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A Geração de Texto com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) refere-se ao uso avançado de modelos de aprendizado de máquina para produzir textos semelhantes aos humanos a partir de prompts. Explore como os LLMs, impulsionados por arquiteturas de transformadores, estão revolucionando a criação de conteúdo, chatbots, tradução e muito mais.
Descubra a modelagem de sequências em IA e aprendizado de máquina—preveja e gere sequências em dados como texto, áudio e DNA usando RNNs, LSTMs, GRUs e Transformers. Explore conceitos-chave, aplicações, desafios e pesquisas recentes.
Um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) é um tipo de IA treinada em vastas quantidades de dados textuais para compreender, gerar e manipular a linguagem humana. LLMs utilizam aprendizado profundo e redes neurais do tipo transformer para impulsionar tarefas como geração de texto, sumarização, tradução e muito mais em diversos setores.
Transformers são uma arquitetura revolucionária de redes neurais que transformou a inteligência artificial, especialmente no processamento de linguagem natural. Introduzidos em 2017 no artigo 'Attention is All You Need', permitem processamento paralelo eficiente e se tornaram fundamentais para modelos como BERT e GPT, impactando PLN, visão computacional e mais.
Hugging Face Transformers é uma biblioteca Python open-source líder que facilita a implementação de modelos Transformer para tarefas de machine learning em PLN, visão computacional e processamento de áudio. Ela oferece acesso a milhares de modelos pré-treinados e suporta frameworks populares como PyTorch, TensorFlow e JAX.
