Minimalist illustration representing YugabyteDB integration with MCP and AI agents

Agente de IA para YugabyteDB MCP

Integre o YugabyteDB MCP Server para permitir que LLMs e agentes de IA avançados interajam diretamente com seu banco de dados YugabyteDB. Liste todas as tabelas facilmente, visualize esquemas e contagens de linhas, e execute consultas SQL seguras e somente leitura — retornando resultados em JSON e permitindo insights integrados ao banco de dados. Projetada para compatibilidade com FastMCP e clientes MCP populares, incluindo Claude Desktop, Cursor e Windsurf Editor, esta integração simplifica operações de banco de dados mantendo segurança e desempenho.

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Minimalist illustration of AI and LLMs connecting to a database

Acesso Direto de IA ao Seu Banco de Dados

Capacite seus assistentes de IA e LLMs a acessar e analisar com segurança os dados do YugabyteDB. Com o YugabyteDB MCP Server, agentes de IA podem listar todas as tabelas disponíveis, visualizar esquemas e recuperar contagens de linhas — tornando a exploração de banco de dados eficiente e sem código. Conecte-se facilmente a clientes MCP como Claude Desktop, Cursor e Windsurf Editor para um fluxo de trabalho perfeito.

Listar Todas as Tabelas & Esquemas.
Enumere instantaneamente todas as tabelas com detalhes de esquemas e contagens de linhas para visibilidade abrangente dos dados.
Consultas SQL Somente Leitura.
Execute consultas SQL seguras e somente leitura e receba resultados diretamente em formato JSON.
Integração Rápida.
Configuração fácil com FastMCP e clientes MCP populares para fluxos de trabalho otimizados.
Segurança dos Dados.
Todo o acesso é somente leitura, garantindo a integridade e segurança do seu banco de dados.
Minimalist illustration of cloud and server deployment options

Implantação Flexível & Configuração Fácil

Comece em minutos com configuração simples usando variáveis de ambiente. Implemente o YugabyteDB MCP Server via Python, Docker ou HTTP, e personalize seu setup para ambientes locais ou em nuvem. Gerencie acessos e strings de conexão com segurança — habilitando acesso robusto ao banco de dados para suas ferramentas de IA.

Configuração Simples.
Configure com uma única variável de ambiente para conectividade imediata.
Suporte Multiplataforma.
Execute como processo Python local, container Docker ou serviço HTTP streamable.
Integração Sem Esforço.
Funciona com Claude Desktop, Cursor e Windsurf Editor — sem necessidade de código personalizado.
Minimalist illustration of database analytics and tools

Ferramentas Poderosas para Exploração de Dados

Aproveite ferramentas integradas como summarize_database e run_read_only_query para permitir análise e relatórios orientados por IA. Obtenha insights acionáveis dos seus dados YugabyteDB sem riscos à integridade do banco de dados ou exposição de operações sensíveis de escrita.

summarize_database.
Liste e descreva rapidamente todas as tabelas, esquemas e contagens de linhas do seu banco de dados.
run_read_only_query.
Execute consultas SELECT com segurança e analise resultados em tempo real.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas Disponíveis na Integração YugabyteDB MCP

As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração YugabyteDB MCP:

summarize_database

Lista todas as tabelas do banco de dados, incluindo esquema e contagem de linhas para uma visão geral fácil.

run_read_only_query

Executa uma consulta SQL somente leitura e retorna os resultados como JSON para exploração e relatórios de dados.

Conecte Seus LLMs ao YugabyteDB Instantaneamente

Permita facilmente que modelos de linguagem de grande porte interajam com segurança com seu YugabyteDB usando o MCP Server. Explore seu banco de dados, execute consultas e integre com as principais ferramentas de IA — tudo com configuração mínima.

YugabyteDB landing page screenshot

O que é YugabyteDB

O YugabyteDB é um banco de dados SQL distribuído, avançado e open source, projetado para construção de aplicações nativas em nuvem, resilientes e de alto desempenho. Desenvolvido pela Yugabyte, a plataforma é totalmente compatível com PostgreSQL, permitindo integração perfeita com ferramentas e aplicações PostgreSQL existentes. O YugabyteDB oferece capacidades multimodais, alta disponibilidade, escalabilidade horizontal e forte consistência, tornando-o ideal para cargas de trabalho críticas. Sua arquitetura foi criada para suportar cargas de trabalho transacionais, analíticas e orientadas por IA em escala global, garantindo operações contínuas e alta durabilidade dos dados em ambientes multinuvem.

Capacidades

O que podemos fazer com YugabyteDB

Com o YugabyteDB, desenvolvedores e organizações podem construir e gerenciar aplicações nativas em nuvem que exigem alta disponibilidade, escalabilidade e forte consistência de dados. O YugabyteDB suporta cargas de trabalho transacionais e analíticas avançadas, além de permitir integração transparente com ferramentas PostgreSQL. Sua arquitetura distribuída garante resiliência e uptime contínuo, tornando-o adequado para casos de uso críticos.

Distribuição Global
Implemente bancos de dados em múltiplas regiões e nuvens para baixa latência e recuperação de desastres.
Compatibilidade com PostgreSQL
Aproveite aplicações e ferramentas PostgreSQL existentes com total compatibilidade de API.
Escalabilidade Horizontal
Expanda clusters de banco de dados facilmente para lidar com aumento de cargas e crescimento dos dados.
Alta Disponibilidade
Garanta operações contínuas com failover automático e infraestrutura de auto cura.
Cargas de Trabalho Multimodais
Execute cargas transacionais e analíticas em uma única plataforma unificada.
vectorized server and ai agent

O que é YugabyteDB

Agentes de IA e sistemas autônomos podem se beneficiar imensamente da arquitetura distribuída, resiliente e altamente disponível do YugabyteDB. Ao aproveitar o YugabyteDB, agentes de IA garantem acesso confiável a dados em tempo real e históricos, permitindo análises avançadas, tomada de decisão e aprendizado contínuo. A robusta consistência e escalabilidade da plataforma permitem que aplicações orientadas por IA operem em escala global, suportando cargas de trabalho complexas e intensivas em dados com mínima latência e downtime.