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AllenNLP é uma robusta biblioteca open-source para pesquisa em PLN, construída sobre o PyTorch pelo AI2. Oferece ferramentas modulares e extensíveis, modelos pré-treinados e fácil integração com bibliotecas como spaCy e Hugging Face, suportando tarefas como classificação de texto, resolução de correferência e muito mais.
A classificação de texto, também conhecida como categorização ou marcação de texto, é uma tarefa central de PLN que atribui categorias predefinidas a documentos de texto. Ela organiza e estrutura dados não estruturados para análise, utilizando modelos de aprendizado de máquina para automatizar processos como análise de sentimento, detecção de spam e categorização de tópicos.
Naive Bayes é uma família de algoritmos de classificação baseada no Teorema de Bayes, aplicando probabilidade condicional com a suposição simplificadora de que as características são condicionalmente independentes. Apesar disso, classificadores Naive Bayes são eficazes, escaláveis e usados em aplicações como detecção de spam e classificação de texto.
