
Ajuste Fino
O ajuste fino de modelos adapta modelos pré-treinados para novas tarefas por meio de pequenas modificações, reduzindo a necessidade de dados e recursos. Aprenda...
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O aprendizado por transferência é uma técnica sofisticada de aprendizado de máquina que permite que modelos treinados em uma tarefa sejam reutilizados em uma ta...
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Escassez de dados refere-se à insuficiência de dados para treinar modelos de machine learning ou realizar análises abrangentes, dificultando o desenvolvimento d...
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Few-Shot Learning é uma abordagem de aprendizado de máquina que permite que modelos façam previsões precisas usando apenas um pequeno número de exemplos rotulad...
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