Robustez do Modelo
A robustez do modelo refere-se à capacidade de um modelo de aprendizado de máquina (ML) de manter desempenho consistente e preciso, apesar de variações e incertezas nos dados de entrada. Modelos robustos são cruciais para aplicações confiáveis de IA, garantindo resiliência contra ruído, outliers, mudanças de distribuição e ataques adversariais.
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