Modelo Oculto de Markov
Modelos Ocultos de Markov (HMMs) são modelos estatísticos sofisticados para sistemas onde os estados subjacentes são inobserváveis. Amplamente utilizados em reconhecimento de fala, bioinformática e finanças, os HMMs interpretam processos ocultos e são impulsionados por algoritmos como Viterbi e Baum-Welch.
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