Rede Generativa Adversarial (GAN)
Uma Rede Generativa Adversarial (GAN) é uma estrutura de aprendizado de máquina composta por duas redes neurais—um gerador e um discriminador—que competem para gerar dados indistinguíveis dos dados reais. Introduzidas por Ian Goodfellow em 2014, as GANs são amplamente usadas para geração de imagens, aumento de dados, detecção de anomalias e muito mais.
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