
Integração do Servidor Airbnb MCP
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Conecte agentes de IA ao sistema de transporte público de Berlim usando o Servidor BVG MCP para informações em tempo real de paradas e fluxos de mobilidade urbana.
O Servidor BVG MCP é uma implementação não oficial do Model Context Protocol (MCP) projetada para conectar assistentes de IA com a API da BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) em Berlim. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e dados de transporte público, o Servidor BVG MCP permite tarefas como recuperar informações de paradas para diversos locais em Berlim. Isso aprimora fluxos de desenvolvimento que envolvem dados de transporte público, permitindo que agentes de IA forneçam informações em tempo real ou contextuais sobre o sistema de transporte da cidade. O servidor suporta comunicação baseada em STDIO para integração prática com clientes MCP compatíveis, como o Claude Desktop, e visa simplificar o processo de acesso e interação programática com dados da BVG.
Nenhum template de prompt é mencionado no repositório.
Nenhum recurso MCP explícito é descrito na documentação ou código disponível.
Nenhuma instrução de configuração disponível para Windsurf.
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
Nenhuma instrução de configuração disponível para Cursor.
Nenhuma instrução de configuração disponível para Cline.
Não há informações fornecidas sobre chaves de API ou configuração de variáveis de ambiente.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “bvg-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP (ex: “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Observações |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Resumo claro do projeto no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt mencionado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito listado |
Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramenta “Informação de Parada” documentada |
Protegendo Chaves de API | ⛔ | Nenhuma menção a chaves de API ou configuração de variáveis de ambiente |
Suporte a Amostragem (menos relevante na avaliação) | ⛔ | Nenhuma menção a amostragem |
O Servidor BVG MCP é uma implementação minimalista de MCP, oferecendo uma única ferramenta para busca de paradas de transporte. Embora tenha um propósito claro e seja de código aberto, a falta de prompts detalhados, recursos ou funcionalidades avançadas de configuração/amostragem limita sua versatilidade para uso em produção. Sua principal utilidade está em projetos educacionais ou como ponto de partida para servidores MCP mais completos.
Possui uma LICENÇA | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 0 |
Número de Estrelas | 0 |
Com base nas tabelas acima, eu avaliaria este servidor MCP com 3/10: é funcional e de código aberto, mas carece de variedade de recursos, recursos adicionais e tração da comunidade.
O Servidor BVG MCP é uma implementação não oficial do Model Context Protocol que conecta assistentes de IA à API de transporte público da BVG em Berlim, permitindo acesso em tempo real aos dados de pontos de parada.
Atualmente, ele oferece uma ferramenta de 'Informação de Parada' que retorna o nome da parada para uma determinada localização em Berlim, facilitando o acesso aos dados de transporte para agentes de IA e protótipos.
É ideal para desenvolvedores, pesquisadores de IA e educadores que necessitam de acesso aos dados de transporte público de Berlim para prototipagem rápida, integração de assistentes ou projetos de mobilidade urbana.
Insira o componente MCP no seu fluxo, configure-o com os detalhes do seu servidor BVG MCP e conecte-o ao seu agente de IA. Isso permite que seu agente utilize todas as ferramentas do servidor.
Não há informações fornecidas sobre a necessidade de chaves de API ou configuração de variáveis de ambiente.
Potencialize seus fluxos de trabalho de IA com informações de paradas da BVG em tempo real. Prototipe aplicativos de mobilidade urbana, responda perguntas sobre transporte na cidade e amplie as capacidades do seu assistente usando o Servidor BVG MCP.
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