Autonomous Vehicles

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Estimativa de Profundidade

A estimativa de profundidade é uma tarefa fundamental na visão computacional, focada em prever a distância dos objetos dentro de uma imagem em relação à câmera. Ela transforma dados de imagem 2D em informações espaciais 3D e é base para aplicações como veículos autônomos, realidade aumentada, robótica e modelagem 3D.

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IA no Transporte

Inteligência Artificial (IA) no transporte refere-se à integração de tecnologias de IA para otimizar, automatizar e aprimorar diversos aspectos do setor de transporte. Inclui aprendizado de máquina, análises preditivas e sistemas baseados em IA que aumentam a segurança, otimizam rotas, gerenciam o tráfego e possibilitam veículos autônomos para maior eficiência e sustentabilidade.

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Veículos Autônomos

Explore veículos autônomos—carros autônomos que utilizam IA, sensores e conectividade para operar sem intervenção humana. Saiba mais sobre as principais tecnologias, o papel da IA, integração de LLMs, desafios e o futuro do transporte inteligente.

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