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A acurácia top-k é uma métrica de avaliação em aprendizado de máquina que verifica se a classe verdadeira está entre as k principais classes previstas, oferecendo uma medida abrangente e flexível em tarefas de classificação multiclasse.
A pontuação ROUGE é um conjunto de métricas usadas para avaliar a qualidade de resumos e traduções gerados por máquinas, comparando-os com referências humanas. Ampliamente utilizada em PLN, ROUGE mede a sobreposição de conteúdo e a cobertura, auxiliando na avaliação de sistemas de sumarização e tradução.
Explore o recall em aprendizado de máquina: uma métrica crucial para avaliar o desempenho do modelo, especialmente em tarefas de classificação onde identificar corretamente instâncias positivas é vital. Aprenda sua definição, cálculo, importância, casos de uso e estratégias para melhoria.
