Agente de IA para SingleStore MCP
Integre o SingleStore com o Model Context Protocol (MCP) para orquestração fluida entre clientes com LLM como Claude Desktop e Cursor. Execute SQL facilmente, gerencie workspaces, agende jobs e automatize a criação de notebooks usando linguagem natural—tudo seguro com autenticação simplificada e configuração rápida.
Operações SQL e Gestão de Workspaces Sem Esforço
Execute consultas SQL, gerencie workspaces do SingleStore e automatize tarefas do banco de dados diretamente dos seus clientes favoritos com LLM. O servidor MCP simplifica a autenticação e configuração, tornando o acesso aos dados e a criação de workspaces intuitivos e seguros.
- Execução SQL Direta.
- Execute consultas SQL em workspaces conectados e virtuais de forma segura, retornando resultados estruturados instantaneamente.
- Gestão de Grupos de Workspaces.
- Recupere e gerencie facilmente grupos de workspaces e propriedades detalhadas via comandos em linguagem natural.
- Consciência de Região.
- Liste todas as regiões disponíveis que suportam workspaces SingleStore para uma alocação de recursos otimizada.
- Integração OAuth Simples.
- Aproveite autenticação sem código e sem token para servidores locais. Acesso seguro com chaves de API para implantações Docker.
Automatize Notebooks & Agendamento de Jobs
Acelere seus fluxos de trabalho de dados criando, gerenciando e agendando notebooks e jobs dentro do SingleStore Spaces. Configure jobs automáticos recorrentes ou pontuais para executar notebooks com parâmetros personalizados, tendo controle total a partir do seu cliente LLM.
- Automação de Notebooks.
- Liste, crie e gerencie amostras de notebooks e arquivos pessoais no SingleStore Spaces com facilidade.
- Criação de Jobs Agendados.
- Configure e inicie jobs agendados para notebooks, suportando execuções únicas ou recorrentes com intervalos personalizados.
- Monitoramento de Jobs.
- Acompanhe detalhes e histórico de execução dos jobs para garantir automação confiável e insights.
Implantação Flexível & Integração Sem Esforço
Implemente o servidor SingleStore MCP usando Python, Smithery ou Docker para máxima flexibilidade. Integre facilmente com Claude Desktop, Cursor ou qualquer cliente MCP compatível—sem necessidade de gerenciamento manual de tokens para implantações locais.
- Múltiplos Métodos de Instalação.
- Configure via Python, Smithery CLI ou Docker para se adequar às suas necessidades de implantação.
- Integração Rápida com Clientes.
- Conecte-se rapidamente ao Claude Desktop, Cursor ou qualquer cliente compatível com MCP com configuração mínima.
INTEGRAÇÃO MCP
Ferramentas Disponíveis para Integração SingleStore MCP
As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração SingleStore MCP:
- workspace_groups_info
Recupere detalhes sobre os grupos de workspaces acessíveis ao usuário.
- workspaces_info
Recupere detalhes sobre os workspaces em um grupo específico de workspaces.
- organization_info
Recupere detalhes sobre a organização atual do usuário.
- list_of_regions
Recupere uma lista de todas as regiões que suportam workspaces para o usuário.
- execute_sql
Execute operações SQL em um workspace conectado e retorne resultados em formato estruturado.
- list_virtual_workspaces
Liste todos os workspaces iniciais acessíveis ao usuário.
- create_virtual_workspace
Crie um novo workspace inicial com um usuário e banco de dados.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Execute operações SQL em um workspace inicial e retorne resultados detalhados.
- list_notebook_samples
Liste todas as amostras de notebooks disponíveis no SingleStore Spaces.
- create_notebook
Crie um novo notebook no espaço pessoal do usuário.
- list_personal_files
Liste todos os arquivos no espaço pessoal do usuário.
- create_scheduled_job
Crie um novo job agendado para executar um notebook com várias opções de configuração.
- get_job_details
Obtenha informações detalhadas sobre um job específico.
- list_job_executions
Liste o histórico de execuções de um job específico.
Integre LLMs ao SingleStore Sem Esforço
Experimente interação por linguagem natural com SingleStore usando o Model Context Protocol (MCP) Server. Conecte Claude Desktop, Cursor ou outros clientes MCP e comece a realizar operações complexas em banco de dados com facilidade.
O que é SingleStore
SingleStore é uma empresa líder em banco de dados nativo em nuvem que fornece um banco de dados SQL distribuído e de alto desempenho, criado para aplicações intensivas em dados. Oferecendo capacidades tanto transacionais (OLTP) quanto analíticas (OLAP) em uma plataforma única e unificada, o SingleStore permite que empresas gerenciem e analisem grandes volumes de dados em tempo real. A plataforma é otimizada para velocidade, escalabilidade e confiabilidade, tornando-se a escolha ideal para empresas que exigem acesso de baixa latência a grandes conjuntos de dados. O SingleStore suporta implantações multi-cloud e on-premises, sendo amplamente utilizado em setores como finanças, telecomunicações, jogos e muito mais para impulsionar análises em tempo real, aplicações de IA e cargas de trabalho críticas.
Capacidades
O que podemos fazer com SingleStore
A plataforma do SingleStore oferece uma ampla gama de capacidades orientadas a dados, combinando velocidade, escalabilidade e opções de implantação flexíveis para empresas modernas. Veja algumas das principais coisas que você pode fazer com o SingleStore:
- Análise em Tempo Real
- Processe e analise dados de streaming e históricos instantaneamente para insights acionáveis de negócios.
- IA & Machine Learning
- Potencialize aplicações com IA usando pipelines de dados rápidos e escaláveis e capacidades analíticas integradas.
- Aplicações Operacionais
- Execute cargas transacionais em alta velocidade e larga escala com latência mínima.
- Implantações Multi-Cloud & Híbridas
- Implemente facilmente em nuvens públicas, privadas ou ambientes on-premises.
- Arquitetura de Dados Unificada
- Simplifique seu stack de dados combinando cargas OLTP e OLAP em uma única plataforma unificada.
O que é SingleStore
O SingleStore permite que agentes de IA e aplicações corporativas armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados em tempo real de forma eficiente. Ao aproveitar a alta vazão, baixa latência e arquitetura de dados unificada do SingleStore, agentes de IA podem acessar rapidamente os dados necessários para treinamento de modelos, inferência ou tomada de decisão em tempo real, resultando em resultados mais inteligentes e rápidos.