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Descubra o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pelo Google para processamento de linguagem natural. Saiba como a arquitetura Transformer bidirecional do BERT revolucionou a compreensão de linguagem da IA, suas aplicações em PLN, chatbots, automação e os principais avanços em pesquisas.
Um modelo transformador é um tipo de rede neural projetada especificamente para lidar com dados sequenciais, como texto, fala ou séries temporais. Diferente de modelos tradicionais como RNNs e CNNs, os transformadores utilizam um mecanismo de atenção para ponderar a importância dos elementos na sequência de entrada, permitindo desempenho poderoso em aplicações como PLN, reconhecimento de fala, genômica e mais.
Um Transformador Generativo Pré-Treinado (GPT) é um modelo de IA que utiliza técnicas de aprendizado profundo para produzir textos que imitam de perto a escrita humana. Baseado na arquitetura transformer, o GPT emprega mecanismos de autoatenção para processar e gerar texto de forma eficiente, revolucionando aplicações de PLN como criação de conteúdo e chatbots.
