Teste de Penetração de IA
O teste de penetração de IA é uma avaliação de segurança estruturada de sistemas de IA — incluindo chatbots LLM, agentes autônomos e pipelines RAG — usando ataq...
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AI Penetration Testing
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Teste de Penetração de Chatbot de IA
Seu chatbot é sua nova superfície de ataque. Simulamos toda a gama de ataques específicos de LLM — injeção de prompt, jailbreaking, envenenamento RAG, exfiltração de dados e abuso de API — e entregamos um relatório de remediação priorizado. Construído pela equipe por trás do FlowHunt.
Teste de Segurança de Chatbot de IA
As metodologias tradicionais de teste de penetração não foram projetadas para sistemas de IA. Os chatbots baseados em LLM têm superfícies de ataque únicas — interfaces de linguagem natural, pipelines de recuperação RAG, integrações de ferramentas e gerenciamento de janela de contexto — que exigem técnicas de teste especializadas.
O Que Torna os Chatbots de IA Diferentes para Testar
Ao contrário das aplicações web tradicionais, os chatbots de IA processam linguagem natural e podem ser manipulados através da própria interface que foram projetados para usar. Um chatbot que passa em todas as verificações de segurança convencionais ainda pode ser vulnerável a ataques de injeção de prompt, jailbreaking e envenenamento RAG.
- Injeção de Prompt (OWASP LLM01): Atacantes incorporam instruções na entrada do usuário ou conteúdo recuperado para sobrescrever o comportamento pretendido do seu chatbot.
- Jailbreaking: Ataques baseados em técnicas contornam as barreiras de segurança para fazer seu chatbot produzir saídas que violam políticas ou são prejudiciais.
- Envenenamento RAG: Conteúdo malicioso injetado em sua base de conhecimento faz com que seu chatbot recupere e aja com base em dados controlados pelo atacante.
- Exfiltração de Dados: Prompts elaborados extraem PII, credenciais, chaves de API ou inteligência de negócios dos dados acessíveis do seu chatbot.
Nossa Metodologia de Teste
Cada engajamento segue uma metodologia estruturada, alinhada ao OWASP LLM Top 10. Mapeamos cada descoberta para uma categoria de vulnerabilidade reconhecida para que sua equipe possa priorizar a remediação com confiança.
- Fase 1 — Reconhecimento e Mapeamento de Superfície de Ataque: Documentamos todos os vetores de entrada, estruturas de prompt do sistema, pipelines RAG, integrações de ferramentas e endpoints de API.
- Fase 2 — Simulação de Ataque Ativo: Executamos o catálogo completo de ataques do OWASP LLM Top 10, incluindo injeção de prompt, jailbreaking, manipulação de contexto, contrabando de tokens e injeção indireta.
- Fase 3 — Teste de Exfiltração de Dados: Tentamos extrair conteúdos de prompt do sistema, PII de fontes de dados conectadas, credenciais de API e informações sensíveis ao negócio.
- Fase 4 — Teste de API e Infraestrutura: Testamos autenticação, limitação de taxa, limites de autorização e cenários de abuso de endpoint de API.
- Fase 5 — Relatório e Orientação de Remediação: Relatório detalhado com descobertas, payloads de prova de conceito, classificações de gravidade e etapas de remediação priorizadas.
COBERTURA DE ATAQUE
O Que Testamos
Nossas avaliações cobrem todas as principais superfícies de ataque específicas de chatbots de IA baseados em LLM
- Injeção de Prompt
Ataques de injeção direta e indireta, incluindo manipulação de role-play, sequências de múltiplas rodadas e injeção baseada em ambiente através de conteúdo recuperado
- Jailbreaking
Técnicas de bypass de barreira de segurança, incluindo variantes DAN, ataques de persona, contrabando de tokens e sequências de manipulação em múltiplas etapas
- Envenenamento RAG
Ataques de contaminação de base de conhecimento que fazem com que seu chatbot recupere e aja com base em conteúdo malicioso controlado pelo atacante de suas próprias fontes de dados
- Extração de Prompt do Sistema
Técnicas para revelar conteúdos confidenciais de prompt do sistema, regras de negócio, instruções de segurança e segredos de configuração que devem permanecer privados
- Exfiltração de Dados
Ataques que extraem PII, credenciais de API, dados de negócios internos e documentos sensíveis das fontes de dados conectadas e contexto do chatbot
- Abuso de API e Autenticação
Bypass de limite de taxa, exploração de fraquezas de autenticação, teste de limites de autorização e cenários de negação de serviço contra endpoints de API LLM
Preços e Pacotes
Preços transparentes baseados em complexidade. Cada engajamento começa com uma chamada de escopo gratuita para definir os limites da avaliação e fornecer um orçamento de preço fixo.
- Avaliação Básica (2 homens-dia / EUR 4.800): Chatbot simples com uma única base de conhecimento e sem integrações de ferramentas externas. Cobre injeção de prompt, jailbreaking, extração de prompt do sistema e exfiltração básica de dados.
- Avaliação Padrão (3–4 homens-dia / EUR 7.200–9.600): Chatbot com pipeline RAG, 1–3 integrações de ferramentas externas e autenticação de usuário. Simulação de ataque completa mais teste de endpoint de API.
- Avaliação Avançada (5+ homens-dia / EUR 12.000+): Agentes de IA autônomos, fluxos de trabalho de múltiplas etapas, ecossistemas complexos de ferramentas ou múltiplas instâncias de chatbot. Inclui workshop de modelagem de ameaças.
- Reteste incluído: Todos os pacotes incluem um slot de reteste gratuito dentro de 30 dias da entrega do relatório para verificar a remediação.
- Por Homem-Dia
- EUR 2.400
- Chamada de Escopo
- Grátis
Por Que o FlowHunt É Exclusivamente Qualificado
Não apenas testamos chatbots — construímos uma das plataformas de chatbot de IA mais avançadas disponíveis. Esse conhecimento interno torna nossas avaliações de segurança mais profundas e precisas.
- Construímos a Plataforma
FlowHunt é uma plataforma de chatbot de IA e automação de fluxo de trabalho em produção. Entendemos a arquitetura LLM, pipelines RAG e integrações de ferramentas por dentro.
- Conhecemos os Modos de Falha
Anos operando o FlowHunt em produção significam que encontramos e corrigimos vulnerabilidades reais — não apenas teóricas de artigos de pesquisa.
- Alinhado ao OWASP LLM Top 10
Nossa metodologia mapeia para cada categoria no OWASP LLM Top 10, fornecendo uma estrutura de avaliação padronizada e auditável.
- Relatórios Amigáveis ao Desenvolvedor
As descobertas são escritas para equipes de engenharia — com recomendações específicas ao nível de código, não apenas observações de alto nível.
- Confidencialidade Total
Todos os engajamentos são cobertos por NDA. Payloads de ataque, descobertas e detalhes do sistema nunca são compartilhados ou reutilizados.
- Entrega Rápida
Avaliações padrão são concluídas dentro de 1–2 semanas a partir do início. Avaliações urgentes disponíveis para situações sensíveis ao tempo.
O Que Você Recebe
Cada engajamento entrega um relatório de segurança estruturado e acionável — escrito tanto para executivos quanto para equipes de engenharia.
- Resumo Executivo: Visão geral não técnica das descobertas, postura de risco e prioridades de remediação para a liderança.
- Mapa de Superfície de Ataque: Diagrama completo dos componentes do seu chatbot, fluxos de dados e pontos de entrada identificados.
- Registro de Descobertas: Todas as vulnerabilidades com gravidade (Crítica / Alta / Média / Baixa / Informativa), pontuação equivalente CVSS e mapeamento OWASP LLM Top 10.
- Demonstrações de Prova de Conceito: Payloads de ataque reproduzíveis para cada descoberta confirmada, para que sua equipe possa verificar e entender a vulnerabilidade.
- Orientação de Remediação: Correções específicas e priorizadas com estimativas de esforço — incluindo recomendações ao nível de código quando aplicável.
- Relatório de Reteste: Avaliação de acompanhamento dentro de 30 dias confirmando quais descobertas foram remediadas com sucesso.
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- AiMingle, s.r.o.
Čistovická 1729/60
163 00 Praha 6
República Tcheca, UE
Perguntas frequentes
- O que é teste de penetração de chatbot de IA?
O teste de penetração de chatbot de IA é uma avaliação de segurança estruturada que simula ataques do mundo real contra o seu sistema de chatbot de IA. Nossos engenheiros de segurança testam injeção de prompt, jailbreaking, exfiltração de dados, envenenamento RAG, manipulação de contexto e abuso de API — as mesmas vulnerabilidades catalogadas no OWASP LLM Top 10.
- Quanto custa o teste de penetração de chatbot de IA?
Nosso preço é EUR 2.400 por homem-dia. Uma avaliação padrão para um chatbot em produção normalmente requer 2–5 homens-dia, dependendo do número de integrações, fontes de conhecimento e endpoints de API no escopo. Fornecemos um orçamento de preço fixo após uma chamada de escopo gratuita.
- O que está incluído nos entregáveis?
Você recebe um relatório escrito detalhado cobrindo: resumo executivo, mapa de superfície de ataque, descobertas classificadas por gravidade equivalente CVSS, demonstrações de ataque de prova de conceito, recomendações de remediação com estimativas de esforço e um slot de reteste para verificar as correções.
- Por que o FlowHunt está qualificado para testar chatbots de IA?
Construímos o FlowHunt — uma das plataformas de chatbot de IA e automação de fluxo de trabalho mais capazes disponíveis. Entendemos como os chatbots baseados em LLM funcionam no nível de arquitetura: como os prompts do sistema são construídos, como os pipelines de recuperação RAG podem ser envenenados, como as janelas de contexto são gerenciadas e como as integrações de API podem ser abusadas. Esse conhecimento interno torna nossas avaliações mais profundas e precisas do que empresas de segurança generalistas.
- Vocês testam chatbots construídos em outras plataformas?
Sim. Testamos chatbots de IA construídos em qualquer plataforma — baseados em GPT, Claude, Gemini ou LLMs de código aberto — sejam implantados via API, widget incorporado ou infraestrutura personalizada. Nossa metodologia é agnóstica ao modelo.
- O que é o OWASP LLM Top 10?
O OWASP LLM Top 10 é a lista padrão da indústria dos riscos de segurança mais críticos para aplicações construídas em modelos de linguagem grandes. Abrange injeção de prompt, tratamento inseguro de saída, envenenamento de dados de treinamento, negação de serviço do modelo, vulnerabilidades da cadeia de suprimentos e muito mais. Nossa metodologia de teste mapeia diretamente para todas as 10 categorias.
- Quanto tempo leva um teste de penetração de chatbot?
Uma avaliação de escopo padrão leva 2–5 homens-dia de testes ativos, mais 1 homem-dia para redação e revisão do relatório. O tempo total de calendário desde o início até o relatório final é tipicamente de 1–2 semanas.
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