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O Servidor Eunomia MCP é uma extensão do framework Eunomia que orquestra políticas de governança de dados—como detecção de PII e controle de acesso—em fluxos de texto de aplicações baseadas em LLM, garantindo conformidade e segurança robustas em ambientes impulsionados por IA.
O cheqd MCP Server integra a gestão de identidade descentralizada em fluxos de trabalho de IA, permitindo verificação segura de identidade, gerenciamento de credenciais e interoperabilidade com redes descentralizadas por meio de interfaces MCP padronizadas.
O Pagos MCP Server faz a ponte entre assistentes de IA e a API Pagos, permitindo acesso em tempo real a dados BIN (Número de Identificação Bancária) para fluxos de pagamento seguros e inteligentes. Integre consultas BIN nos seus fluxos de IA para prevenção de fraude, conformidade e análises.
O Servidor MCP Human-In-the-Loop para o FlowHunt permite a integração perfeita do julgamento humano, aprovação e entrada em fluxos de trabalho de IA por meio de diálogos interativos em tempo real na interface gráfica, aumentando a segurança, conformidade e personalização.
O Servidor FDIC BankFind MCP conecta assistentes de IA e fluxos de trabalho de desenvolvedores a dados bancários oficiais dos EUA via API FDIC BankFind, permitindo busca, recuperação e integração de registros bancários oficiais em aplicações e automações.
O Servidor MCP Atestável traz atestação remota e computação confidencial para os fluxos de trabalho do FlowHunt, permitindo que agentes de IA e clientes verifiquem a integridade do servidor antes de se conectar. Ele utiliza provas criptográficas baseadas em hardware para garantir pipelines de IA seguros e sem adulteração.
O Servidor MCP da Blockchain TON permite a interação em linguagem natural com a blockchain TON para assistentes de IA. Ele suporta análise em tempo real, detecção de golpes, forense de transações, análise de padrões de negociação e descoberta de tendências por meio de integração segura baseada em API.
O Servidor SEC EDGAR MCP conecta agentes de IA ao sistema EDGAR da SEC, permitindo acesso automatizado, consultas e análise de divulgações e registros financeiros públicos para fluxos de trabalho de finanças, conformidade e pesquisa.
O Servidor Splunk MCP faz a ponte entre assistentes de IA e o Splunk, expondo funcionalidades de busca, alerta, índice e macro como ferramentas para integração operacional e automação perfeita em fluxos de trabalho de IA.
O OceanBase MCP Server conecta interações seguras de IA com bancos de dados OceanBase, permitindo tarefas como listar tabelas, ler dados e executar consultas SQL em um ambiente controlado. Ele aprimora o acesso seguro ao banco de dados, análise e geração de relatórios para fluxos de trabalho de IA com registro robusto e controle de acesso granular.
O Servidor MCP de Sanções conecta assistentes de IA a robustas capacidades de triagem de sanções, permitindo verificações automatizadas de conformidade contra listas globais de sanções como OFAC SDN, ONU e OFSI. Perfeito para avaliação de risco, fluxos de KYC, monitoramento de transações e triagem em massa de entidades em ambientes alimentados por IA.
O OpsLevel MCP Server conecta assistentes de IA ao catálogo de serviços e dados de engenharia do OpsLevel, permitindo acesso em tempo real a metadados de serviços, automação de conformidade e aprimoramento de workflows por meio de integrações de API.
Descubra a abrangente política de segurança da FlowHunt, cobrindo práticas de infraestrutura, organizacionais, de produto e privacidade de dados para garantir os mais altos padrões de proteção de dados e conformidade.
Descubra como a Lei Europeia de IA impacta os chatbots, detalhando classificações de risco, exigências de conformidade, prazos e penalidades por não conformidade para garantir interações éticas, transparentes e seguras com IA.
As estruturas regulatórias de IA são diretrizes estruturadas e medidas legais projetadas para governar o desenvolvimento, a implementação e o uso de tecnologias de inteligência artificial. Essas estruturas visam garantir que os sistemas de IA operem de maneira ética, segura e alinhada com os valores da sociedade. Elas abordam aspectos como privacidade de dados, transparência, responsabilidade e gestão de riscos, promovendo a inovação responsável em IA enquanto mitigam riscos potenciais.
Governança de dados é o conjunto de processos, políticas, papéis e padrões que garantem o uso eficaz e eficiente, disponibilidade, integridade e segurança dos dados dentro de uma organização. Ela impulsiona a conformidade, a tomada de decisões e a qualidade dos dados em todos os setores.
Um guia prático para líderes empresariais sobre como implementar frameworks Human-in-the-Loop (HITL) para governança responsável de IA, redução de riscos, conformidade e construção de confiança em sistemas de IA corporativos.
Interpretabilidade de modelos refere-se à capacidade de entender, explicar e confiar nas previsões e decisões tomadas por modelos de aprendizado de máquina. É fundamental em IA, especialmente para tomada de decisões em saúde, finanças e sistemas autônomos, fazendo a ponte entre modelos complexos e a compreensão humana.
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia (Lei de IA da UE) é o primeiro marco regulatório abrangente do mundo projetado para gerenciar os riscos e aproveitar os benefícios da inteligência artificial (IA). Introduzida em abril de 2021, a Lei de IA visa garantir que os sistemas de IA sejam seguros, transparentes e alinhados com direitos fundamentais e princípios éticos.
Explore o sistema escalonado de penalidades da Lei de IA da UE, com multas de até €35 milhões ou 7% do faturamento global para violações graves, incluindo manipulação, exploração ou uso não autorizado de biometria. Conheça práticas proibidas, mecanismos de fiscalização e estratégias de conformidade para garantir operações de IA éticas e legais.
Explore o Guia de Riscos e Controles de IA da KPMG—um framework prático para ajudar organizações a gerenciar riscos de IA de forma ética, garantir conformidade e construir sistemas de IA confiáveis e responsáveis em diferentes setores.
Os processos de certificação de IA são avaliações e validações abrangentes projetadas para garantir que os sistemas de inteligência artificial atendam a padrões e regulamentações predefinidos. Essas certificações servem como referência para avaliar a confiabilidade, segurança e conformidade ética das tecnologias de IA.
Os regulamentos de proteção de dados são estruturas legais, políticas e normas que protegem dados pessoais, gerenciam seu processamento e salvaguardam os direitos de privacidade dos indivíduos em todo o mundo. Eles garantem a conformidade, evitam acessos não autorizados e defendem os direitos dos titulares de dados na era digital.
Os relatórios de conformidade são um processo estruturado e sistemático que permite às organizações documentar e apresentar evidências de sua adesão a políticas internas, padrões do setor e requisitos regulatórios. Eles garantem a gestão de riscos, transparência e proteção legal em diversos setores.
