Generator de date structurate Schema.org

Generează automat date structurate Schema.org în format JSON pentru orice URL de site, facilitând astfel ca motoarele de căutare să înțeleagă și să indexeze conținutul site-ului tău. Ideal pentru îmbunătățirea SEO și vizibilitatea web prin extragerea conținutului site-ului și conversia acestuia în metadate structurate bogate.

Cum funcționează AI Flow - Generator de date structurate Schema.org

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Utilizatorul furnizează URL-ul site-ului.
Colectează un URL de site de la utilizator ca input.
Recuperează conținutul de la URL.
Preia și extrage conținutul textual de la URL-ul furnizat.
Pregătește promptul Schema.org.
Formatează conținutul extras într-un șablon de prompt conceput pentru a genera date structurate Schema.org.
Generează datele structurate.
Folosește un model AI pentru a genera date structurate Schema.org în format JSON pe baza promptului și a conținutului site-ului.
Afișează Schema generată.
Afișează JSON-ul Schema.org generat pentru ca utilizatorul să îl copieze sau să îl folosească pe site-ul său.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Prompt

Creează un șablon de prompt pentru LLM pentru a genera date structurate Schema.org pe baza informațiilor extrase de pe site.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Vezi ChatInput

URL Retriever

Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.

Vezi URL Retriever

Componenta Prompt în FlowHunt

Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.

Vezi Componenta Prompt în FlowHunt

Generator

Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.

Vezi Generator

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Vezi Ieșire Chat

Widget Mesaj

Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.

Vezi Widget Mesaj

Declanșator la Deschiderea Chatului

Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.

Vezi Declanșator la Deschiderea Chatului

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Prezentare generală

Acest workflow, intitulat „Generator Schema.org”, este conceput pentru a automatiza procesul de creare a datelor structurate Schema.org în format JSON pentru orice URL de site. Marcajul Schema.org ajută motoarele de căutare să înțeleagă mai bine conținutul site-ului tău, ceea ce poate îmbunătăți SEO și modul în care paginile tale sunt afișate în rezultatele căutării.

Workflow-ul este configurat în prezent să genereze următoarele atribute schema: about, sameAs, mentions, listItem și ItemList. Totuși, poți personaliza cu ușurință ce elemente schema sunt generate modificând promptul.

Flux pas cu pas

1. Interacțiunea cu utilizatorul și mesajul de bun venit

  • Când un utilizator deschide interfața de chat, este afișat un mesaj de bun venit.
  • Mesajul explică scopul instrumentului și îi instruiește pe utilizatori să furnizeze un URL.

2. Introducerea de la utilizator

  • Utilizatorul introduce (sau lipește) URL-ul unei pagini web pentru care dorește să genereze date structurate Schema.org.

3. Preluarea conținutului site-ului

  • Workflow-ul preia conținutul URL-ului furnizat folosind un component URL Retriever.
  • Acest component extrage textul principal sau conținutul documentului de pe pagină pentru a fi analizat ulterior.

4. Construirea promptului

  • Workflow-ul folosește un component Prompt Template, care:
    • Primește conținutul site-ului (ca „context”).
    • Primește inputul original al utilizatorului (URL-ul).
    • Completează un prompt predefinit care instruiește un model AI să genereze Schema.org JSON pe baza conținutului.
    • Promptul ghidează în mod specific modelul să:
      • Folosească „about” pentru a descrie subiectul principal al articolului.
      • Folosească „sameAs” pentru cel mai autoritar site relevant.
      • Folosească „mentions” pentru alte entități sau cuvinte cheie asociate.
      • Pentru articole de tip listă, să creeze intrări „ItemList” și „listItem”.

5. Generare asistată de AI

  • Promptul construit este transmis unui component Generator, care folosește un model de limbaj (LLM) pentru a produce Schema.org JSON solicitat.

6. Afișarea rezultatului

  • JSON-ul Schema.org generat este afișat utilizatorului în interfața de chat.

Structura workflow-ului

PasComponentScop
1Chat Opened Trigger & Message WidgetSalută utilizatorul și explică utilizarea workflow-ului
2Chat InputPrimește URL-ul de la utilizator
3URL RetrieverPreia și parsează conținutul de la URL-ul furnizat
4Prompt TemplateAsamblează promptul AI cu context și instrucțiuni
5GeneratorFolosește LLM pentru a genera Schema.org JSON din prompt
6Chat OutputAfișează JSON-ul Schema.org generat utilizatorului

Caracteristici & beneficii cheie

  • Automatizare: Elimină crearea manuală a marcajului Schema.org pentru fiecare pagină, economisind timp și reducând erorile.
  • Scalabilitate: Poate fi folosit în mod repetat pentru orice număr de URL-uri, suportând procese în masă sau pe loturi.
  • Personalizare: Ușor de adaptat pentru a genera diferite atribute Schema.org prin editarea promptului.
  • Îmbunătățire SEO: Crește vizibilitatea și claritatea pentru motoarele de căutare, cu potențial de îmbunătățire a poziționării și rezultatelor bogate.
  • Ușor de folosit: Interfața simplă bazată pe chat reduce barierele pentru utilizatorii fără abilități tehnice.

Cazuri de utilizare

  • Proprietari de site-uri și specialiști SEO care doresc să genereze rapid date structurate pentru articole, pagini de produse sau liste.
  • Agenții care gestionează mai multe site-uri de clienți și au nevoie de marcaj schema standardizat și consistent.
  • Dezvoltatori care integrează automatizarea Schema.org în fluxurile lor de lucru pentru conținut sau CMS.

Exemplu de flux pentru utilizator

  1. Accesează instrumentul: Utilizatorul deschide chatul și este întâmpinat cu instrucțiuni.
  2. Introduce URL-ul: Utilizatorul tastează URL-ul paginii dorite.
  3. Primește Schema.org JSON: Instrumentul returnează un fragment JSON gata de utilizare, adaptat conținutului paginii, care poate fi adăugat pe site.

Prin automatizarea generării JSON-ului Schema.org, acest workflow te ajută să scalezi implementarea datelor structurate, asigurându-te că motoarele de căutare înțeleg cu ușurință conținutul tău și îți îmbunătățești prezența în rezultatele de căutare.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Programează o demonstrație Încearcă acum