & Documentos.
Crie índices, adicione, atualize e recupere documentos e importe dados em massa—tudo via assistente de IA.
Limpeza Fácil de Índices.
Exclua índices e seus documentos em um único comando conversacional.
Vetorial de monitoramento e configuração de ajustes para sistema de busca

Monitoramento Full-Stack & Personalização

Monitore a saúde da sua instância do Meilisearch, acompanhe tarefas de indexação e ajuste configurações de busca através de comandos orientados por IA. Configure regras de ranqueamento, facetas, tolerância a erros de digitação e mais para relevância e performance ideais—tudo em um fluxo conversacional.

Monitoramento de Saúde & Tarefas.
Acompanhe progresso de indexação, verifique status de saúde e monitore performance do sistema com facilidade.
Configurações de Busca Personalizáveis.
Ajuste relevância de busca, configure regras de ranqueamento, tolerância a erros e filtros—tudo via IA.
Segurança & Conformidade.
Defina permissões granulares e monitore o uso de chaves API para um controle de acesso robusto.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas Disponíveis para Integração Meilisearch MCP

As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração Meilisearch MCP:

get-connection-settings

Veja a URL atual de conexão do Meilisearch e o status da chave API para o servidor MCP.

update-connection-settings

Atualize a URL do Meilisearch e a chave API para conectar a outra instância do Meilisearch.

create-index

Crie um novo índice de busca com uma chave primária personalizada opcional.

list-indexes

Liste todos os índices disponíveis na instância do Meilisearch conectada.

delete-index

Exclua um índice existente e todos os documentos associados.

get-index-metrics

Obtenha métricas detalhadas e estatísticas de um índice específico.

get-documents

Recupere documentos de um índice com suporte a paginação.

add-documents

Adicione novos documentos ou atualize documentos existentes em um índice.

search

Realize buscas flexíveis em um ou mais índices com filtragem e ordenação avançadas.

get-settings

Veja as configurações atuais (regras de ranqueamento, facetas, etc.) de um índice específico.

update-settings

Atualize configurações do índice como regras de ranqueamento, facetas, campos pesquisáveis e mais.

get-keys

Liste todas as chaves API usadas para acessar o Meilisearch e suas permissões.

create-key

Crie uma nova chave API com permissões específicas para controle de acesso seguro.

delete-key

Exclua uma chave API existente para revogar o acesso.

get-task

Obtenha status e detalhes sobre uma tarefa específica do Meilisearch.

get-tasks

Liste tarefas no Meilisearch com filtros opcionais por status e tipo.

cancel-tasks

Cancele tarefas pendentes ou em fila para interromper sua execução.

delete-tasks

Exclua tarefas concluídas da lista de tarefas do Meilisearch.

health-check

Realize uma checagem básica de saúde do servidor Meilisearch.

get-health-status

Recupere informações completas de status de saúde da instância do Meilisearch.

get-version

Obtenha informações sobre a versão atual do Meilisearch.

get-stats

Recupere estatísticas do banco de dados como contagem de documentos e tamanho de armazenamento.

get-system-info

Obtenha informações de nível de sistema sobre o servidor Meilisearch.

Impulsione Seu LLM com Busca Ultrarapida

Conecte qualquer assistente de IA ao Meilisearch em minutos e desbloqueie busca poderosa e conversacional e gerenciamento de dados. Experimente o Meilisearch MCP Server hoje mesmo!

Captura de tela da landing page do Meilisearch

O que é Meilisearch

O Meilisearch é um mecanismo de busca open-source, impulsionado por IA, projetado para oferecer experiências de busca ultrarrápidas e altamente relevantes para qualquer site ou aplicação. Ao unificar sua pilha de busca e IA em uma única plataforma de recuperação de informações, o Meilisearch facilita a integração de recursos avançados de busca com configuração mínima. A plataforma oferece respostas rápidas de busca enquanto digita em menos de 50 milissegundos, implantação plug-n-play e relevância textual e semântica pronta para uso. O Meilisearch oferece recursos como busca vetorial híbrida, facetas, filtragem, busca multimodal, geobusca, busca federada e análise avançada. Confiado por desenvolvedores e inovadores do setor, o Meilisearch também é altamente amigável ao desenvolvedor, fornecendo SDKs robustos para linguagens e frameworks populares, tornando a integração simples e eficiente.

Capacidades

O que podemos fazer com o Meilisearch

O Meilisearch capacita desenvolvedores e organizações a construir experiências de busca intuitivas e de alto desempenho para usuários. Com suas amplas capacidades, você pode enriquecer seus produtos digitais com recursos avançados de recuperação de informação baseada em IA.

Busca ultrarrápida
Entregue resultados instantâneos de busca enquanto digita em menos de 50ms para uma experiência de usuário fluida.
Busca híbrida & semântica
Combine busca textual e baseada em vetores para fornecer resultados altamente relevantes e contextuais.
Busca multimodal & federada
Permita busca entre vários tipos de conteúdo (texto, imagens, áudio, vídeo) e múltiplas fontes de dados simultaneamente.
Integração amigável ao desenvolvedor
Use SDKs e APIs em linguagens e frameworks populares para integração rápida e simples.
Filtragem & facetas avançadas
Construa interfaces de busca robustas com facetas, filtragem e ordenação para controle granular.
Análises abrangentes
Obtenha insights sobre comportamento do usuário e performance de busca com análises integradas.
servidor vetorizado e agente IA

O que é Meilisearch

Agentes de IA podem utilizar o Meilisearch para recuperar, filtrar e analisar rapidamente grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Isso permite que agentes acessem informações relevantes em tempo real, aprimorando suas capacidades de raciocínio, sumarização e resposta a perguntas. A pilha de busca híbrida do Meilisearch (texto completo + semântica) permite que agentes de IA compreendam contexto e intenção, melhorando a precisão e utilidade geral de suas respostas. Sua fácil integração e alto desempenho o tornam ideal para construir fluxos de trabalho avançados de RAG (Recuperação Aumentada por Geração), aplicações baseadas em LLM e sistemas automatizados que exigem acesso instantâneo a dados relevantes.