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Caffe é um framework de deep learning open source do BVLC, otimizado para velocidade e modularidade na construção de redes neurais convolucionais (CNNs). Muito utilizado em classificação de imagens, detecção de objetos e outras aplicações de IA, o Caffe oferece configuração de modelos flexível, processamento rápido e forte suporte da comunidade.
Descubra o que é Reconhecimento de Imagens em IA. Para que serve, quais são as tendências e como se diferencia de tecnologias semelhantes.
Uma Rede Neural Convolucional (CNN) é um tipo especializado de rede neural artificial projetada para processar dados estruturados em grade, como imagens. As CNNs são particularmente eficazes em tarefas envolvendo dados visuais, incluindo classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação de imagens. Elas imitam o mecanismo de processamento visual do cérebro humano, tornando-se fundamentais no campo da visão computacional.
