Widget Mesaj
Afișează un mesaj de bun venit cu instrucțiuni pentru Evaluatorul de Lizibilitate.
Analizor AI de lizibilitate
Evaluează lizibilitatea oricărui text folosind mai multe metrici consacrate, inclusiv Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall și altele. Primești instant scoruri detaliate de lizibilitate pentru a îmbunătăți claritatea conținutului și pentru a te asigura că textele sunt potrivite pentru publicul țintă.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Utilizatorul deschide evaluatorul.
- Fluxul întâmpină utilizatorul cu un mesaj de bun venit și instrucțiuni.
- Utilizatorul introduce textul.
- Utilizatorul trimite textul pe care dorește să-l analizeze pentru lizibilitate.
- Metrici de lizibilitate calculați.
- Textul introdus este evaluat folosind mai multe metrici de lizibilitate pentru o analiză cuprinzătoare.
- Afișarea rezultatelor.
- Scorurile de lizibilitate calculate și informațiile sunt prezentate utilizatorului.
Prompt-uri folosite în acest flow
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Declanșator la Deschiderea Chatului
Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.
Widget Mesaj
Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.
Evaluator de lizibilitate
Evaluează lizibilitatea oricărui text din fluxul tău de lucru folosind componenta Evaluator de lizibilitate. Analizează instantaneu textul introdus cu metrici consacrate precum Flesch Kincaid, Dale Chall și altele pentru a te asigura că materialul tău corespunde nivelului de lectură dorit. Perfect pentru creatori de conținut, educatori și oricine urmărește o comunicare clară.
Ieșire Chat
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Acest flux de lucru, intitulat „Evaluator de lizibilitate din text”, este conceput pentru a ajuta utilizatorii să evalueze cu ușurință lizibilitatea oricărui text folosind o gamă de metrici consacrate. Prin automatizarea procesului de evaluare, permite utilizatorilor precum scriitori, profesori, editori și creatori de conținut să primească rapid feedback despre complexitatea și accesibilitatea scrierii lor, ceea ce este esențial pentru controlul calității la scară și pentru a se asigura că materialele sunt potrivite pentru publicul țintă.
Cum funcționează fluxul de lucru
1. Salut & Introducere Utilizator
Când un utilizator deschide interfața de chat:
- Trigger-ul de Deschidere Chat se activează și trimite un semnal către Widget-ul de Mesaj.
- Widget-ul de Mesaj afișează un mesaj prietenos de bun venit, ghidând utilizatorul să lipească textul pentru analiză.
- Acest mesaj de întâmpinare este apoi afișat utilizatorului printr-un nod Chat Output.
Exemplu de mesaj de bun venit:
👋 Bun venit la Evaluatorul de Lizibilitate!
Sunt aici să analizez lizibilitatea textului tău folosind diverse metrici, inclusiv Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache și Linsear Write 📊.
Trebuie doar să furnizezi textul pe care vrei să-l evaluezi, iar eu îți voi oferi informații detaliate despre scorurile sale de lizibilitate.Hai să începem—lipește textul tău, iar de restul mă ocup eu! ✨📝
2. Introducerea textului de către utilizator
- Utilizatorul introduce sau lipește textul în Chat Input.
- Textul introdus este trimis către nodul Readability Evaluator.
3. Analiza lizibilității
- Readability Evaluator procesează textul trimis.
- Calculează un set de metrici de lizibilitate:
- Nivelul Flesch Kincaid
- Ușurința la citire Flesch
- Lizibilitatea Dale-Chall
- Indicele automat de lizibilitate (ARI)
- Indicele Coleman-Liau
- Indicele Gunning Fog
- Indicele SMOG
- Lizibilitatea Spache
- Formula Linsear Write
- Statistici suplimentare (cum ar fi numărul de cuvinte și propoziții)
4. Afișarea rezultatelor
- Rezultatele sunt formatate ca un mesaj ușor de citit.
- Mesajul este livrat utilizatorului printr-un alt nod Chat Output, oferind un rezumat clar al tuturor scorurilor și statisticilor de lizibilitate.
Tabel rezumat al pașilor fluxului de lucru
| Pas | Nod/Componentă | Scop |
|---|---|---|
| 1. Deschidere Chat | ChatOpenedTrigger | Detectează când utilizatorul deschide chat-ul |
| 2. Bun venit | MessageWidget → ChatOutput | Întâmpină utilizatorul și oferă instrucțiuni |
| 3. Introducere text | ChatInput | Primește textul utilizatorului pentru analiză |
| 4. Evaluare | ReadabilityEvaluator | Calculează mai multe metrici de lizibilitate |
| 5. Rezultate | ChatOutput | Afișează raportul de lizibilitate utilizatorului |
De ce este util acest flux de lucru
- Scalabilitate: Automatizează procesul de evaluare a lizibilității, făcând eficientă analiza unor volume mari de texte sau documente multiple.
- Consistență: Asigură evaluare standardizată folosind metrici recunoscute pe scară largă.
- Accesibilitate: Oferă feedback instant, ușor de înțeles, fiind ideal pentru utilizatori non-tehnici.
- Controlul calității: Sprijină scriitorii și editorii în optimizarea conținutului pentru anumite niveluri de citire sau audiențe.
- Educație: Ajută elevii și profesorii să înțeleagă complexitatea scrierii lor și să urmărească îmbunătățirile.
Utilizări tipice
- Scriitori/Editorii de conținut: Verifică rapid dacă articolele, blogurile sau rapoartele respectă țintele de lizibilitate.
- Profesori: Evaluează eseurile elevilor pentru complexitate adecvată nivelului de clasă.
- Edituri: Se asigură că manuscrisele sunt accesibile publicului vizat.
- Afaceri: Evaluează claritatea documentației destinate clienților.
Prin eficientizarea procesului de evaluare a lizibilității, acest flux economisește timp, reduce efortul manual și îmbunătățește calitatea și accesibilitatea generală a materialelor scrise.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Analizor de lizibilitate a site-urilor web
Analizează lizibilitatea oricărui site web introducând adresa URL. Acest workflow preia conținutul de la URL-ul furnizat și evaluează lizibilitatea folosind mai...
3 min citire
Traducător instantaneu de text în engleză
Acest flux de lucru permite utilizatorilor să traducă instantaneu orice text introdus în engleză folosind AI. Utilizatorii introduc sau încarcă textul, care est...
3 min citire
Asistent de Cercetare a Subiectelor în Tendință
Descoperă despre ce vorbesc oamenii online în jurul cuvântului cheie ales de tine. Acest flux de lucru alimentat de AI cercetează subiecte în tendință sau conex...
4 min citire