Erro Absoluto Médio (MAE)
O Erro Absoluto Médio (MAE) é uma métrica fundamental em aprendizado de máquina para avaliação de modelos de regressão. Ele mede a magnitude média dos erros nas previsões, fornecendo uma maneira simples e interpretável de avaliar a precisão do modelo sem considerar a direção do erro.
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