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Um Corpus (plural: corpora) em IA refere-se a um grande e estruturado conjunto de textos ou dados de áudio usado para treinar e avaliar modelos de IA. Corpora são essenciais para ensinar sistemas de IA a compreender, interpretar e gerar linguagem humana.
O que é um Heterônimo? Um heterônimo é um fenômeno linguístico único em que duas ou mais palavras compartilham a mesma grafia, mas têm pronúncias e significados diferentes. Essas palavras são homógrafas, mas não homófonas. Em termos mais simples, heterônimos parecem idênticos na forma escrita, mas soam diferentes quando falados e transmitem significados distintos conforme o contexto.
Modelos Ocultos de Markov (HMMs) são modelos estatísticos sofisticados para sistemas onde os estados subjacentes são inobserváveis. Amplamente utilizados em reconhecimento de fala, bioinformática e finanças, os HMMs interpretam processos ocultos e são impulsionados por algoritmos como Viterbi e Baum-Welch.
O reconhecimento de fala, também conhecido como reconhecimento automático de fala (ASR) ou conversão de fala em texto, permite que computadores interpretem e convertam a linguagem falada em texto escrito, impulsionando aplicações desde assistentes virtuais até ferramentas de acessibilidade e transformando a interação entre humanos e máquinas.
O reconhecimento de fala, também conhecido como reconhecimento automático de fala (ASR) ou conversão de fala em texto, é uma tecnologia que permite que máquinas e programas interpretem e transcrevam a linguagem falada em texto escrito. Essa poderosa capacidade é distinta do reconhecimento de voz, que identifica a voz de um indivíduo. O reconhecimento de fala foca unicamente em traduzir a fala verbal para texto.
O reconhecimento de padrões é um processo computacional para identificar padrões e regularidades em dados, fundamental em áreas como IA, ciência da computação, psicologia e análise de dados. Ele automatiza a identificação de estruturas em fala, texto, imagens e conjuntos de dados abstratos, possibilitando sistemas inteligentes e aplicações como visão computacional, reconhecimento de fala, OCR e detecção de fraudes.
Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são uma classe sofisticada de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais utilizando memória de entradas anteriores. As RNNs se destacam em tarefas onde a ordem dos dados é crucial, incluindo PLN, reconhecimento de fala e previsão de séries temporais.
Uma rede neural, ou rede neural artificial (RNA), é um modelo computacional inspirado no cérebro humano, essencial em IA e aprendizado de máquina para tarefas como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e aplicações de aprendizado profundo.
A transcrição de áudio é o processo de converter linguagem falada de gravações de áudio em texto escrito, tornando discursos, entrevistas, palestras e outros formatos de áudio acessíveis e pesquisáveis. Os avanços em IA melhoraram a precisão e a eficiência da transcrição, apoiando as indústrias de mídia, acadêmica, jurídica e de criação de conteúdo.
OpenAI Whisper é um avançado sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) que transcreve linguagem falada em texto, suportando 99 idiomas, robusto a sotaques e ruídos, e de código aberto para aplicações versáteis de IA.
