Anthropic Super-Frontier Disponibil în FlowHunt

Claude Fable 5

Claude Fable 5 este modelul AI cu cea mai mare evaluare din acest clasament, peste toate modelele standard de frontieră, dezvoltat de Anthropic și lansat în iunie 2026. Este un model proprietar cu greutăți închise, disponibil prin API-ul Anthropic. Fereastra de context de 1 milion de tokeni este suficient de mare pentru a gestiona baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse, fără trunchiere.

Citește mai mult
Claude Fable 5 a fost lansat pe 9 iunie 2026 ca primul model din noua clasă Mythos a Anthropic — un nivel de capacitate superior liniei existente Opus. Denumirea „Fable" continuă convenția de denumire literară a Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku), marcând totodată o abatere arhitecturală semnificativă. Fable 5 este implementarea de producție a modelului de cercetare intern Mythos 5 al Anthropic, cu constrângeri de siguranță și fiabilitate de nivel enterprise aplicate.
Încearcă în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Super-Frontier pe aceeași scară
  • Claude Fable 5acest model
  • GPT-6 Astraacest model conduce la 1 din 6
  • Claude Fable 5.1acest model conduce la 1 din 7
Verificat evaluator independent, contează în clasament Autoraportat publicat de Anthropic, afișat, dar neclasat
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

Claude Fable 5 49,6 GPT-6 Astra 52,7 Claude Fable 5.1 53,4
#7din 45 Verificat
Programare

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 69,7% (quoted in Opus 5 system card Table 8.1.A)

Claude Fable 5 69,9% GPT-6 Astra 74,1% Claude Fable 5.1 67,4%
#5din 17 Verificat

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Fable 5 80,3% GPT-6 Astra Fără scor Claude Fable 5.1 81,2%
Neclasat Autoraportat

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Fable 5 95,0% GPT-6 Astra Fără scor Claude Fable 5.1 Fără scor
Neclasat Autoraportat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 42,0% (TB 4.0 (Mythos 5: 45))

Claude Fable 5 42,4% GPT-6 Astra 59,1% Claude Fable 5.1 52,0%
#7din 36 Verificat
Raționament

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 57,8% (no tools, restated in Fable 5.1 card)

Claude Fable 5 55,5% GPT-6 Astra 54,7% Claude Fable 5.1 59,1%
#3din 44 Verificat

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Verificat 93,2% (Vals AI own implementation)

Claude Fable 5 92,6% GPT-6 Astra 96,1% Claude Fable 5.1 93,7%
#13din 37 Verificat

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Sursă ↗

Claude Fable 5 89,2% GPT-6 Astra 95,0% Claude Fable 5.1 90,0%
#7din 27 Verificat

Pentru Ce să Folosești Claude Fable 5

Inginerie Software

Reperul folosește 500 de probleme reale de pe GitHub validate de oameni: modelul citește depozitul, înțelege testul eșuat și produce o corecție funcțională. La acest nivel, închide autonom tichete complexe, efectuează refactorizări pe mai multe fișiere și acționează ca asistent de codare agentic în fluxurile reale de dezvoltare.

Analiză de Documente Lungi și Baze de Cod

Cu o fereastră de context de 1 milion de tokeni, Claude Fable 5 poate procesa depozite software întregi, contracte juridice lungi, rapoarte de cercetare de dimensiunea unei cărți sau istorii extinse de conversații într-un singur prompt — permițând întrebări și răspunsuri profunde pe documente, analiză de cod pe mai multe fișiere și sinteză comprehensivă fără euristici de fragmentare sau pipeline-uri RAG.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Codare excepțională în lumea reală
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (context de 1M)

Limitări

  • Greutăți închise — nu poate fi găzduit sau ajustat fin pe date private

Folosește-l în FlowHunt

Folosește Claude Fable 5 în orice flux, alături de propriile unelte și surse de cunoștințe.

  1. 1Deschide un flux sau creează unul dintr-un șablon
  2. 2Adaugă o componentă AI Agent sau Generator
  3. 3Alege Claude Fable 5 în selectorul de modele

Modele AI Conexe

Despre Anthropic San Francisco, CA · Fondat 2021 · anthropic.com

Anthropic este o companie de siguranță AI fondată în 2021 de foștii cercetători OpenAI Dario Amodei și Daniela Amodei, împreună cu un grup de colegi care conduseseră echipele de siguranță și politici ale OpenAI. Misiunea declarată a companiei este dezvoltarea responsabilă a inteligenței artificiale pentru beneficiul pe termen lung al umanității, iar agenda sa de cercetare este definită de acest angajament: AI Constituțional (CAI), o tehnică de instruire a modelelor pentru a fi utile, inofensive și sincere prin autoevaluare critică; interpretabilitatea mecanicistă, care își propune să reconstituie inginerește ceea ce neuronii și circuitele individuale din rețelele mari calculează de fapt; și știința scalării, care încearcă să prezică modul în care comportamentul modelului se schimbă odată cu puterea de calcul și datele. Anthropic publică această cercetare în mod deschis și a devenit unul dintre cele mai citate laboratoare de siguranță AI din literatura academică. Claude este familia de modele publice Anthropic — numită după Claude Shannon, fondatorul teoriei informației — și se întinde de la Claude 1 până la generația Claude 5.5 și Claude Fable 5.1. Anthropic operează un API comercial și produsul consumer-facing Claude.ai, și menține parteneriate cloud profunde cu AWS (Amazon Bedrock) și Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la Clasamentul AI Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente

Află mai multe