Agente de IA para Mobile MCP
Integre o servidor Model Context Protocol (MCP) para automatizar, testar e interagir com apps nativos de iOS e Android—seja em simuladores, emuladores ou dispositivos físicos. O Mobile MCP possibilita automação móvel escalável e independente de plataforma, permitindo que agentes e LLMs realizem fluxos de trabalho complexos, validação de interface e extração de dados em todos os principais ambientes móveis, sem precisar de conhecimento profundo e específico do sistema operacional.
Automatize Aplicativos Nativos de Forma Transparente
Aproveite o Mobile MCP para automatizar e orquestrar fluxos de trabalho complexos em apps iOS e Android. Conecte agentes ou LLMs para controlar aplicativos em simuladores, emuladores e dispositivos reais por meio de APIs de acessibilidade ou capturas de tela, suportando automação de processos de negócios, testes e inserção de dados de forma escalável e independente de plataforma.
- Automação Multiplataforma.
- Automatize dispositivos iOS e Android—simuladores, emuladores e hardware real—sem complexidade específica de plataforma.
- Servidor Rápido e Leve.
- Interação de baixa latência e execução rápida utilizando árvores de acessibilidade nativas ou coordenadas baseadas em capturas de tela.
- Pronto para LLM & Agentes.
- Permita que LLMs e agentes de IA executem jornadas de usuário com múltiplas etapas e fluxos roteirizados para automação móvel avançada.
- Fluxos de Trabalho Roteirizados.
- Automatize processos de negócios repetíveis, inserção de dados, jornadas do usuário e cenários de teste por meio de comandos conduzidos por agentes.
Análise Inteligente de Tela & Acessibilidade
O MCP avalia o conteúdo renderizado nas telas dos dispositivos, extraindo dados acessíveis e estruturados ou recorrendo à análise baseada em capturas de tela. Essa abordagem híbrida garante automação confiável e determinística, permitindo que agentes interajam com qualquer elemento de interface, mesmo quando rótulos de acessibilidade estão ausentes.
- Sentido Visual.
- Avalia a renderização de tela em tempo real, permitindo que agentes decidam a próxima ação com base no conteúdo real da interface.
- Extração Estruturada de Dados.
- Extrai dados acessíveis e estruturados de qualquer conteúdo visível—essencial para automação, validação e fluxos de dados.
- Ações Determinísticas.
- Reduz a ambiguidade ao preferir dados de acessibilidade estruturados, com fallback confiável para capturas de tela quando necessário.
Integração Plug & Play para Desenvolvedores
Conecte rapidamente o Mobile MCP com principais frameworks de agentes, IDEs e plataformas como Cline, Cursor, Claude, VS Code e GitHub Copilot. Suporta modos headless e com dispositivos conectados, facilitando a automação, testes e implantação em diversos ambientes móveis.
- Integração Fácil.
- Funciona perfeitamente com Cline, Cursor, Claude, Copilot Studio e outros via configuração simples.
- Modos Headless & Dispositivo.
- Execute automação em emuladores/simuladores ou conecte a dispositivos iOS/Android físicos para validação real.
Potencialize Sua Automação Móvel com o Mobile MCP
Experimente automação fluida e independente de plataforma para iOS e Android. Interaja com simuladores, emuladores ou dispositivos físicos usando ferramentas poderosas e compatíveis com LLM—sem necessidade de expertise profunda em mobile.
O que é Mobile Next
A Mobile Next é uma empresa de tecnologia focada em oferecer soluções escaláveis de automação móvel para agentes de IA e desenvolvedores. Seu principal produto, o servidor Mobile Device Control MCP, permite o controle remoto e automação de dispositivos Android e iOS—including simuladores, emuladores e hardware físico—por meio de uma interface independente de plataforma. Isso permite que usuários interajam com aplicativos móveis nativos usando snapshots de acessibilidade ou interações por coordenadas em capturas de tela, eliminando a necessidade de conhecimento especializado da plataforma. O servidor MCP é leve, utiliza APIs nativas de acessibilidade para operações eficientes e foi projetado para ser compatível com plataformas populares de IA como Claude, Copilot e Cursor. Com suporte para gerenciamento de dispositivos, instalação de apps, navegação de interface, interações de tela e extração robusta de dados estruturados, a Mobile Next oferece um kit completo para testes móveis automatizados, demonstrações e tarefas conduzidas por IA.
Capacidades
O que podemos fazer com o Mobile Next
O servidor MCP da Mobile Next possibilita uma ampla gama de tarefas de automação móvel, tornando possível que agentes de IA e desenvolvedores interajam e controlem dispositivos móveis remotamente. Por meio de suas capacidades estruturadas e visuais de automação, a plataforma suporta diversos casos de uso para desenvolvimento, testes e demonstrações.
- Automatize Testes de Apps
- Execute testes automatizados de interface e funcionais em dispositivos iOS e Android, simuladores ou emuladores.
- Controle Remoto de Dispositivos
- Gerencie, inicie e interaja com aplicativos móveis remotamente usando instruções em linguagem natural.
- Extração Estruturada de Dados
- Extraia e analise dados estruturados de qualquer elemento visível na tela de um dispositivo móvel.
- Compatibilidade Multiplataforma
- Automatize e controle dispositivos Android e iOS de forma transparente a partir de uma única interface.
- Fluxos de Trabalho de App guiados por IA
- Permita que agentes de IA executem fluxos complexos com múltiplas etapas, como baixar apps, preencher formulários ou navegar em interfaces.
Como Agentes de IA se Beneficiam do Mobile Next
Agentes de IA se beneficiam enormemente do servidor MCP da Mobile Next ao obter acesso direto e programático a dispositivos móveis. Isso permite que agentes compreendam visualmente e interajam com aplicativos móveis, automatizem fluxos de trabalho complexos e realizem tarefas como testes, inserção de dados, navegação em aplicativos e gerenciamento de dispositivos sem intervenção manual. A abordagem estruturada e determinística da plataforma reduz ambiguidade e aumenta a confiabilidade da automação conduzida por IA em ambientes móveis.