Înțelegerea și prevenirea halucinațiilor la chatbot-urile AI

Înțelegerea și prevenirea halucinațiilor la chatbot-urile AI

Theory Intermediate

Chatbot-urile AI sunt mai inteligente ca niciodată, însă uneori inventează lucruri din senin. Aceste greșeli, numite „halucinații”, pot transforma un asistent util într-o sursă de confuzie sau chiar risc. Dacă vrei răspunsuri de încredere, trebuie să înțelegi ce sunt halucinațiile, de ce apar și cum să le previi înainte să creeze probleme.

Ce este o halucinație în AI?

O halucinație în AI apare atunci când un chatbot sau un model lingvistic îți oferă un răspuns care sună corect, dar este de fapt fals, inventat sau chiar imposibil. Aceste erori nu sunt simple greșeli de scriere, ci afirmații spuse cu încredere, ce par plauzibile, dar nu au nicio bază în realitate.

De exemplu, poți întreba un chatbot: „Cine a câștigat Premiul Nobel pentru Fizică în 2025?” Dacă modelul nu are informații actualizate, ar putea inventa un nume în loc să recunoască că nu știe. Spre deosebire de un motor de căutare care arată „niciun rezultat”, un chatbot poate completa golurile, uneori cu detalii convingătoare, dar greșite.

De ce apar halucinațiile?

Halucinațiile nu sunt o eroare, ci un efect secundar al modului în care funcționează modelele lingvistice mari (LLM) precum ChatGPT, Copilot sau Gemini. Aceste modele:

  • Sunt antrenate pe seturi uriașe de date text de pe internet, cărți, articole și multe altele.
  • Prezic următorul cuvânt într-o secvență pe baza tiparelor observate, nu pe fapte reale.
  • Nu „știu” nimic în sensul uman; generează răspunsuri care sună bine, chiar și când nu sunt corecte.

Cauze frecvente ale halucinațiilor includ:

  • Lipsa de cunoștințe: Modelul nu a fost antrenat pe faptul sau evenimentul specific despre care ai întrebat.
  • Context ambiguu sau lipsă: Întrebarea este vagă, așa că modelul face presupuneri.
  • Informații depășite: Datele de antrenament ale AI se opresc la o anumită dată și nu includ fapte recente.
  • Presiunea de a răspunde: Chatbot-urile sunt create să ofere răspunsuri, așa că pot „ghici” în loc să spună „nu știu”.
Picture of ChatGPt in the App Store

Cum previi halucinațiile AI (și obții răspunsuri mai fiabile)

Deși niciun AI nu este perfect, există modalități dovedite de a reduce halucinațiile și de a crește calitatea răspunsurilor. Iată ce funcționează cel mai bine:

1. Folosește surse externe de cunoaștere

Instrumentele AI moderne se pot conecta la baze de date, motoare de căutare sau wiki-uri interne ale companiei. Pentru sarcini critice, oferă-i întotdeauna AI-ului context de încredere sau direcționează-l spre surse sigure.

  • Dacă folosești ChatGPT cu browsing activat, cere-i să caute sau să citeze surse.
  • Dacă este posibil, inserează materiale de referință sau link-uri direct în prompt.

2. Cere explicit surse și citări

Nu accepta răspunsul ca atare, cere AI-ului să ofere surse, link-uri sau cel puțin să explice cum a ajuns la concluzie.

Exemplu de prompt:

Folosind doar manualul companiei furnizat și cea mai recentă căutare web, răspunde la această întrebare. Te rog să listezi sursele și să explici raționamentul.

Aceasta nu doar te ajută să verifici răspunsul, ci îl învață și pe AI să se auto-verifice.

3. Oferă prompturi clare, detaliate și cu context

Cu cât întrebarea este mai specifică, cu atât rezultatul va fi mai bun. Spune-i AI-ului ce informații să folosească, ce să evite și în ce format aștepți răspunsul. De exemplu:

Rezumă principalele concluzii din raportul de piață atașat (ediția 2024). Dacă informația lipsește, spune „nu am găsit” în loc să faci presupuneri.

4. Activează căutarea pe web sau căutarea avansată (dacă există)

Multe chatbot-uri avansate oferă plugin-uri de căutare în timp real, generare augmentată de recuperare (RAG) sau integrare cu cunoașterea internă. Activează-le mereu dacă ai nevoie de informații actualizate sau de acuratețe factuală.

5. Păstrează un om în proces

Indiferent cât de avansat este chatbot-ul tău, supravegherea umană este esențială. Revizuiește mereu rezultatele importante, mai ales în domenii sensibile precum sănătatea, finanțele sau dreptul.

„Omul în buclă” înseamnă:

  • Verifici răspunsurile pentru acuratețe și relevanță.
  • Confirmi sursele și logica.
  • Tu iei decizia finală, nu AI-ul.

Vrei să afli mai multe despre strategiile „omului în buclă”? Rămâi aproape pentru articolul nostru viitor dedicat acestui subiect!

Rezumat

Halucinațiile AI pot apărea la orice chatbot, chiar și la cele mai bune. Cheia este să înțelegi de ce apar aceste erori și să iei măsuri ca să le depistezi din timp:

  • Folosește surse externe, de încredere.
  • Cere citări și raționamente clare.
  • Oferă prompturi detaliate, bogate în context.
  • Activează căutarea în timp real sau recuperarea cunoștințelor.
  • Verifică mereu cu o revizuire umană.

Cu aceste obiceiuri, vei transforma chatbot-ul dintr-un „povestitor creativ” într-un asistent de încredere, păstrând totodată responsabilitatea (și discernământul final) în mâinile tale.


Vrei să aplici AI în munca ta de zi cu zi? Descoperă ghiduri practice, exemple reale și fluxuri de lucru pas cu pas create pentru profesioniști ocupați. De la redactarea unor emailuri mai bune la automatizarea notițelor de ședință, AI Academy te ajută să lucrezi mai inteligent cu AI.
👉 Explorează mai mult pe AI Academy și începe să experimentezi chiar azi!

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Află mai multe

Halucinație
Halucinație

Halucinație

O halucinație în modelele lingvistice apare atunci când AI generează un text care pare plauzibil, dar este de fapt incorect sau fabricat. Află despre cauze, met...

2 min citire
AI Hallucination +3
Sări peste indexarea conținutului
Sări peste indexarea conținutului

Sări peste indexarea conținutului

Îmbunătățește acuratețea chatbotului tău AI cu funcția de omiterea indexării din FlowHunt. Exclude conținutul nepotrivit pentru a menține interacțiunile relevan...

4 min citire
AI Chatbot +4
Chatboți Scriptați vs Chatboți AI
Chatboți Scriptați vs Chatboți AI

Chatboți Scriptați vs Chatboți AI

Explorează principalele diferențe dintre chatboții scriptați și chatboții AI, utilizările lor practice și modul în care transformă interacțiunile cu clienții în...

10 min citire
Chatbots AI +4