Google Frontier Disponibil în FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro este un model AI de tip frontier de top de la Google, lansat în februarie 2026. Este un model proprietar cu greutăți închise, disponibil prin aplicația Gemini, Google AI Studio, API-ul Gemini, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise și NotebookLM. Acceptă text, imagini, audio și video, cu o fereastră de context de până la 1 milion de tokeni.

Citește mai mult

Gemini 3.1 Pro a fost publicat pe 19 februarie 2026 ca următoarea iterație din seria Gemini 3, bazându-se pe Gemini 3 Pro. Google îl descrie ca model de raționament nativ multimodal, care poate lucra cu text, audio, imagini, video și depozite întregi de cod, și raportează un raționament și o capacitate multimodală îmbunătățite față de Gemini 3 Pro.

Google îl poziționează pentru performanță agentică, programare avansată, înțelegere multimodală și cu context lung, și dezvoltare algoritmică. La momentul publicării fișei modelului, Google l-a numit cel mai avansat model al său pentru sarcini complexe.

Încearcă în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Frontier pe aceeași scară
  • Gemini 3.1 Proacest model
  • GPT-6.1 Solacest model conduce la 0 din 4
  • Claude Opus 5.5acest model conduce la 0 din 6
Verificat evaluator independent, contează în clasament Autoraportat publicat de Google, afișat, dar neclasat
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29din 45 Verificat
Programare

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Sursă ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 74,2%
#17din 17 Verificat

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Sursă ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 89,9%
Neclasat Autoraportat

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 Fără scor
#13din 22 Verificat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25din 36 Verificat
Raționament

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12din 44 Verificat

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Verificat 95,5% (Vals AI own implementation)De asemenea: Autoraportat 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 Fără scor
#3din 37 Verificat

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Sursă ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10din 27 Verificat

Pentru Ce Să Folosești Gemini 3.1 Pro

Fluxuri de Lucru Agentice

Google include performanța agentică printre cazurile de utilizare de bază. Folosește-l pentru utilizarea de instrumente în mai mulți pași, cercetare ghidată de căutare și sarcini pe orizont lung, care rulează cu puțină supraveghere.

Programare Avansată

Se descurcă la lucrări complexe de programare pe depozite întregi, de la rezolvarea problemelor până la modificări mai ample pe mai multe fișiere.

Dezvoltare Algoritmică

Google numește dezvoltarea algoritmică drept utilizare vizată.

Înțelegere cu Context Lung și Multimodală

Cu o fereastră de context de 1 milion de tokeni și intrare nativă de text, imagine, audio și video, poate analiza documente lungi, video și depozite mari de cod într-un singur prompt.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Utilizare agentică de instrumente și sarcini pe orizont lung
  • Programare avansată
  • Raționament complex
  • Intrare nativ multimodală (text, imagini, audio, video)
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (1M context)

Limitări

  • Greutăți închise, deci nu poate fi găzduit independent sau fine-tunat pe date private

Folosește-l în FlowHunt

Folosește Gemini 3.1 Pro în orice flux, alături de propriile unelte și surse de cunoștințe.

  1. 1Deschide un flux sau creează unul dintr-un șablon
  2. 2Adaugă o componentă AI Agent sau Generator
  3. 3Alege Gemini 3.1 Pro în selectorul de modele

Modele AI Conexe

Despre Google Mountain View, CA · Fondat 1998 · ai.google

Google este o companie de tehnologie fondată în 1998, cu sediul în Mountain View, California. Familia sa de modele Gemini este dezvoltată de Google DeepMind, laboratorul de cercetare format din Google Brain și DeepMind.

ai.google ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la AI Leaderboard Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente