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A Compreensão de Linguagem Natural (NLU) é um subcampo da IA focado em capacitar máquinas a compreender e interpretar a linguagem humana de forma contextual, indo além do processamento básico de texto para reconhecer intenção, semântica e nuances para aplicações como chatbots, análise de sentimento e tradução automática.
Deep Learning é um subconjunto do aprendizado de máquina na inteligência artificial (IA) que imita o funcionamento do cérebro humano no processamento de dados e criação de padrões para uso na tomada de decisões. Ele é inspirado pela estrutura e função do cérebro, chamadas de redes neurais artificiais. Algoritmos de Deep Learning analisam e interpretam relações complexas de dados, possibilitando tarefas como reconhecimento de fala, classificação de imagens e resolução de problemas complexos com alta precisão.
A Expansão de Consulta no FlowHunt aprimora a compreensão do chatbot ao encontrar sinônimos, corrigir erros ortográficos e garantir respostas consistentes e precisas para as consultas dos usuários.
O feedback estudantil baseado em IA utiliza inteligência artificial para fornecer insights avaliativos e sugestões personalizadas e em tempo real aos estudantes. Utilizando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, esses sistemas analisam trabalhos acadêmicos para potencializar resultados de aprendizagem, aumentar a eficiência e fornecer insights orientados por dados, ao mesmo tempo em que abordam questões de privacidade e equidade.
O Flesch Reading Ease é uma fórmula de legibilidade que avalia o quão fácil é entender um texto. Desenvolvida por Rudolf Flesch na década de 1940, atribui uma pontuação com base no comprimento das frases e na contagem de sílabas para indicar a complexidade do texto. Amplamente utilizada na educação, publicação e IA para tornar o conteúdo acessível.
O que é um Heterônimo? Um heterônimo é um fenômeno linguístico único em que duas ou mais palavras compartilham a mesma grafia, mas têm pronúncias e significados diferentes. Essas palavras são homógrafas, mas não homófonas. Em termos mais simples, heterônimos parecem idênticos na forma escrita, mas soam diferentes quando falados e transmitem significados distintos conforme o contexto.
Um metaprompt em inteligência artificial é uma instrução de alto nível projetada para gerar ou aprimorar outros prompts para grandes modelos de linguagem (LLMs), melhorando as saídas da IA, automatizando tarefas e aprimorando o raciocínio em múltiplas etapas em chatbots e fluxos de automação.
Saiba mais sobre a Mistral AI e os modelos LLM que ela oferece. Descubra como esses modelos são utilizados e o que os diferencia.
Uma ontologia em Inteligência Artificial é uma especificação formal de uma conceituação compartilhada, definindo classes, propriedades e relacionamentos para modelar conhecimento. Ontologias aprimoram a IA ao melhorar a representação do conhecimento, integração de dados e raciocínio, viabilizando aplicações como PLN, Web Semântica e sistemas especialistas.
Descubra como a Otimização para Motores de Perguntas (AEO) muda o foco do SEO tradicional para fornecer respostas diretas aos usuários, otimizando para IA e buscas por voz com dados estruturados e PLN para melhores resultados em marketing digital.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) permite que computadores compreendam, interpretem e gerem linguagem humana utilizando linguística computacional, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O PLN impulsiona aplicações como tradução, chatbots, análise de sentimento e muito mais, transformando indústrias e aprimorando a interação entre humanos e computadores.
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) é um subcampo fundamental do Processamento de Linguagem Natural (PLN) na IA, focado na identificação e classificação de entidades em textos em categorias predefinidas como pessoas, organizações e locais, para aprimorar a análise de dados e automatizar a extração de informações.
Um token, no contexto de grandes modelos de linguagem (LLMs), é uma sequência de caracteres que o modelo converte em representações numéricas para processamento eficiente. Os tokens são as unidades básicas de texto usadas por LLMs como GPT-3 e ChatGPT para entender e gerar linguagem.
OpenAI Whisper é um avançado sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) que transcreve linguagem falada em texto, suportando 99 idiomas, robusto a sotaques e ruídos, e de código aberto para aplicações versáteis de IA.
